Samenvatting B05_STA

Statistiek
One-sample t-test
Numerieke data, 1 groep + referentiewaarde, normaal verdeeld of gelijk aan of meer dan 30 samples.

Verschilt het gemeten gemiddelde van een populatie significant van de referentiewaarde?

Hypothese
H0: µ=µ0 → Gemiddelde van de populatie is gelijk aan de referentiewaarde

Ha: µ≠µ0 (tweezijdig) → Gemiddelde van de populatie is niet gelijk aan de referentiewaarde

Ha: µ<µ0 (eenzijdig) → Gemiddelde van de populatie is kleiner dan de referentiewaarde

Ha: µ>µ0 (eenzijdig) → Gemiddelde van de populatie is groter dan de referentiewaarde

Vaststellen α
Bij welke grenswaarde noemen we het verschil significant?

α=significatie: vooraf bepaalde grens, foutpercentage dat men bereid is te accepteren

Als de p-waarde ≤ α: verwerp H0, er is onvoldoende bewijs

Meestal is α=0,05 → 5% kans dat H0 onterecht wordt verworpen

Bereken Ts

, Vergelijk Ts met tabel van de t-verdeling




 Tussen welke kansen valt de berekende Ts?
o Welke kansen p horen daar bij? (dit zijn de p-waarden)
 Welke grenswaarde hoort bij:
o Een p-waarde van ½ α (tweezijdig)?
o Een p-waarde van α (eenzijdig)?

Interpretatie testuitslag
Tweezijdig
 p-waarde bij Ts ≤ ½ α → verwerp H0
 Ts > grenswaarde van ½ α → verwerp H0

Eenzijdig
 p-waarde bij Ts ≤ α → verwerp H0
 Ts > grenswaarde van α → verwerp H0



Er is een significant verschil tussen de gemeten hoeveelheid … en de referentiewaarde.

Er is geen significant verschil tussen de gemeten hoeveelheid … en de referentiewaarde.

De gemeten hoeveelheid … is significant groter dan de referentiewaarde.

De gemeten hoeveelheid … is significant kleiner dan de referentiewaarde.