Samenvatting Hoorcollege 3

Samenvatting hoorcollege 3
1. Leerdoelen
 Logistische regressie herkennen
 Logistische regressie vergelijken met OLS
 Begrijpen wanneer welke vorm van regressie wordt gebruikt

Probability: Wanneer iemand ergens vanaf valt en gewond raakt, is niet van tevoren te
bepalen. Dit heeft te maken met de probability: de kans.
Proportion: Een proportie verwijst naar het gedeelte van het totale aantal. Proportion en
probability zijn min of meer hetzelfde.

Problemen met de probability/proportion:
 Moeilijk individueel te bepalen/observeren
 Uitkomst is dichotoom: het gebeurd wel of niet (0/1)
 Regressie heeft observaties nodig
 Observaties  proportions  regressie
 Oplossing: meerdere mensen observeren

Continue uitkomsten: getallen kunnen met komma zijn (bv hoogte, gewicht etc.). Wanneer
hierbij sprake is van een relatie, kan je door middel van OLS de perfecte lijn laten berekenen.
Dit wordt een probleem wanneer de uitkomstmaat dichotoom is: 0 of 1 (y-variabele). Een
rechte lijn kan dan niet berekend worden met OLS  maar wanneer je de probability op de
y-as zet kan het wel! Echter heeft de kans bijna nooit een rechte lijn, het is niet lineair.
Daarom komt er bij logistische regressie een s-shape lijn naar voren. De lijn wordt bepaald
door de coëfficiënten in de regressievergelijking.




Logistische regressie vs OLS
Verschillen:
 Uitkomstvariabelen: continue bij OLS en dichotoom bij logistische regressie
 Explanatory variabelen: kunnen dichotoom, categorisch en continue zijn

,  Resultaten kunnen gebruikt worden om te voorspellen: voor de uitkomst gebruik je
OLS en de kans/probability logistische regressie
Overeenkomsten:
 Regressieanalyse
 1 uitkomstvariabele: continue bij OLS en dichotoom bij logistische regressie
 1 of meerdere explanatory variabelen: continue, dichotoom of categorisch
 P-waarden en betrouwbaarheidsintervallen
 Regressievergelijking: voorspellen bij OLS en kansen bij logistische regressie
 Coëfficiënten
o Coëfficiënten bij OLS en coëfficiënten óf odds ratio bij logistische regressie
o Coëfficiënten geven bij OLS duidelijke grootte en richting, bij logistische
regressie is alleen de richting direct interpreteerbaar

2. Leerdoelen
 Begrijpen wat de bedoeling is van coëfficiënten bij logistische regressie
 Het toepassen van risk difference en risk ratio
 De nadelen kunnen benoemen van het gebruik van risk difference en risk ratio
 Het berekenen van uitkomsten na logistische regressie

Het interpreteren van de resultaten van logistische regressie
De coëfficiënten bij logistische regressie gaat niet over de probability!
Onthoud: de coëfficiënten bij OLS zijn op dezelfde schaal als de uitkomst. Dit is dus niet bij
logistische regressie: dus dichotome uitkomst i.p.v. continue.

Het vergelijken van groepen
Mannen (85kg) vs vrouwen (71 kg)
Absoluut verschil: 85-71=14kg
Relatief verschil: 85/71=1.20
 Gemiddeld genomen zijn mannen 1.20 keer zwaarder dan vouwen
 Gemiddeld genomen zijn mannen 20% zwaarder dan vrouwen

Proporties en behandeleffecten
Proportions: relative risk/risk ratio (zijn hetzelfde)

Mannen die ziek zijn, bezoeken twee keer zo vaak de dokter dan vrouwen
 Proportion mannen die de dokter bezoeken: 10%
 Proportion vrouwen die de dokter bezoeken: 5%
 RR men vs women: 10/5=2
 RR women vs men: 5/20-0.5
Oftewel: mannen met de griep bezoeken 100% meer de dokter dan vrouwen of vrouwen met
de griep bezoeken half zo veel de dokter dan mannen. Wanneer iets 2x zo veel is, is er
sprake van 100% meer.
 Het is een andere vorm van de uitkomstmaat

Verschil in proportion points: 53%-47%=6%-points
Relative: 53%/47%=1.13
 Mannen hebben 1.13 keer meer overgewicht dan vrouwen
 Mannen hebben 13% meer overgewicht dan vrouwen
 Bekijk goed of ze percentages of percentage punten willen. Het verschil in proportion
wordt uitgedrukt in percentage punten!