Renske de Veer (rdeveer)
Samenvatting statistiek
Variatie: de som van de gekwadrateerde verschillen ten opzichte van het gemiddelde gedeeld door
de vrijheidsgraden (n-1) → Variantie maat voor verschil tussen getallen.
Symbolen
μ Gemiddelde/Verwachtingswaarde populatie
σ SD populatie
E(X) Gemiddelde
Π (P) Proportie
SE Standaard error
n steekproef grootte
Formules
Meetfout Xi = Wi + Ei. Waarbij Xi staat voor geobserveerde waarde in
meting i, Wi staat voor ware score meting i, en Ei staat
toevallige meetafwijking in meting i.
Betrouwbaarheidsinterval (klassiek) 95% van alle waarden tussen μ +/– 1.96 * σ. Wannee 0/1 in CI
dan niet significant!
Chi-kwadraat Waarbij O
Gestandaardiseerd verschil (gevonden verschil – waarden volgens
nulhypothese)/(standaard error)
Variantie
Standaarddeviatie Wortel van de variantie
Twee proporties SEM
Verwachte waarde E(X) = Σx ×p(x) = μ
Variantie van verwachte waarde Var(X) = Σ(x –μ)2 ×p(x) = σ2
Kansverdeling πx *(1 –π)n-x (waarbij π = kans op succes, n = aantal
experimenten, x = aantal successen).
Proportie Aantal zieken/totaal aantal
Variantie van proprotie
S pooled wortel van ((SDa2 + SDb2)/(2))
Variantie binomiale verdeling n ×π×(1 –π)
Variantie van de kansvariabele Var(X) = Σ(x –μ)2 ×p(x) = σ2
, Renske de Veer (rdeveer)
Samenvatting statistiek
Variatie: de som van de gekwadrateerde verschillen ten opzichte van het gemiddelde gedeeld door
de vrijheidsgraden (n-1) → Variantie maat voor verschil tussen getallen.
Symbolen
μ Gemiddelde/Verwachtingswaarde populatie
σ SD populatie
E(X) Gemiddelde
Π (P) Proportie
SE Standaard error
n steekproef grootte
Formules
Meetfout Xi = Wi + Ei. Waarbij Xi staat voor geobserveerde waarde in
meting i, Wi staat voor ware score meting i, en Ei staat
toevallige meetafwijking in meting i.
Betrouwbaarheidsinterval (klassiek) 95% van alle waarden tussen μ +/– 1.96 * σ. Wannee 0/1 in CI
dan niet significant!
Chi-kwadraat Waarbij O
Gestandaardiseerd verschil (gevonden verschil – waarden volgens
nulhypothese)/(standaard error)
Variantie
Standaarddeviatie Wortel van de variantie
Twee proporties SEM
Verwachte waarde E(X) = Σx ×p(x) = μ
Variantie van verwachte waarde Var(X) = Σ(x –μ)2 ×p(x) = σ2
Kansverdeling πx *(1 –π)n-x (waarbij π = kans op succes, n = aantal
experimenten, x = aantal successen).
Proportie Aantal zieken/totaal aantal
Variantie van proprotie
S pooled wortel van ((SDa2 + SDb2)/(2))
Variantie binomiale verdeling n ×π×(1 –π)
Variantie van de kansvariabele Var(X) = Σ(x –μ)2 ×p(x) = σ2
, Renske de Veer (rdeveer)
