Samenvatting Techniek Periode 2

Periode 2 TECH:
001:
Analoog: het signaal (binnen bepaalde grenzen) elke waarde kan aannemen, continu signaal
Digitaal: het signaal voorgesteld wordt door een reeks getallen, discreet signaal
Matrix: beeld die is opgeslagen op de computer
Een raster welke een beeld verdeeld in ‘hokjes’, de zogenoemde pixels. Elke pixel heeft een
eigen getalswaarde, gerelateerd met grijswaarde of kleur. Hoe meer hokjes in een matrix,
hoe beter de resolutie

Pixels: twee dimensionaal (picture element)
Voxels: drie dimensionaal (volume element)
Bits: 1 of 0, kleinste geheugenelement/getal wat computer kan hebben
Byte: getal van 8 bits lang, tegenwoordig standaard geheugenelementen computers
Bitdiepte: hoeveelheid bits per pixel
- Hoeveel mogelijke grijswaarden/niveaus per pixel mogelijk zijn. Dit is te berekenen
met 2n, waarbij n het aantal bits is.
- 1 byte per pixel (byte-mode), waarden van 0 tot 255
- 2 bytes per pixel (word-mode), waarden van 0 tot 65535
- 4 bytes per pixel (double-word-mode), kleurenbeeld


Op 2 manieren digitale beelden verkrijgen:
1. De positie is stapgewijs
 Matrix en pixels

1. De grijswaarde is stapsgewijs
 Bits en bytes
 Bitdiepte: hoeveelheid bits per pixel
o 8 bits = 256 niveaus
o 5 bits = 32 niveaus
o 4 bits = 16 niveaus
o 3 bits = 8 niveaus


Beeldbewerking en beeldanalyse:
Filtering in de computed tomography, ruis onderdrukken
Meten van aantal telstatistieken in Region Of Interest (ROI)
Beeldbewerking: beeld in  beeld uit
Beeldanalyse: beeld in  getallen uit
- Meten van de inhoud in beelden
o Metingen van grootte van structuren
Beeldherkenning: beeld in  high-level beschrijving uit
De verschillende toepassingen binnen de MBRT-werkvelden noemen met betrekking tot
digitalisering;
Beeldverwerking: bewerking, analyse van of herkenning in beelden


Digitalisatie: het weergeven van informatie uitsluitend d.m.v. cijfers

,Voordelen:
- Informatie analyseren wordt makkelijker
- Informatie delen is makkelijk
- Informatie toegankelijker  geen papieren kwijt raken
Nadelen:
- Privacy risico’s




Bitdiepte berekenen:
Beelden optellen:
- 128 + 100 in byte-mode geeft 228
Grootte van beelden berekenen in kB of MB
- 256x256 matrix in byte-mode:  65536 bytes = 64 kB
- 256x256 matrix in word-mode:  1131072 bytes = 128 kB
- CT-slice: 1024x1024 matrix in word-mode:  2097152 bytes = 2 MB
- 3D CT: 20 x 1024x1024 matrix in word-mode:  41943040 bytes = 41 MB
- Digitale foto: 2500x2500 matrix, in double-word-mode:  25000000 bytes = 24 MB


ADC  analoog digital converter
Signaal  beetje bewerkt  opnemen en omzetten in getal  dan omgezet in binaire
getallen
Dsp  digital signal processor:
- Een digitale signaalverwerker zet een analoog, dus continu, signaal om naar een
digitaal, dus discreet, signaal.
- In de medische beeldvorming kan dit met behulp van het omzetten van een
hoeveelheid licht of een hoeveelheid elektronische spanning.
- De ADC (analoog naar digitaal converter) zet de hoeveelheid licht of elektronische
spanning om naar enen en nullen.



Computer kan tot twee tellen: 0 & 1
Beeld is opgebouwd uit beeldelementen
- 2d = pixel (picture element)
- 3d = voxel (volume element)
Pixelgrootte bepaalt de resolutie (= kleinst zichtbaar detail)
Grootte van de pixels wordt bepaald door matrixgrootte

, Kleinere matrix  grotere pixels & lagere resolutie
______________ afnemende matrix




Een getal van 8 bits lang wordt een byte genoemd
Een getal van 4 bits lang wordt een nibble genoemd
Een 1 of een 0 wordt bit genoemd
Maximale waarde van byte is 255
Beeldgerelateerde bewerkingen:




Meting van aantal telstatistieken in Region of Interest (ROI)