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Caso

Adaptive Resonance Theory (ART)

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8
Grado
A+
Subido en
26-02-2024
Escrito en
2022/2023

The document is a comprehensive guide on Adaptive Resonance Theory (ART) and its application in neural networks and machine learning. It details the principles of ART, explaining how it enables neural networks to remain stable and plastic in response to new information. Key concepts such as the winner-takes-all mechanism, neuron output calculation, weight updates, and the importance of supervised learning for binary classification are discussed.

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Desconocido
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Información del documento

Subido en
26 de febrero de 2024
Número de páginas
8
Escrito en
2022/2023
Tipo
Caso
Profesor(es)
Hani hagras
Grado
A+

Temas

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Y 7
0.7 toy
0.8 5.4

94
0.3 0.2
V h
x 203 x
X 712 0


Process of ART Iwinnertakes all ansupervise

6 compare V winner
4 1 loser 2 0

V EX W
Tool to check value P as

if P update the weight


Wb Xi Wi
IX w
Ex
Wb
winner told
y
Inti 0.5
montane
EYE

its p create new outputneuron

New Wbi Xi
neuron i
w
GE Ex

, Y 2
1
it
Is
f
inital condition
5.4
o

72 O
of
P 0.5 94
T L
0.2
7 20.3

X I 72 0


O compare V winner 4 1 loser 2 0
Y I 72 0
V EX W
Y Yz

of 5.4 07 Is

y
V2 1 0.7 0 0.5 0.7
U S V2 X X
V 0.8 7 Ve o
Y is thewining Neuron with output Yi 1 72 0


From Y
Wining
Y



94
IX Wb 0.4 1 0.3 0
of
X X
EX 1 to
y 42 0
0.4 C p 0.51
$10.28
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