Verschil Associatie
Meetniveau 2 groepen Meer dan 2 groepen Wat als zowel x en y categorisch zijn:
Chi^2 (of Fisher’s bij te kleine aantallen)
Is er sprake van twee dichotome variabelen (twee
categorieën van elk), dan kunnen we ook met
verschil in proportietoets terecht
Onafhankelijk Afhankelijk (bijv. voor-na meting) Onafhankelijk
Nominaal Z-toets 2 proporties McNemar’s of z-toets afhankelijke proporties Chi-kwadraad toets (zegt niks over sterkte, Exponentiële regressie
Groepen die niet lager of Ho = p1 = p2 Ho = p1 = p2 richting van assosiatie) Aannames:
hoger kunnen scoren maar Ha: p1 <,>, gelijk aan p2 Ha: p1 <,>, gelijk aan p2 Ho: variabele onafhankelijk Multiplicatief effect (=hoeveel keer zo groot word
vaststaan zoals geslacht. Man Ha: variabele afhankelijk de Odds)
zijn is niet meer of hoger of Aannames: Aannames: X; predictor mag alles zijn
beter dan vrouw zijn, of Randomisatie Categorische afhankelijke variabele Aannames: Y; De residuen zijn normaal verdeeld en
andersom. Het gaat om Eenzijdig op zijn minst 10 positief en 10 negatief Randomisatie 2 categorische variabelen homoskedastisch. Dit impliceert dat y kwantitatief
soorten. Tweezijdig op zijn minst 5 positief en 5 negatief Wederzijds uitsluitend (geen overlap) Randomisatie is.
Eenzijdig: N1 + N10 is groter dan 30 Verwachte celwaarde >5 Random sample
Tweezijdig: geen limiet aan N. Altijd een rechts-eenzijdige toets Onafhankelijke waarnemingen
Variabelen die wel of niet Fisher’s Exact toets
kunnen = kwalitatief, Onafhankelijk: Chi HOOG (door N hoog) = meer bewijs voor Multipele regressie
categorisch, dummy of Ho = p1 = p2 meer afwijking Aannames:
indicator Afhankelijk: Chi LAAG = lager bewijs ovor afwijking Residuen van y wederom normaal verdeeld,
Ha: p1 <,>, gelijk aan p2 homoskedasticiteit.
Ezelsbrug: nominaal draagt Weetje: Multipele regressie is enkel een uitbreiding van
het woordje nom/naam in Aannames: Goodness-of-fit toets enkelvoudige regressie qua aantal predictoren.
zich; de getallen 0 en 1 geven 2 binaire/categorische variabelen Toets voor homogeniteit Random sample
naampjes aan Randomisatie Onafhankelijke waarnemingen
Onafhankelijke waarneming Bij <5: Fisher’s Exact toets
Hypergeometrische verdeling Logistische regressie
Aannames:
Afhankelijke categorische variabele (dichtoom
ja/nee)
De verschillende observaties (�) zijn statistisch
onafhankelijk
Y; dichtoom en dus niet kwantitatief
X; kwantitatief
Onafhankelijke waarnemingen
Random sample
Weetje:
Moduleert de proportie op basis van andere
uitkomsten.
Sprake van een S-curve
Ordinaal Wilcoxon Mann Withney Wilcoxon Randtekentoets Kruskal-Wallis toets Pearson’s R Correlatie
Geen vaste onderliggende Ho: gelijke verdeling voor de groepen(g) Ho = r = 0
schaal maar rangen bijv. Ha: geen gelijke verdeling voor de groepen (g) Ha = r <,>, gelijk aan 0
Opleidingsniveau Ha: rechtseenzijdig mediaan groter dan 0
Eenzijdig: grotere mean rank voor bepaalde groep Ha: linkseenzijdig mediaan kleiner dan 0 Aannames: Aannames:
Groepen die wel hoger of Meer dan 2 onafhankelijke steekproeven van de 1.Randomisatie
Meetniveau 2 groepen Meer dan 2 groepen Wat als zowel x en y categorisch zijn:
Chi^2 (of Fisher’s bij te kleine aantallen)
Is er sprake van twee dichotome variabelen (twee
categorieën van elk), dan kunnen we ook met
verschil in proportietoets terecht
Onafhankelijk Afhankelijk (bijv. voor-na meting) Onafhankelijk
Nominaal Z-toets 2 proporties McNemar’s of z-toets afhankelijke proporties Chi-kwadraad toets (zegt niks over sterkte, Exponentiële regressie
Groepen die niet lager of Ho = p1 = p2 Ho = p1 = p2 richting van assosiatie) Aannames:
hoger kunnen scoren maar Ha: p1 <,>, gelijk aan p2 Ha: p1 <,>, gelijk aan p2 Ho: variabele onafhankelijk Multiplicatief effect (=hoeveel keer zo groot word
vaststaan zoals geslacht. Man Ha: variabele afhankelijk de Odds)
zijn is niet meer of hoger of Aannames: Aannames: X; predictor mag alles zijn
beter dan vrouw zijn, of Randomisatie Categorische afhankelijke variabele Aannames: Y; De residuen zijn normaal verdeeld en
andersom. Het gaat om Eenzijdig op zijn minst 10 positief en 10 negatief Randomisatie 2 categorische variabelen homoskedastisch. Dit impliceert dat y kwantitatief
soorten. Tweezijdig op zijn minst 5 positief en 5 negatief Wederzijds uitsluitend (geen overlap) Randomisatie is.
Eenzijdig: N1 + N10 is groter dan 30 Verwachte celwaarde >5 Random sample
Tweezijdig: geen limiet aan N. Altijd een rechts-eenzijdige toets Onafhankelijke waarnemingen
Variabelen die wel of niet Fisher’s Exact toets
kunnen = kwalitatief, Onafhankelijk: Chi HOOG (door N hoog) = meer bewijs voor Multipele regressie
categorisch, dummy of Ho = p1 = p2 meer afwijking Aannames:
indicator Afhankelijk: Chi LAAG = lager bewijs ovor afwijking Residuen van y wederom normaal verdeeld,
Ha: p1 <,>, gelijk aan p2 homoskedasticiteit.
Ezelsbrug: nominaal draagt Weetje: Multipele regressie is enkel een uitbreiding van
het woordje nom/naam in Aannames: Goodness-of-fit toets enkelvoudige regressie qua aantal predictoren.
zich; de getallen 0 en 1 geven 2 binaire/categorische variabelen Toets voor homogeniteit Random sample
naampjes aan Randomisatie Onafhankelijke waarnemingen
Onafhankelijke waarneming Bij <5: Fisher’s Exact toets
Hypergeometrische verdeling Logistische regressie
Aannames:
Afhankelijke categorische variabele (dichtoom
ja/nee)
De verschillende observaties (�) zijn statistisch
onafhankelijk
Y; dichtoom en dus niet kwantitatief
X; kwantitatief
Onafhankelijke waarnemingen
Random sample
Weetje:
Moduleert de proportie op basis van andere
uitkomsten.
Sprake van een S-curve
Ordinaal Wilcoxon Mann Withney Wilcoxon Randtekentoets Kruskal-Wallis toets Pearson’s R Correlatie
Geen vaste onderliggende Ho: gelijke verdeling voor de groepen(g) Ho = r = 0
schaal maar rangen bijv. Ha: geen gelijke verdeling voor de groepen (g) Ha = r <,>, gelijk aan 0
Opleidingsniveau Ha: rechtseenzijdig mediaan groter dan 0
Eenzijdig: grotere mean rank voor bepaalde groep Ha: linkseenzijdig mediaan kleiner dan 0 Aannames: Aannames:
Groepen die wel hoger of Meer dan 2 onafhankelijke steekproeven van de 1.Randomisatie
