P-lijn: ICT: volledige samenvatting van 3 topics

Samenvatting ICT
Topic 1: inleiding eHealth en mHealth


 E-health
 1999
 ICT binnen de gezondheidszorg
 Gebruik van opkomende informatie- en communicatietechnologie, vooral via het internet,
om de gezondheid en gezondheidszorg te verbeteren
 Nieuwe manier van werken, een houding en inzet voor genetwerkt globaal denken 
gezondheidszorg verbeter locaal, regionaal en globaal
 E-health onderscheiding
 Elektronic medical record (EMR):
 Gegevens patiënten opslaan
 Beheert door zorgverstrekker
 Medische en klinische info
 Elektronic patient record (EPR)
 Ook info van verpleegkundigen en kiné (paramedische info)
 Niet delen
 Elektronic health record (EHR)
 Bedoeling om te delen, informatie uitwisselen
 Info uitgebreider (levesstijl, activiteiten)
 Personal health record (PHR)
 Beheert door patiënt
 termen door elkaar gebruikt
 Evoluties
 Patient-centered
 Betrokkenheid patiënt (bidirectioneel)
 Patient empowerment: gebruik apps
 Longitudinaal
 Episodes van zorg
 Verschillende klachten over tijd/ andere kwaaltjes
 Huisarts/tandarts

, Multidisciplinair
 Niet enkel arts beschikt over info
 Tussen verschillende functies
 Transmuraal
 Over verschillende afdelingen en verschillende ziekenhuizen
 Gestructureerd en gecodeerd
 Ongestructureerd = vrije tekst in word  moeilijk te verwerken, informatie niet
uitwisselen
 Gestructureerd  software
 Gecodeerd  terminologie (ICPS classificatie)  tikfout vermijden, kwaliteitscontrole
 Metadata
 Data over de data (expliciet/impliciet)
 Expliciet: toestel BD meting/plek van meting/ houding patiënt (manueel ingevoerd)
 Impliciet: inloggen op die pc, dat uur, deze patiënten dossiers openen (als gebruiker niet
zien)
 Belangrijk: context aan informatie in dossier
 Intelligent
 Beslissing hulp  aan/afmoedigen
 Bv patient neemt deze medicatie, gecontradicteerd met andere medicatie  zou je dat
wel doen
 Keuze blijft wel bij de arts
 Gepersonaliseerd
 Interface aanpassen naar persoonlijke voorkeur (layout)
 Eerder: gerichte therapieën voor patiëntengroepen  personalised medicine
 Geïntegreerd
 1 dossier voor 1 patiënt
 Meerdere dossiers = fouten
 Eens geregistreerd, overal beschikbaar
 Secondary use
 Hergebruik van data die primair werd gemaakt in kader van zorg van de patient
 Secundair gebruikt in wetenschappelijk onderzoek  data in grotere pools
 Dossier wordt vele jaren bewaard
 Florence Nightingale (1863): opteerde al om statistische gegevens van ziekenhuizen
publiek te maken  veel info over de waarde van bepaalde operaties of manier van
verzorging  gegevens samenbrengen

,  Gecertificeerd
 Kwaliteitsbewaking, kwaliteitslabeling
 Waarom EMR voor wetenschappelijk onderzoek?
 Huidige manier moet veranderen
 Te duur  1 miljard euro om nieuw medicijn op de markt te brengen
 Tijdsconsumerend
 Minder efficient
 Problemen met patienten recruitering
 Problemen met protocol feasibility
 EMR trends
 Protocolhaalbaarheid op basis van schattingen
=> Waar ga ik patiënten vinden?
 Vroeger: beheerst door gevestigde standaard  alles gebeurde manueel
 Proefopzet is gebaseerd op discussie met clinici (bellen naar ziekenhuis)
 Gevolgen
 Meer amendementen
 Trager dan verwachte inschrijving
 Dure wijzigingen om nieuwe sites en landen toe te voegen
 Mislukte proeven
 Nu: via software  computer bevragen
 Zijn de inclusie/exclusie criteria goed?
 Hoelang zal de trial duren?
 Statistische power  genoeg patiënten?
 In welke ziekenhuizen zal ik de patiënten vinden?
 Patiëntendata = nummering (geen naamgeving, privacy)
 Patiënt recruitement
=> patiënten identificeren + informed consent
 Trial vertraging
 50% bereikt zijn doel recruitering niet
 Uitdagingen secondary use
 Data kwaliteit  accuraat en compleet