Experiment OPIII Week 1
WEBCOLLEGE 1 – 4 ELEMENTEN VAN EEN ZUIVER EXPERIMENT
De vier elementen van een zuiver experiment kunnen gebruikt worden om te voorspellen of
een onderzoek daadwerkelijk een echt/zuiver experiment genoemd mag worden. Dat is
belangrijk aangezien we dan onderscheid kunnen maken tussen onderzoeken die een
echt/zuiver experiment, non-experimenteel of quasi-experimenteel zijn.
We beginnen met een oud voorbeeld.
The Milgram Experiment
The Milgram Experiment is een bekend experiment uit de
jaren ‘60 gedaan door Stanley Milgram. Het was een
‘schokkend’ experiment waarbij mensen het idee hadden dat
ze stroomschokken gaven aan participanten, terwijl dat in
werkelijkheid niet het geval was. De ‘experimenter’ en de
‘student’ waren onderdeel van het experiment. De ‘teacher’
was verbonden met een student die in een andere kamer zat
en een elektron bevestigd kreeg aan zijn/haar arm. De
‘teacher’ moest de student schokken geven wanneer hij/zij
een fout antwoord gaf die opliepen in intensiteit. De ‘teacher’
wist echter niet dat de student onderdeel was van het experiment en dacht dat hij de
student echt schokken gaf, wat in feite niet zo was. De ‘experimenter’ moedigde de ‘teacher’
aan om door te gaan. Op een gegeven moment gingen de studenten ook schreeuwen en
bonzen op de deur, wat eigenlijk nep was, maar dat wist de ‘teacher’ niet.
Er was veel contraversie over, aangezien het gezien werd als onethisch.
Het doel van de studie was het achterhalen van een antwoord op deze vraag:
‘Hoever gaan mensen in het volgen van een instructie wanneer er andere mensen pijn
worden gedaan?’
Er werd gemeten in hoeverre participanten luisteren naar autoriteiten.
RESULTATEN
De resultaten van het experiment waren schrikwekkend:
65% van de participanten ging door tot het hoogste level van intensiteit van de schokken.
Er zijn veel varianten van dit experiment uitgevoerd.
Is het Milgram Experiment een zuiver experiment?
Om erachter te komen of iets een zuiver experiment is, moet er met vier elementen
rekeningen gehouden worden.
Elk van de vier elementen moeten aanwezig zijn bij een experiment om het een zuiver
experiment te kunnen noemen.
,Vier elementen van een zuiver experiment/experimentele designs
1. Manipulatie
De onderzoeker manipuleert één variabele door het veranderen van de waarde
ervan om een set van twee of meer behandelingscondities te creëren.
De onafhankelijke variabele
VOORBEELD – Disclosing Influencer Marketing
Het doel was het onderzoeken of een sponsorship disclosure (sponsordeal-
onthulling), dus aangeven dat er sprake is van een sponsordeal, zou leiden tot een
hogere herkenning van adverteren.
De onafhankelijke variabele die werd gemanipuleerd was de sponsorship disclosure:
- Conditie 1-> geen sponsorship disclosure (controle conditie)
- Conditie 2-> wel sponsorship disclosure
2. Meting
Een tweede variabele wordt gemeten voor een groep deelnemers om een reeks van
scores voor elk van de behandelingscondities te verkrijgen.
De afhankelijke variabele
Wordt vaak gemeten op bijv. een schaal of waarneming van gedrag
VOORBEELD – Disclosing Influencer Marketing
In het voorbeeld is de afhankelijke variabele ad recognition (advertentieherkenning),
dus in welke mate kinderen in staat zijn te herkennen dat er sprake is van een
advertentie. Dat werd gemeten door middel van twee vragen:
- ‘Was er een advertentie voor vissticks in de video?’
- ‘Was de video gesponsord door een merk van vissticks?’
Dat werd gemeten op een 6-puntsschaal (1= Nee, zeker niet, 2= Nee, ik denk het niet,
3= Nee, misschien, 4= Ja, misschien, 5= Ja, ik denk het wel, 6= Ja, zeker). Dit werd
gemeten voor beide behandelingscondities.
3. Vergelijking
De scores in één behandelconditie worden vergeleken met de scores in een andere
behandelconditie.
Consistente verschillen tussen behandelingen zijn bewijs dat de manipulatie
veranderingen heeft veroorzaakt in de scores.
Manipulatie en meting zijn hierbij essentieel, anders kan er geen vergelijking
worden gemaakt.
, Hier wordt de causale relatie tussen de onafhankelijke en de afhankelijke variabele
gemeten.
VOORBEELD – Disclosing Influencer Marketing
We gaan in het voorbeeld dan de metingen van advertentieherkenning vergelijken
voor beide behandelingscondities.
We zien dat in conditie 1 (‘no sponsorship disclosure’- conditie) de
advertentieherkenning lager is dan in conditie 2 (‘sponsorship disclosure’). Als het
ook significant is, kunnen we dus zeggen dat advertentieherkenning hoger is in de
sponsordeal-onthulling-conditie, dan in de conditie waarin de sponsordeal niet
onthuld wordt.
4. Controle
Alle andere variabelen worden gecontroleerd om er zeker van te zijn dat ze geen
invloed hebben op de twee variabelen die worden onderzocht.
Op die manier weet je zeker dat de gemanipuleerde onafhankelijke variabele
verantwoordelijk is voor de effecten op de afhankelijke variabele.
Hoe meer controle er is, hoe beter de causale relatie tussen de onafhankelijke
variabele en de afhankelijke variabele gemeten kan worden.
VOORBEELD
In het voorbeeld werd elke andere variabele gecontroleerd om er zeker van te zijn
dat die geen invloed hadden op de afhankelijke variabele.
Controle variabelen:
Bekendheid met de YouTuber, bekendheid met het merk, geslacht, leeftijd, klas.
Andere gecontroleerde factoren:
- Kinderen werden random ingedeeld op verschillende condities
- De procedure was exact hetzelfde voor beide condities.
WEBCOLLEGE 1 – 4 ELEMENTEN VAN EEN ZUIVER EXPERIMENT
De vier elementen van een zuiver experiment kunnen gebruikt worden om te voorspellen of
een onderzoek daadwerkelijk een echt/zuiver experiment genoemd mag worden. Dat is
belangrijk aangezien we dan onderscheid kunnen maken tussen onderzoeken die een
echt/zuiver experiment, non-experimenteel of quasi-experimenteel zijn.
We beginnen met een oud voorbeeld.
The Milgram Experiment
The Milgram Experiment is een bekend experiment uit de
jaren ‘60 gedaan door Stanley Milgram. Het was een
‘schokkend’ experiment waarbij mensen het idee hadden dat
ze stroomschokken gaven aan participanten, terwijl dat in
werkelijkheid niet het geval was. De ‘experimenter’ en de
‘student’ waren onderdeel van het experiment. De ‘teacher’
was verbonden met een student die in een andere kamer zat
en een elektron bevestigd kreeg aan zijn/haar arm. De
‘teacher’ moest de student schokken geven wanneer hij/zij
een fout antwoord gaf die opliepen in intensiteit. De ‘teacher’
wist echter niet dat de student onderdeel was van het experiment en dacht dat hij de
student echt schokken gaf, wat in feite niet zo was. De ‘experimenter’ moedigde de ‘teacher’
aan om door te gaan. Op een gegeven moment gingen de studenten ook schreeuwen en
bonzen op de deur, wat eigenlijk nep was, maar dat wist de ‘teacher’ niet.
Er was veel contraversie over, aangezien het gezien werd als onethisch.
Het doel van de studie was het achterhalen van een antwoord op deze vraag:
‘Hoever gaan mensen in het volgen van een instructie wanneer er andere mensen pijn
worden gedaan?’
Er werd gemeten in hoeverre participanten luisteren naar autoriteiten.
RESULTATEN
De resultaten van het experiment waren schrikwekkend:
65% van de participanten ging door tot het hoogste level van intensiteit van de schokken.
Er zijn veel varianten van dit experiment uitgevoerd.
Is het Milgram Experiment een zuiver experiment?
Om erachter te komen of iets een zuiver experiment is, moet er met vier elementen
rekeningen gehouden worden.
Elk van de vier elementen moeten aanwezig zijn bij een experiment om het een zuiver
experiment te kunnen noemen.
,Vier elementen van een zuiver experiment/experimentele designs
1. Manipulatie
De onderzoeker manipuleert één variabele door het veranderen van de waarde
ervan om een set van twee of meer behandelingscondities te creëren.
De onafhankelijke variabele
VOORBEELD – Disclosing Influencer Marketing
Het doel was het onderzoeken of een sponsorship disclosure (sponsordeal-
onthulling), dus aangeven dat er sprake is van een sponsordeal, zou leiden tot een
hogere herkenning van adverteren.
De onafhankelijke variabele die werd gemanipuleerd was de sponsorship disclosure:
- Conditie 1-> geen sponsorship disclosure (controle conditie)
- Conditie 2-> wel sponsorship disclosure
2. Meting
Een tweede variabele wordt gemeten voor een groep deelnemers om een reeks van
scores voor elk van de behandelingscondities te verkrijgen.
De afhankelijke variabele
Wordt vaak gemeten op bijv. een schaal of waarneming van gedrag
VOORBEELD – Disclosing Influencer Marketing
In het voorbeeld is de afhankelijke variabele ad recognition (advertentieherkenning),
dus in welke mate kinderen in staat zijn te herkennen dat er sprake is van een
advertentie. Dat werd gemeten door middel van twee vragen:
- ‘Was er een advertentie voor vissticks in de video?’
- ‘Was de video gesponsord door een merk van vissticks?’
Dat werd gemeten op een 6-puntsschaal (1= Nee, zeker niet, 2= Nee, ik denk het niet,
3= Nee, misschien, 4= Ja, misschien, 5= Ja, ik denk het wel, 6= Ja, zeker). Dit werd
gemeten voor beide behandelingscondities.
3. Vergelijking
De scores in één behandelconditie worden vergeleken met de scores in een andere
behandelconditie.
Consistente verschillen tussen behandelingen zijn bewijs dat de manipulatie
veranderingen heeft veroorzaakt in de scores.
Manipulatie en meting zijn hierbij essentieel, anders kan er geen vergelijking
worden gemaakt.
, Hier wordt de causale relatie tussen de onafhankelijke en de afhankelijke variabele
gemeten.
VOORBEELD – Disclosing Influencer Marketing
We gaan in het voorbeeld dan de metingen van advertentieherkenning vergelijken
voor beide behandelingscondities.
We zien dat in conditie 1 (‘no sponsorship disclosure’- conditie) de
advertentieherkenning lager is dan in conditie 2 (‘sponsorship disclosure’). Als het
ook significant is, kunnen we dus zeggen dat advertentieherkenning hoger is in de
sponsordeal-onthulling-conditie, dan in de conditie waarin de sponsordeal niet
onthuld wordt.
4. Controle
Alle andere variabelen worden gecontroleerd om er zeker van te zijn dat ze geen
invloed hebben op de twee variabelen die worden onderzocht.
Op die manier weet je zeker dat de gemanipuleerde onafhankelijke variabele
verantwoordelijk is voor de effecten op de afhankelijke variabele.
Hoe meer controle er is, hoe beter de causale relatie tussen de onafhankelijke
variabele en de afhankelijke variabele gemeten kan worden.
VOORBEELD
In het voorbeeld werd elke andere variabele gecontroleerd om er zeker van te zijn
dat die geen invloed hadden op de afhankelijke variabele.
Controle variabelen:
Bekendheid met de YouTuber, bekendheid met het merk, geslacht, leeftijd, klas.
Andere gecontroleerde factoren:
- Kinderen werden random ingedeeld op verschillende condities
- De procedure was exact hetzelfde voor beide condities.
