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Notas de lectura

34. Vl Ana1LinA Diagonalisierbarkeit

Puntuación
-
Vendido
-
Páginas
8
Subido en
08-02-2023
Escrito en
2022/2023

Dies ist eine vollständige Vorlesungsmitschrift zur 34. Vorlesung des Moduls Analysis I und lineare Algebra für Ingenieurswissenschaften. In dieser Vorlesung werden Diagonalmatrizen und die Diagonalisierbarkeit von Matrizen eingeführt. Dafür werden zusätzlich noch Anwendungen der Diagonalisierbarkeit thematisiert.

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Subido en
8 de febrero de 2023
Número de páginas
8
Escrito en
2022/2023
Tipo
Notas de lectura
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Penn-karras
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Eigenschaften von Diagonalmatrizen



fj.io
Dragonalmatrizen
b


Die Einträge auf Diagonalen sind die Eigenwerte
Die Standardbasisrektoren sind die Eigenvektoren


b E
f tier



Ü
D ü 7 Az Ez usw




kann man 51s FETTE
S E in neue Basis



SAS D

AS SD
A SDS S 1S I SE LTE SH S

En
SEE Stüz Ez STE En

Es AE SDS SDE Stier 7 Sei
gilt dann
für
allgemein
Aj Ajo

, Definition Diagonalisierbarkeit

Eine Matrix A heißt diagonalisierbar wenn es invertierbare Matrix S und
eine Dragonalmatrix D
gibt mit A SDS
b HEI E
Es giltdann die Dragonaleinträge von D sind die Eigenwerte von A
die Spalten von S sind die zugehörigen Eigenvektoren


1 Für Aek sind äquivalent

1 A ist diagonalisierbar
2 Es gibt eine Basis aus Eigenvektoren
3 Das charakteristische Polynom hat n Nullstellen und
fürjeden Eigenwertgilt alt g A
Spezialfall wenn alle Eigenwerte von A verschieden sinddann ist
Adiagonalisierbar
Suche nachlinearer Basis aus Eigenvektoren

Eigenwertebestimmen 7 7 Anicht diagonalisierbar
jedem Eigenraum Basis bestimmen

GA EA BELT
desEigenraumes
Basis



alle Basen aus allenEigenräumen zusammen bilden eine Basis aus
Eigenvektoren falls
gltfalt für alle Eigenwerte gilt
D e
STE E A SDS Gefunden



BSP
A pendelt II def 11711471 2

4 47 7 742

Ä 57 6


KEEFFE
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