Informatiemanagement 2
Interviewopdracht
Naam: Anoniem
Studentnummer:
Klas:
Docent:
1
,Managementsamenvatting:
Aanleiding
Bedrijven verzamelen steeds meer informatie, ofwel, data om nieuwe inzichten te verkrijgen in de
bedrijfsactiviteiten. Het omzetten van informatie naar relevante inzichten ter ondersteuning van interne
bedrijfsprocessen of besluitvormingen, wordt ook wel datagedreven werken genoemd. Deze manier van werken
levert tal van nieuwe inzichten. Op organisatieniveau biedt datagedreven met zich mee dat bedrijven wendbaar
kunnen opereren, om zodoende wendbaar te opereren op macro-economische veranderingen of veranderingen in
de consumentenvraag. Op operationele procesniveau brengt datagedreven werken met zich mee dat de bottlenecks
binnen het proces opgespoord kunnen worden en efficiënter kan worden gemaakt (Ministerie van justitie en
veiligheid, 2019).
Het gebruik van data is echter niet onbegrensd. Momenteel is de Europese Commissie bezig met het ontwikkelen
van een verordening, Wet op Artificial intelligence, ten doel om de juridische begrenzing te verhelderen omtrent de
verwerking van consumentendata in bedrijven. In de verordening wordt nadruk gelegd op de ethische dillema’s die
datagedreven werken met zich meebrengt (Europese Commissie, 2021).
Doelstelling
Het doel van dit onderzoek is om inzichten te verkrijgen hoe de data-infrastructuur zich verhoudt in de literatuur ten
opzichte van de praktijk. Ter uitvoering van dit onderzoek wordt een interview gehouden met de heer anoniem (IT-
manager), werkzaam bij a.s.r.
In het interview worden de volgende hoofdonderwerpen betrokken:
▪ Hoe datagedreven werken binnen a.s.r. wordt vormgegeven;
▪ Hoe de verwerking van data en systemen de strategie ondersteunen
▪ Welke instrumenten worden gebruikt ter visualisatie van relevante data;
▪ Welke ethische dilemma en juridische er spelen binnen de verzekeringssector.
Op basis van de hoofdonderwerpen is de volgende onderzoeksvraag geformuleerd:
▪ Hoe wordt de digitale infrastructuur binnen a.s.r. vormgegeven?
Methode:
Om inzichten te verkrijgen van de digitale infrastructuur binnen a.s.r. werd allereerst een deskresearch gedaan naar
de interne en externe omgeving waarin a.s.r. opereert. De interne omgeving werd aan de hand van McKinsey 7S-
model geanalyseerd. De externe-omgeving middels het DESTEP-model en een concurrentieanalyse. De inzichten die
hieruit voortvloeide, vormde de basis van het interviewguide.
De resultaten en de conclusie van het onderzoek
De belangrijkste conclusie is dat datagedreven werken binnen a.s.r. nog beperkt is en daarbij wordt er niet
gezamenlijk – op organisatieniveau - datagedreven gewerkt. Binnen a.s.r. opereren de divisie los van elkaar en elk
divisie is datagedreven werken ook anders ingericht. De wettelijke beperkingen omtrent de verwerking van
consumentendata liggen hier ten grondslag. Elk verzekeringstype kent een eigen wet- en regelgeving. Het is daarom
niet mogelijk om als organisatie datagedreven te werken en de verwachting is hierin geen verandering zal treden.
Leeswijzer:
In het eerste hoofdstuk wordt de interne analyse van a.s.r. aan de hand van McKinsey 7S beschreven. In het tweede
hoofdstuk wordt de externe analyse van a.s.r. met behulp van het DESTEP-model in kaart gebracht. Tevens worden
de concurrenten van a.s.r. in kaart gebracht. In hoofdstuk drie zijn de resultaten van het interview omtrent de data
infrastructuur in een infographic gevisualiseerd. Ten slotte komt het interviewguide aanbod.
2
, Inhoudsopgave
Het 7S-model .................................................................................................................................................................. 4
Het DESTEP-model .......................................................................................................................................................... 7
De concurrentieanalyse .................................................................................................................................................. 9
Interviewguide .............................................................................................................................................................. 11
Infographic.................................................................................................................................................................... 13
Bronnenlijst .................................................................................................................................................................. 14
3
Interviewopdracht
Naam: Anoniem
Studentnummer:
Klas:
Docent:
1
,Managementsamenvatting:
Aanleiding
Bedrijven verzamelen steeds meer informatie, ofwel, data om nieuwe inzichten te verkrijgen in de
bedrijfsactiviteiten. Het omzetten van informatie naar relevante inzichten ter ondersteuning van interne
bedrijfsprocessen of besluitvormingen, wordt ook wel datagedreven werken genoemd. Deze manier van werken
levert tal van nieuwe inzichten. Op organisatieniveau biedt datagedreven met zich mee dat bedrijven wendbaar
kunnen opereren, om zodoende wendbaar te opereren op macro-economische veranderingen of veranderingen in
de consumentenvraag. Op operationele procesniveau brengt datagedreven werken met zich mee dat de bottlenecks
binnen het proces opgespoord kunnen worden en efficiënter kan worden gemaakt (Ministerie van justitie en
veiligheid, 2019).
Het gebruik van data is echter niet onbegrensd. Momenteel is de Europese Commissie bezig met het ontwikkelen
van een verordening, Wet op Artificial intelligence, ten doel om de juridische begrenzing te verhelderen omtrent de
verwerking van consumentendata in bedrijven. In de verordening wordt nadruk gelegd op de ethische dillema’s die
datagedreven werken met zich meebrengt (Europese Commissie, 2021).
Doelstelling
Het doel van dit onderzoek is om inzichten te verkrijgen hoe de data-infrastructuur zich verhoudt in de literatuur ten
opzichte van de praktijk. Ter uitvoering van dit onderzoek wordt een interview gehouden met de heer anoniem (IT-
manager), werkzaam bij a.s.r.
In het interview worden de volgende hoofdonderwerpen betrokken:
▪ Hoe datagedreven werken binnen a.s.r. wordt vormgegeven;
▪ Hoe de verwerking van data en systemen de strategie ondersteunen
▪ Welke instrumenten worden gebruikt ter visualisatie van relevante data;
▪ Welke ethische dilemma en juridische er spelen binnen de verzekeringssector.
Op basis van de hoofdonderwerpen is de volgende onderzoeksvraag geformuleerd:
▪ Hoe wordt de digitale infrastructuur binnen a.s.r. vormgegeven?
Methode:
Om inzichten te verkrijgen van de digitale infrastructuur binnen a.s.r. werd allereerst een deskresearch gedaan naar
de interne en externe omgeving waarin a.s.r. opereert. De interne omgeving werd aan de hand van McKinsey 7S-
model geanalyseerd. De externe-omgeving middels het DESTEP-model en een concurrentieanalyse. De inzichten die
hieruit voortvloeide, vormde de basis van het interviewguide.
De resultaten en de conclusie van het onderzoek
De belangrijkste conclusie is dat datagedreven werken binnen a.s.r. nog beperkt is en daarbij wordt er niet
gezamenlijk – op organisatieniveau - datagedreven gewerkt. Binnen a.s.r. opereren de divisie los van elkaar en elk
divisie is datagedreven werken ook anders ingericht. De wettelijke beperkingen omtrent de verwerking van
consumentendata liggen hier ten grondslag. Elk verzekeringstype kent een eigen wet- en regelgeving. Het is daarom
niet mogelijk om als organisatie datagedreven te werken en de verwachting is hierin geen verandering zal treden.
Leeswijzer:
In het eerste hoofdstuk wordt de interne analyse van a.s.r. aan de hand van McKinsey 7S beschreven. In het tweede
hoofdstuk wordt de externe analyse van a.s.r. met behulp van het DESTEP-model in kaart gebracht. Tevens worden
de concurrenten van a.s.r. in kaart gebracht. In hoofdstuk drie zijn de resultaten van het interview omtrent de data
infrastructuur in een infographic gevisualiseerd. Ten slotte komt het interviewguide aanbod.
2
, Inhoudsopgave
Het 7S-model .................................................................................................................................................................. 4
Het DESTEP-model .......................................................................................................................................................... 7
De concurrentieanalyse .................................................................................................................................................. 9
Interviewguide .............................................................................................................................................................. 11
Infographic.................................................................................................................................................................... 13
Bronnenlijst .................................................................................................................................................................. 14
3
