Kwalitatieve onderzoeksmethoden
samenvatting
Hoofdstuk 1: Inleiding (eens lezen)
Statistiek? … Statistiek!
Wanneer gebruik je statistiek? Wat is statistiek?
- vb. grootwarenhuizen houden via klantenkaart gekochte producten, gespendeerde
bedragen, betalingswijzen, … bij (gegevens).
- verzamelen, bewerken, interpreteren en presenteren van kwantitatieve (cijfermatige)
gegevens.
Wat is het nut van statistiek?
- vb. grootwarenhuizen gebruiken informatie voor gepersonaliseerde reclamefolders. −→
instrument om vragen te beantwoorden, gegevens te ordenen, resultaten bruikbaar te
maken.
Soorten statistiek
- beschrijvende statistiek: om gegevens te ordenen en samen te vatten
- kansberekening: om de kans op een bepaalde gebeurtenis te bepalen
- verklarende statistiek: om bepaalde verwachtingen te toetsen
Fasen in onderzoek
Ontwerp: het maken hiervan leer je in andere cursussen (hoe moet ik het oplossen?)
Verzamelen: met de verzameling ga je bepaalde dingen doen, ze moeten op de goede manier
verzameld worden om geen herhaling te bekomen. In deze cursus ga je ervan uit dat het al
verzameld is
Analyseren: kwantitatieve onderzoeksmethoden (cijfers)
Evalueren: het opkomen van nieuwe vragen, beleid voeren
➔ De cirkel blijft in het oneindige doorgaan
Fase III – analyse
Kwantitatief (onderwerp van deze cursus)
- je maakt een samenvatting van verzamelde gegevens (steekproef)
, - je toetst een aantal verwachtingen over de populatie (hypothesen)
- keuze van de geschikte statistische methode hangt af van verschillende factoren
(meetniveau!)
- doel is om je conclusie te verbreden naar de populatie (kansen)
Zijn gevonden resultaten toevallig of niet?
Kwalitatief
- geen cijfermatige gegevens (ervaring festival – moeilijk om in cijfers uit te drukken)
- als aanvulling op kwantitatief onderzoek
Hoofdstuk 2: Beschrijvende statistiek – één variabele
Leerdoelen hoofdstuk 2
- Je weet wat meetniveaus zijn en je kan op basis daarvan statistische keuzes maken;
- Je kan frequentietabellen (aanmaken en) interpreteren;
- Je kan een aantal grafieken (aanmaken en) interpreteren;
- Je kan centrum- en spreidingsmaten (berekenen en) interpreteren.
Contactonderzoek
- meeste ondervraagden hadden 4 personen in bubbel
- aantal personen in bubbel gaat van 0 tot en met 8 (spreiding)
- midden ligt bij 4 personen (centrum)
- stijgende en dalende lijn in de waarnemingen
Welke berekeningen? Welke grafieken? → keuze o.b.v. meetniveau!
Meetniveaus
Wat is de aard van je metingen (variabelen)?
Nominaal
= laagste, kwalitatieve meetschaal
Voorbeelden: haarkleur, lievelingseten, sport, woonplaats, postcode
- metingen bestaan uit enkele losse categorieën (kenmerk)
- niets ‘ertussenin’, discreet (beperkt aantal waarden)
- je kan er niet mee rekenen (cijfers = codes)
, - frequenties/percentages berekenen kan wel (tellen)
Speciale nominale gegevens
- dichotoom: slechts 2 mogelijkheden (vb. succes/faling – raak schieten of niet)
- dummy’s: lijst met antwoordmogelijkheden (vb. hobby’s)
o dummy = 1 (aangevinkt) / 0 (niet aangevinkt)
o elke keuze wordt dummy
Ordinaal
= tweede kwalitatieve meetschaal
Voorbeelden: opleidingsniveau, waardering (slecht-matig-goed), salarisschaal
- nominaal + rangorde (logische volgorde)
- je kan er nog steeds niet mee rekenen (cijfers = codering – postcodes)
- je kan wel midden bepalen van gerangschikte gegevens
Speciale ordinale gegevens
- Likert-items: mening over een bepaald onderwerp
o keuze van 1 (= helemaal oneens) tot 7 (= helemaal eens)
o in praktijk toch scores optellen, uitmiddelen, …
Interval
= laagste, kwantitatieve meetschaal
Voorbeelden: temperatuur in graden Celsius, tijd op de klok
- getalwaarden (je kan ermee rekenen)
- ordinaal + gelijke intervallen (‘afstanden’) tussen waarden
- discreet of continu (‘oneindig’ veel waarden)
- geen natuurlijk nulpunt (verhoudingen niet zinvol)
Speciale intervalgeschaalde gegevens
- Likertschaal: combinatie van Likert-items
o optellen, uitmiddelen, … scores
o gecombineerde variabele heeft meer mogelijke waarden
o betekenisvol? niet eender wat combineren!
Ratio
= hoogste, kwantitatieve meetschaal
Voorbeelden: aantal werkuren/week, inkomen, afstand woon-werkverkeer (verschil)
- interval + betekenisvolle verhoudingen (vb. ‘dubbel zoveel’)
- er is natuurlijk nulpunt aanwezig → verhoudingen
Meetschaal kan veranderen!
leeftijd = ratiogeschaald
- opdelen respondenten in leeftijdscategorieën (−25, 25–50, 50+)
- leeftijd = ordinaal (sorteren van klein naar groot)
, Interval en ratio = metrisch (hebben meeteenheid)
Overzicht meetniveaus
Contactonderzoek
- variabele = aantal personen in contactbubbel
- meetschaal = metrisch (ratio)
Checkpoint 1!
samenvatting
Hoofdstuk 1: Inleiding (eens lezen)
Statistiek? … Statistiek!
Wanneer gebruik je statistiek? Wat is statistiek?
- vb. grootwarenhuizen houden via klantenkaart gekochte producten, gespendeerde
bedragen, betalingswijzen, … bij (gegevens).
- verzamelen, bewerken, interpreteren en presenteren van kwantitatieve (cijfermatige)
gegevens.
Wat is het nut van statistiek?
- vb. grootwarenhuizen gebruiken informatie voor gepersonaliseerde reclamefolders. −→
instrument om vragen te beantwoorden, gegevens te ordenen, resultaten bruikbaar te
maken.
Soorten statistiek
- beschrijvende statistiek: om gegevens te ordenen en samen te vatten
- kansberekening: om de kans op een bepaalde gebeurtenis te bepalen
- verklarende statistiek: om bepaalde verwachtingen te toetsen
Fasen in onderzoek
Ontwerp: het maken hiervan leer je in andere cursussen (hoe moet ik het oplossen?)
Verzamelen: met de verzameling ga je bepaalde dingen doen, ze moeten op de goede manier
verzameld worden om geen herhaling te bekomen. In deze cursus ga je ervan uit dat het al
verzameld is
Analyseren: kwantitatieve onderzoeksmethoden (cijfers)
Evalueren: het opkomen van nieuwe vragen, beleid voeren
➔ De cirkel blijft in het oneindige doorgaan
Fase III – analyse
Kwantitatief (onderwerp van deze cursus)
- je maakt een samenvatting van verzamelde gegevens (steekproef)
, - je toetst een aantal verwachtingen over de populatie (hypothesen)
- keuze van de geschikte statistische methode hangt af van verschillende factoren
(meetniveau!)
- doel is om je conclusie te verbreden naar de populatie (kansen)
Zijn gevonden resultaten toevallig of niet?
Kwalitatief
- geen cijfermatige gegevens (ervaring festival – moeilijk om in cijfers uit te drukken)
- als aanvulling op kwantitatief onderzoek
Hoofdstuk 2: Beschrijvende statistiek – één variabele
Leerdoelen hoofdstuk 2
- Je weet wat meetniveaus zijn en je kan op basis daarvan statistische keuzes maken;
- Je kan frequentietabellen (aanmaken en) interpreteren;
- Je kan een aantal grafieken (aanmaken en) interpreteren;
- Je kan centrum- en spreidingsmaten (berekenen en) interpreteren.
Contactonderzoek
- meeste ondervraagden hadden 4 personen in bubbel
- aantal personen in bubbel gaat van 0 tot en met 8 (spreiding)
- midden ligt bij 4 personen (centrum)
- stijgende en dalende lijn in de waarnemingen
Welke berekeningen? Welke grafieken? → keuze o.b.v. meetniveau!
Meetniveaus
Wat is de aard van je metingen (variabelen)?
Nominaal
= laagste, kwalitatieve meetschaal
Voorbeelden: haarkleur, lievelingseten, sport, woonplaats, postcode
- metingen bestaan uit enkele losse categorieën (kenmerk)
- niets ‘ertussenin’, discreet (beperkt aantal waarden)
- je kan er niet mee rekenen (cijfers = codes)
, - frequenties/percentages berekenen kan wel (tellen)
Speciale nominale gegevens
- dichotoom: slechts 2 mogelijkheden (vb. succes/faling – raak schieten of niet)
- dummy’s: lijst met antwoordmogelijkheden (vb. hobby’s)
o dummy = 1 (aangevinkt) / 0 (niet aangevinkt)
o elke keuze wordt dummy
Ordinaal
= tweede kwalitatieve meetschaal
Voorbeelden: opleidingsniveau, waardering (slecht-matig-goed), salarisschaal
- nominaal + rangorde (logische volgorde)
- je kan er nog steeds niet mee rekenen (cijfers = codering – postcodes)
- je kan wel midden bepalen van gerangschikte gegevens
Speciale ordinale gegevens
- Likert-items: mening over een bepaald onderwerp
o keuze van 1 (= helemaal oneens) tot 7 (= helemaal eens)
o in praktijk toch scores optellen, uitmiddelen, …
Interval
= laagste, kwantitatieve meetschaal
Voorbeelden: temperatuur in graden Celsius, tijd op de klok
- getalwaarden (je kan ermee rekenen)
- ordinaal + gelijke intervallen (‘afstanden’) tussen waarden
- discreet of continu (‘oneindig’ veel waarden)
- geen natuurlijk nulpunt (verhoudingen niet zinvol)
Speciale intervalgeschaalde gegevens
- Likertschaal: combinatie van Likert-items
o optellen, uitmiddelen, … scores
o gecombineerde variabele heeft meer mogelijke waarden
o betekenisvol? niet eender wat combineren!
Ratio
= hoogste, kwantitatieve meetschaal
Voorbeelden: aantal werkuren/week, inkomen, afstand woon-werkverkeer (verschil)
- interval + betekenisvolle verhoudingen (vb. ‘dubbel zoveel’)
- er is natuurlijk nulpunt aanwezig → verhoudingen
Meetschaal kan veranderen!
leeftijd = ratiogeschaald
- opdelen respondenten in leeftijdscategorieën (−25, 25–50, 50+)
- leeftijd = ordinaal (sorteren van klein naar groot)
, Interval en ratio = metrisch (hebben meeteenheid)
Overzicht meetniveaus
Contactonderzoek
- variabele = aantal personen in contactbubbel
- meetschaal = metrisch (ratio)
Checkpoint 1!
