Samenvatting SQL Server 70-461 Examen Microsoft

Querying Microsoft SQL Server 70-461



Samenvatting van de leerstof voor het examen

,Database objects

Tabellen:
- Opslaan van data
- Kerncomponent voor alle databases

Andere objecten werken met tabel data
- Views zijn virtuele tabellen
• Vereenvoudig de structuur
- Stored Procedures zijn commando's die kunnen worden uitgevoerd
• Aanpassingen doen
• Geven data retour
- Functions zijn commando’s die kunnen worden uitgevoerd
• Geven data retour

Constraints (beperkingen) – Zorg voor geldige waarden
Triggers - Voer code uit in antwoord op wijzigingen
Primary Key :
- Unieke waardes;
- Nodig voor elke rij;
- Ontworpen om elke rij uniek te identificeren
Foreign Key:
- Wordt gebruikt om relaties tussen tabellen te creëren
- Verwijst naar de kolom die wijst naar de primary key kolom in de andere tabel

Relatieconcepten
- Verdeel data over meerdere tabellen
- Snellere updates
- Meer flexibele rapportage en querying
- Draagt bij aan de data integriteit
De meeste query’s hebben data uit meerdere tabellen nodig.
- Dit bereik je door middel van joins

Tabel relatie types

One-to-One
- Een rij refereert aan een andere rij
- Gebruikt om gegevens te verdelen wanneer er niet vaak gegevens nodig zijn
- Niet algemeen geïmplementeerd

One-to-Many
- Een rij refereert aan meerdere rijen
- Ouder-kind relatie
• Eén klant kan bijvoorbeeld veel orders hebben

,Many-to-Many
- Meerdere rijden die refereren aan meerdere rijen
• Een product kan meerdere keren besteld worden
• Een order kan meerdere producten bevatten
- Geïmplementeerd door twee one-to-many relaties
• De middelste tabel wordt soms een join tabel genoemd

Tabel design

Een database is alleen zo nuttig als het ontwerp. Er zijn vaak geen echte juiste antwoorden.
• Sommige implementaties zijn nuttiger dan anderen
• Vereist voorkeuren en planning
• Vereist ervaring
• Typisch gedaan door database administrator of ontwikkelaar
• Normalisatie:
o Proces van ontwerpen van tabellen
o Aantal niveaus van vormen
o 5 vormen

Normalisatie regels:
- Eerste normale vorm
• De tabel heeft geen herhalende groepen
• Creëer een nieuwe tabel om producten op te slaan

De oplossing:
- Creëer een nieuwe tabel voor producten
- Wijs producten aan op bestellingen voor hoofdorder informatie

Normalisatie regels:
- Tweede normale vorm
• Geen non-prime attribuut is afhankelijk van een subset van een key
• Of om het anders te zeggen:
o Als een kolom een item uniek kan identificeren (Product Name bijvoorbeeld), dupliceer
deze dan niet.

Samengevat:

Dupliceer geen kolom data
- Hoeveel producten kunnen we bestellen?
Dupliceer geen rij data
- Hoe veel orders zal een klant hebben?
Sla geen berekende velden op
- Zo kan je altijd het antwoord uitzoeken
- Gewoonlijk geschonden voor leesprestaties en gebruiksgemak
Zorg ervoor dat data consistent blijft wanneer veranderingen plaatsvinden
- Wat gebeurd er wanneer een prijs veranderd?

,Manipuleren van Data

Ophalen van data
- SELECT statements

Creëren van data
- INSERT statements

Wijzigen van data
- UPDATE statements

Verwijderen data
- DELETE statements

Variabelen

Variabelen slaan tijdelijke data op
Componenten
- Naam
• Alle variabelen beginnen met een @ teken
• Systeem variabelen beginnen met @@
Data type
- Wat voor soort informatie wordt opgeslagen?
• Integer
• DateTime
Waarde
- De informatie is opgeslagen
- Kan NULL zijn: betekenis is waarde onbekend en niet 0.


Notities toevoegen

Notities kunnen query’s meer leesbaar maken

-- Single line tekst
-- Alles achter de dashes is commentaar

/*
Multiline tekst
Alles hier is commentaar
*/

Ctl-K, Clt- C om notitie te maken
Clt-K, Clt-U om notitie uit te zetten

,Statement componenten

SELECT <columns>
FROM <tables>
WHERE <conditions>
GROUP BY <columns>
HAVING <conditions>
ORDER BY <columns>

Gebruiken van SELECT

SELECT kiest uit kolommen
Kolommen worden gescheiden door komma’s
- Voor de leesbaarheid kolommen op aparte regels noteren
- Wees consistent
Je kan * voor alle kolommen gebruiken
- Slecht gebruik, want selecteert zo alles.

VOORBEELD:
SELECT FirstName
, LastName
, EmailAddress
FROM Person.Contact


Predicaten creëren

<column> <operator> <value>

Operators:

• = (Equals)
• <> (Not equals - != also works)
• < (Less than)
• > (Greater than)
• <= (Less than or equal to)
• >= (Greater than or equal to)



Predicaat keywords

BETWEEN
Inclusive range
<column> BETWEEN <value> and <value>

,VOORBEELD:
SELECT Name
, ListPrice
FROM Production.Product
WHERE ListPrice BETWEEN 100 and 200;


[Not] In
Waarde is opgenomen in de lijst met waarden.

Andere Keywords:
- ALL
- ANY of SOME
- [NOT] EXISTS

Het combineren van predicaten
AND
- Beide kanten moeten overeenkomen
OR
- Weerszijden kunnen overeenkomen

VOORBEELD:
SELECT Name
, ListPrice
FROM Production.Product
WHERE ListPrice >= 100
AND ListPrice <= 200

Querying Strings with LIKE

<column> LIKE <expression>

Wildcard-karakters worden toegestaan.
- % - Nul of meer karakters
- _ - Een karakter
- [] – Wordt gebruik voor een ‘range’
• [afr] – Zal a, f of r vinden
• [a-f] – Zal a t/m f vinden
- [^] – Elk karakter behalve welke in de ‘range’ vallen

VOORBEELD:
SELECT Name
, ListPrice
FROM Production.Product
WHERE Name LIKE 'MOU%';

, Escape karakter om te zoeken naar speciale tekens
- ProductCode LIKE ‘\[pc-%\]’ ESCAPE ’\’
Zal zoeken naar [pc-%]

Hoe worden predicaten geëvalueerd?

Drie mogelijkheden:
- True
- False
- Unknown

Alleen rijen die ‘True’ geven komen naar boven.
Elke zoekopdracht waar NULL in terugkomt zal ‘Unknown’ opleveren

Filteren NULL data

NULL operators
- IS NULL
- IS NOT NULL

VOORBEELD:
SELECT FirstName
, LastName
, MiddleName
FROM Person.Person
WHERE MiddleName IS NULL

Join Basics

Een kolom voor elke tabel om een "Seam" te maken. Een Seam is gebruikt om gegevens van de ene
tabel naar de andere te vergelijken. Het is mogelijk twee of meer tabellen te joinen.

ANSI Standard Joins
SELECT <columns>
FROM Schema.Table1 AS t1
INNER JOIN Schema.Table2 AS t2 ON t1.Column = t2.Column;

WHERE line joins (NIET DE EERSTE KEUZE)
SELECT <columns>
FROM Schema.Table1 AS t1
, Schema.Table2 AS t2
WHERE t1.Column = t2.Column;