100% de satisfacción garantizada Inmediatamente disponible después del pago Tanto en línea como en PDF No estas atado a nada 4.2 TrustPilot
logo-home
Resumen

samenvatting HEEL SEMESTER 1 van jaar 2 MBRT

Puntuación
-
Vendido
-
Páginas
210
Subido en
17-06-2024
Escrito en
2023/2024

Hele samenvatting van alle MBRT vakken van semester 1, jaar 2 MBRT aan Inholland (haarlem). Super uitgebreid!

Institución
Grado











Ups! No podemos cargar tu documento ahora. Inténtalo de nuevo o contacta con soporte.

Escuela, estudio y materia

Institución
Estudio
Grado

Información del documento

Subido en
17 de junio de 2024
Número de páginas
210
Escrito en
2023/2024
Tipo
Resumen

Temas

Vista previa del contenido

Samenvatting MBRT meerkeuze semester 1 jaar 2.
Vak Aantal vragen

RD 20

MV 20

RT 17

MRI 10

EC 9

NG 7
TECH 2




RD semester 1.
Bouw en werking CT.


Wedge:

• De vorm van de wedge is afhankelijk van de te scannen anatomie.
• (Ook wel bowtie filter genoemd).
• De wedge shaped de bundel naar de anatomie in het FOV.
• De wedge filterd de laag energetische straling eruit.
• Belangrijk: patiënt in isocentrum. Anders past de vorm van de
wedge niet bij de anatomie waardoor er meer ruis komt.




Slit:

• Tussen de buis en detector zit ook een slit (collimator /
diafragma).
• Deze bepaald de coupedikte in de Z-as.



DAS.

• Via het data acquisitie systeem ondergaat de pure data een kleine pre-
processing. Hier komt ook de callibratiedata door.
• De ruwe data wordt bewerkt door reconstructor.




1

,Werking van de CT.
• Voor een CT beeld zijn projecties van minstens 180 graden nodig.
• Hoe meer views in de rotaties = hoe beter de beeld kwaliteit.

Sinogram.

• Ruwe data van 1 rotatie vormt een sinogram.




Ray & view.

• Een Ray is dat deel van de bundel wat op 1 detectorelement valt.
• Een view is een hele bundel van Rays in de X-Y as.
• 1 view geeft een projectie die met backprojectie in grijswaarden
getoond kan worden.




• Je hebt meerdere views nodig om tot een anatomisch beeld te komen.
• Hoe meer views → hoe beter de beeldkwaliteit → hoe beter de spatiële resolutie (vermogen om details te
onderscheiden d.m.v. een contrastverschil).



• De CT kan 64 grijstinten weergeven.
• De ruwe data wordt gereconstrueerd d.m.v. de fourier analyse, filtered backprojectie of een iteratieve
methode.
• De iteratieve methode wordt veel gebruikt, maar kost(te) wel
tijd.




2

,Kernel.

• De data wordt dan met een convolutiefilter (kernel) gewogen. Deze reconstrueert de data scherp of smooth.
• Met het kernel bepaal je hoe het gereconstrueerde beeld eruit komt te zien. Het versterkt of vlakt
densiteitsovergangen.
• Grofweg heb je 2 kernels:
1. Smooth kernel
2. Scherpe kernel




• Een hard / scherp kernel verbetert de spatiële resolutie, maar geeft meer ruis en de contrastresolutie neemt
af. Een harde kernel maakt het beeld scherper, maar verslechtert ook de SNR doordat er ook meer ruis in
beeld komt.
• Een smooth kernel verbetert de contrastresolutie, maar de spatiële resolutie neemt af.



• Een hard kernel wordt gebruikt voor bijv. bekijken van botten.
• Een smooth kernel wordt gebruikt voor bijv. weke delen (abdomen).




HU waarden.

• Elk voxel vertegenwoordigt een bepaalde absorptie van de röntgenbundel. De eenheid die hiervoor wordt
gebruikt is de hounsfieldunit (HU).
• De HU is gedefinieerd met behulp van de lineïeke verzwakkingscoëfficiënt µ. De µ is afhankelijk van de
soortelijke massa (een karaktereigenschap van de materie).
𝜇 −𝜇
• Formule waarmee HU berekend wordt: HU = stof𝜇 water × 1.000
water
• Verschillende HU waarden voor water, bot en lucht:
1. Bot: 1000
2. Water: 0
3. Lucht: -1000
• HU-waarden zijn gedefinieerd voor verschillende kV waarden, behalve water en lucht (die zijn altijd
hetzelfde).
• Gemiddelde HU waarden:
1. Nieren: 30
2. Pancreas: 40
3. Milt: 45
4. Spieren: 45
5. Lever: 60
6. Mesenteriaal vet: -100 tot -150
7. Bloed: 30 tot 55
8. Vet: -100 tot -50
9. Witte stof: 20 tot 30
10. Grijze stof: 37 tot 45

Window With (WW) en Window Level (WL).
• Er zijn heel veel mogelijke HU waarden mogelijk, echter kan een getraind radioloog er zo’n 80 onderscheiden.
Hierdoor dient gelevelt & gewindowed te worden.
3

, • Window With (WW) geeft aan tussen welke HU waarden gekeken wordt. De HU waarden binnen een WW
worden op een beeldscherm met 256 grijswaarden weergegeven. De HU’s buiten de WW worden wel
afgebeeld maar dan als geheel wit of geheel zwart.
• Window Level (WL) is het midden van het venster (de width). Het is het niveau waarop gekeken wordt. Deze
Hu krijgt de meest gemiddelde grijswaarde op het beeldscherm (128 dus).
• Bij een WW/WL van 400/40 heeft de HU van 40 dezlefde grijswaarde op het beeldscherm als bij een WW/WL
van 80/40.




WW/WL 80/40 WW/WL 400/40



• Bij een brede WindowWith komen er veel HU waarden in het grijze gebied te liggen, waardoor het maken
van onderscheid moeilijker is.
• Het WW/WL dient gekozen te worden afhankelijk van het gebied van interesse. Als het gebied van interesse
een gemiddelde HU heeft van 40, dan dient dit het WL te zijn want dan valt dit in het midden van de weer te
geven grijswaarden. Rondom dit WL dient dan de juiste WW gekozen te worden.
• De WW werkt naar 2 kanten (positief en negatief), waardoor de HU waarden x 2 worden vermenigvuldigt
voor het kiezen van de juiste WW. Met de WW wordt dan de hoeveelheid contrast gekozen die men wil zien.

Brede WW: Smalle WW:

Veel HU’s binnen het venster Weinig HU’s binnen het venster

Niet geschikt voor geringe HU-verschillen Geschikt voor geringe HU-verschillen

Dosisreductie goed mogelijk Dosisreductie zeer beperkt

Niet gevoelig voor ruis Zeer gevoelig voor ruis

Geschikt voor gebruik harde kernel Ongeschikt voor gebruik harde kernel

Onbruikbaar voor contrastresolutie Bruikbaar voor maximale contrastresolutie

Bruikbaar voor maximale spatiële resolutie Onbruikbaar voor spatiële resolutie




CT parameters.
𝐹𝑂𝑉
• FOV: de matrix en het FOV bepalen samen de grootte van de pixels (𝑚𝑎𝑡𝑟𝑖𝑥 )
• Matrix: is meestal 512x512.

4
$12.73
Accede al documento completo:

100% de satisfacción garantizada
Inmediatamente disponible después del pago
Tanto en línea como en PDF
No estas atado a nada

Conoce al vendedor
Seller avatar
ilsevandenberg1

Conoce al vendedor

Seller avatar
ilsevandenberg1 Hogeschool InHolland
Seguir Necesitas iniciar sesión para seguir a otros usuarios o asignaturas
Vendido
0
Miembro desde
1 año
Número de seguidores
0
Documentos
3
Última venta
-

0.0

0 reseñas

5
0
4
0
3
0
2
0
1
0

Recientemente visto por ti

Por qué los estudiantes eligen Stuvia

Creado por compañeros estudiantes, verificado por reseñas

Calidad en la que puedes confiar: escrito por estudiantes que aprobaron y evaluado por otros que han usado estos resúmenes.

¿No estás satisfecho? Elige otro documento

¡No te preocupes! Puedes elegir directamente otro documento que se ajuste mejor a lo que buscas.

Paga como quieras, empieza a estudiar al instante

Sin suscripción, sin compromisos. Paga como estés acostumbrado con tarjeta de crédito y descarga tu documento PDF inmediatamente.

Student with book image

“Comprado, descargado y aprobado. Así de fácil puede ser.”

Alisha Student

Preguntas frecuentes