Samenvatting SPSS spiekbriefje voor MVDA

Aantekeningen SPSS MVDA
2022-2023


Keuze maken voor de juiste test
Stappenplan
1. Wat zijn de variabelen?
2. Zijn er bepaalde variabelen die we als onafhankelijke of afhankelijke variabelen kunnen
aanmerken?
3. Wat zijn de meetniveaus van de variabelen?
4. Wat is de onderzoeksvraag?



Welke techniek hangt af van de meetniveaus van de variabelen
Meetniveau X Meetniveau Y Methode
Enkele set Interval - ANOVA met
herhaalde metingen
Twee reeksen met Interval* Interval Meervoudige
één variabele in Y regressieanalyse
(MRA)
Nominaal* Interval ANOVA
Nominaal + Interval* Interval Covariantieanalyse
(ANCOVA)
Interval* Binair Logistische
regressieanalyse
(LRA)
Interval* Nominaal Discriminerende
analyse
Twee reeksen met Nominaal Interval Multivariate
meerdere variantieanalyse
variabelen in Y (MANOVA)
 Al deze X-variabelen kunnen ook BIN zijn

,Verschil dependent en independent sample t test:
Dependent: allebei de variabelen hebben te maken met eenzelfde andere variabele
- Vb. interesse van één kind wordt gemeten door zowel de ouders als de leraar

Independent: allebei de variabelen hebben te maken met verschillende variabelen
- Vb. tien kinderen hun interesse worden gemeten door hun ouders, de interesse van tien
andere kinderen wordt gemeten door hun leraar



Paired samples t-test: als alle condities door dezelfde proefpersonen worden uitgevoerd
(within subjects design)
Rapporteren: t(..) = …, p = …, d = …
d = Cohen’s d, af te lezen op SPSS: Paired Samples Effect Sizes  rij van Cohen’s d  Point
Estimate


Het verschil tussen EFA en CFA
- Bij CFA heb je al een heel duidelijk idee welke variabelen (items) wat meten en dan ga je
kijken of de structuur die je verondersteld klopt
- Bij EFA ga je kijken welke variabelen (items) wat meten

, Practicum week 1
Multiple regression analysis (MRA)
Pearson correlation
Analyze  correlate  bivariate  variabelen er in zetten  checken of pearson r is
aangevinkt  OK


Df = N – 2


De vuistregels van Cohen:




Meervoudige lineaire regressie
Analyze  regression  lineair  de dependent is de afhankelijke variabele, de gewenste
onafhankelijke variabele(n) zijn de independent(s) ( bij statistics ‘part and partial
correlations’ aanvinken  continue  OK


Df = N – p - 1


Eventueel extra
Part en Partial correlaties:
Onder ‘Statistics’  ‘Part and partial correlations’ aanvinken  Continue


Collinearity diagnostics:
Onder ‘Statistics’  Collinearity diagnostics’ aanvinken  Continue
Kijk bij output ‘Coefficients’ bij ‘Colllinearity Statistics  Multicollineariteit aanwezig als
Tolerance < .10 en VIF > 10.


Opslaan van de Cook’s en de Leverage:
Onder ‘Save’  Distance  vink Cook’s + Leverage values aan