Deskriptive Statistik
Lagemaße:
• Gebräuchlichster Maß: Mittelwert
• Median / Zentralwert: Ordinalskalenniveau
• Modalwert: Nominalskalenniveau
Streuung:
• Zahlen, die die Standardabweichung der Variabilität der Variable zeigen.
• gebräuchlichster Maß: Standardabweichung (Schätzung der durchschnittlichen Variabilität
der Variable).
Standardisierte Messwerte:
• Ein standardisierter Messwert wird in Standardabweichungen seiner eigenen Verteilung
angegeben.
• Gestattet den Vergleich mit den standardisierten Messwerten anderer Variablen und
unmittelbaren Vergleich mit dem Mittelwert für eine Variable.
Diagramme:
• Gebräuchlichste Diagramme: Histogramm, Balkendiagramm, Kreisdiagramm, Box-Whisker-
Plot
• Beurteilung von konkreten Verteilungen
Inferentielle Statistik
Basierend auf Stichprobe Schlussfolgerungen für Population.
95% Vertrauen
Effektgrößen geben Stärke der Beziehung zwischen Variablen an.
Parametrisch: Daten nähern sich einer bestimmten Verteilung an (z.B Normalverteilung);
leistungsstark, präzise; gründen auf bestimmte Annahmen.
Nicht-parametrisch: Treffen weniger Annahmen über Daten; damit kann man einen
vielfältigeren Datenbereich analysieren; sind weniger leistungsstark.
Einseitige Hypothese: Nur in einer Richtung ein Unterschied/Zusammenhang,
statistischer Test stärker, bei mehr als zwei Variablen/Gruppen können keine einseitigen
Alternativhypothesen gebildet werden.
Zweiseitiger Test: Unterschied /Zusammenhang in beliebige Richtung, Richtung muss
nicht angegeben werden.
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Lagemaße:
• Gebräuchlichster Maß: Mittelwert
• Median / Zentralwert: Ordinalskalenniveau
• Modalwert: Nominalskalenniveau
Streuung:
• Zahlen, die die Standardabweichung der Variabilität der Variable zeigen.
• gebräuchlichster Maß: Standardabweichung (Schätzung der durchschnittlichen Variabilität
der Variable).
Standardisierte Messwerte:
• Ein standardisierter Messwert wird in Standardabweichungen seiner eigenen Verteilung
angegeben.
• Gestattet den Vergleich mit den standardisierten Messwerten anderer Variablen und
unmittelbaren Vergleich mit dem Mittelwert für eine Variable.
Diagramme:
• Gebräuchlichste Diagramme: Histogramm, Balkendiagramm, Kreisdiagramm, Box-Whisker-
Plot
• Beurteilung von konkreten Verteilungen
Inferentielle Statistik
Basierend auf Stichprobe Schlussfolgerungen für Population.
95% Vertrauen
Effektgrößen geben Stärke der Beziehung zwischen Variablen an.
Parametrisch: Daten nähern sich einer bestimmten Verteilung an (z.B Normalverteilung);
leistungsstark, präzise; gründen auf bestimmte Annahmen.
Nicht-parametrisch: Treffen weniger Annahmen über Daten; damit kann man einen
vielfältigeren Datenbereich analysieren; sind weniger leistungsstark.
Einseitige Hypothese: Nur in einer Richtung ein Unterschied/Zusammenhang,
statistischer Test stärker, bei mehr als zwei Variablen/Gruppen können keine einseitigen
Alternativhypothesen gebildet werden.
Zweiseitiger Test: Unterschied /Zusammenhang in beliebige Richtung, Richtung muss
nicht angegeben werden.
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