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Caso

Data Science in Auditing (DSA) paper - regressieanalyse (9-)

Puntuación
-
Vendido
-
Páginas
19
Grado
8-9
Subido en
26-01-2023
Escrito en
2022/2023

In deze paper onderzoek ik een uniek onderwerp, namelijk de filmindustrie. De paper is geschreven voor het vak Data Science in Auditing (DSA). Voor de paper heb ik een 9- gekregen! Paper is inclusief script R-studio en ziet toe op een regressieanalyse.

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Escuela, estudio y materia

Institución
Estudio
Grado

Información del documento

Subido en
26 de enero de 2023
Número de páginas
19
Escrito en
2022/2023
Tipo
Caso
Profesor(es)
J. pun
Grado
8-9

Temas

Vista previa del contenido

1|Pagina

,Inhoud
1. Inleiding ........................................................................................................................................... 3
2. Theoretisch kader ............................................................................................................................ 4
2.1 Relevantie analyse Audit ......................................................................................................... 4
2.2 Methode data-analyse ............................................................................................................ 4
2.3 Validatie van de analyse .......................................................................................................... 5
2.3.1 V’s van Big Data ............................................................................................................... 5
2.3.2 Gartner ............................................................................................................................ 6
2.3.3 Wisdom Pyramid ............................................................................................................. 6
2.4 Audit Comfort Cycle ................................................................................................................ 7
2.5 Push-left principe .................................................................................................................... 7
2.6 Bias Variance trade-off ............................................................................................................ 8
2.7 Risicoanalyse ........................................................................................................................... 9
3. Praktisch kader .............................................................................................................................. 10
3.1 Dataset & variabelen ............................................................................................................. 10
3.2 Descriptives variabelen ......................................................................................................... 10
4. Resultaten...................................................................................................................................... 11
4.1 Bevindingen ................................................................................................................................. 11
4.2 Beperkingen gebouwde model ................................................................................................... 12
5. Conclusie ....................................................................................................................................... 13
Bibliografie ............................................................................................................................................ 14
Bijlage 1: Code R .................................................................................................................................... 15
Bijlage 2: Descriptives analytics............................................................................................................. 17




2|Pagina

, 1. Inleiding
Avengers: Endgame, met een opbrengst van ruim 2,79 miljard dollar is het de meest succesvolle film
aller tijden (AD, 2019). Maar wat is nodig om uit te groeien tot een succesvolle film, net zoals Avengers?
De laatste jaren zijn filmmakers steeds meer afhankelijk van subsidies en nemen minder risico’s tijdens
het produceren van een film (Borovitskaya, 2020). Dit samen met de wereldwijde coronapandemie,
heeft ervoor gezorgd dat de filmindustrie onder druk kwam te staan (Adformatie, 2022). Echter,
beschikt de sector over een enorme veerkracht. Is deze veerkracht voldoende om opbrengsten te
genereren?

Onderstaande paper is geschreven voor het vak Data Science in Auditing (hierna DSA). In deze paper
wordt een analyse gegeven en tevens antwoord gegeven op de volgende onderzoeksvraag:
‘’In hoeverre kan de accountant aan de hand van verschillende parameters van een film vaststellen of
de omzet van een film nauwkeurig verantwoord is?’’

In hoofdstuk twee wordt het theoretische kader van het onderzoek uiteengezet waarbij tevens de
relevantie voor de audit wordt behandeld. In het derde hoofdstuk wordt het praktische deel behandeld
waarbij onder andere de variabelen uit de dataset worden besproken. Tot slot, wordt een analyse
gegeven omtrent de uitkomsten van het onderzoek.




3|Pagina
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