Information Systems & Data
Analytics
Lectures
Lecture 2 – Foundations
Exploratory = als je iets wilt weten over de data maar nog niet weet wat, bijvoorbeeld “who
are we selling to?”
Explanatory = als je wilt weten of iets zo is, dus je weet de dependent variable. Bijvoorbeeld
“Are we selling to Iran?”
Lecture 3 – Foundations
Trial Balance: de balans (eindstand) van alle posten in het grootboek worden samengevoegd,
en gekeken of deze gelijk zijn in debit en credit
Lecture 5 – Accounting Data
Belangrijke functies tidyverse
Filter Filter alleen observaties met een bepaalde eis
Select Selecteren van variabelen
Arrange Sorteren op volgorde van een variabele
Mutate Bijvoorbeeld genereren van een nieuwe variabele
Group_by Het samenvoegen van observaties met dezelfde waarde voor
een variabele, bijvoorbeeld opsommen
Summarize Eigenschappen van een variabele weergeven
Soorten verdelingen:
Poisson: soort van normaalverdeling, bijvoorbeeld om geldbalans of inventaris te
genereren meeste producten heb je 3k – 5k van, maar van weinig producten
uitschieters met 200 of 15k
Exponential: een hoge kans op x=0, met een exponentieel dalende lijn richting
hogere waardes handig om een variabele te genereren van het aantal dagen
vertraging: meeste bezorgingen hebben rond de 0 vertraging, en heel weinig met veel
Binomial: is 0 of 1, bijvoorbeeld sales-on-cash vs sales-on-credit moet het een of
het ander zijn
Uniform: elke uitkomst is even waarschijnlijk, kan dus gebruikt worden bij het
genereren van een willekeurig getal tussen 0 en 10
Sequential: volgorde van opeenvolgende getallen, bijvoorbeeld het numeren van
facturen van 1 tot 10
,Lecture 6 – Audit and Inventory Analytics
The audit process:
A udit Risk =Inherent Risk∗Control Risk∗Detection Risk
Inherent Risk (IR) = het risico dat specifiek is voor het bedrijf
Control Risk (CR) = hoe goed de controls zorgen voor betrouwbare informatie
Detection Risk (DR) = het risico dat een fout gespot wordt
Redenen voor verschillen tussen de fysieke inventory count en de perpetual inventory
records:
1. Veroudering of andere redenen voor het dalen van de marktwaarde
2. Schade aan items in transport of opslag
3. Misclassificatie of misplacement
4. Kwaliteitskwesties
Mogelijke analyses voor inventory:
Komt de fysieke telling overeen met het grootboek? Reconciliation
Zitten er items bij die er niet bij horen? Cutoff analysis
Zijn er duplicates of omissions?
Uitleggen van de volgende code:
, Genereren van een nieuwe dataset
Bij elkaar nemen van elk product
Inventory en sales journal mergen op basis van product
Nemen van de laatste waarde op de laaste datum (31-12)
Nieuwe variabele = inv_value, gelijk aan de stock_on_hand keer de waarde
Optellen van de nieuw berekende inventory value
Lecture 7 – Audit and Inventory Analytics
Purchase-to-Pay (P2P) Process
P2P Process Analytics
1. Is de inventaris in de juiste periode opgenomen?
2. Zijn de betalingen uitgevoerd voor de goede facturen?
3. Wat zijn de high-value items?
4. Is de inventory cost hoger dan de marktwaarde?
5. Is de 3-way match uitgevoerd?
6. Zijn er omissions of duplicates in de documenten?
7. Komt de fysieke telling overeen met het grootboek?
Inventory from Production Process
Analytics
Lectures
Lecture 2 – Foundations
Exploratory = als je iets wilt weten over de data maar nog niet weet wat, bijvoorbeeld “who
are we selling to?”
Explanatory = als je wilt weten of iets zo is, dus je weet de dependent variable. Bijvoorbeeld
“Are we selling to Iran?”
Lecture 3 – Foundations
Trial Balance: de balans (eindstand) van alle posten in het grootboek worden samengevoegd,
en gekeken of deze gelijk zijn in debit en credit
Lecture 5 – Accounting Data
Belangrijke functies tidyverse
Filter Filter alleen observaties met een bepaalde eis
Select Selecteren van variabelen
Arrange Sorteren op volgorde van een variabele
Mutate Bijvoorbeeld genereren van een nieuwe variabele
Group_by Het samenvoegen van observaties met dezelfde waarde voor
een variabele, bijvoorbeeld opsommen
Summarize Eigenschappen van een variabele weergeven
Soorten verdelingen:
Poisson: soort van normaalverdeling, bijvoorbeeld om geldbalans of inventaris te
genereren meeste producten heb je 3k – 5k van, maar van weinig producten
uitschieters met 200 of 15k
Exponential: een hoge kans op x=0, met een exponentieel dalende lijn richting
hogere waardes handig om een variabele te genereren van het aantal dagen
vertraging: meeste bezorgingen hebben rond de 0 vertraging, en heel weinig met veel
Binomial: is 0 of 1, bijvoorbeeld sales-on-cash vs sales-on-credit moet het een of
het ander zijn
Uniform: elke uitkomst is even waarschijnlijk, kan dus gebruikt worden bij het
genereren van een willekeurig getal tussen 0 en 10
Sequential: volgorde van opeenvolgende getallen, bijvoorbeeld het numeren van
facturen van 1 tot 10
,Lecture 6 – Audit and Inventory Analytics
The audit process:
A udit Risk =Inherent Risk∗Control Risk∗Detection Risk
Inherent Risk (IR) = het risico dat specifiek is voor het bedrijf
Control Risk (CR) = hoe goed de controls zorgen voor betrouwbare informatie
Detection Risk (DR) = het risico dat een fout gespot wordt
Redenen voor verschillen tussen de fysieke inventory count en de perpetual inventory
records:
1. Veroudering of andere redenen voor het dalen van de marktwaarde
2. Schade aan items in transport of opslag
3. Misclassificatie of misplacement
4. Kwaliteitskwesties
Mogelijke analyses voor inventory:
Komt de fysieke telling overeen met het grootboek? Reconciliation
Zitten er items bij die er niet bij horen? Cutoff analysis
Zijn er duplicates of omissions?
Uitleggen van de volgende code:
, Genereren van een nieuwe dataset
Bij elkaar nemen van elk product
Inventory en sales journal mergen op basis van product
Nemen van de laatste waarde op de laaste datum (31-12)
Nieuwe variabele = inv_value, gelijk aan de stock_on_hand keer de waarde
Optellen van de nieuw berekende inventory value
Lecture 7 – Audit and Inventory Analytics
Purchase-to-Pay (P2P) Process
P2P Process Analytics
1. Is de inventaris in de juiste periode opgenomen?
2. Zijn de betalingen uitgevoerd voor de goede facturen?
3. Wat zijn de high-value items?
4. Is de inventory cost hoger dan de marktwaarde?
5. Is de 3-way match uitgevoerd?
6. Zijn er omissions of duplicates in de documenten?
7. Komt de fysieke telling overeen met het grootboek?
Inventory from Production Process
