100% de satisfacción garantizada Inmediatamente disponible después del pago Tanto en línea como en PDF No estas atado a nada
logo-home
Samenvatting Overzicht significantietoetsen $7.47   Añadir al carrito

Resumen

Samenvatting Overzicht significantietoetsen

 92 vistas  0 compra
  • Grado
  • Institución
  • Book

Omschrijving van alle significantietoetsen van het vak toetsende statistiek. Per toets wordt gegeven: in welke situatie je de toets kiest, assumpties, hypothesen, toetsingsgrootheid, en welke verdeling gebruikt wordt bij het opzoeken van overschrijdingskans.

Vista previa 2 fuera de 7  páginas

  • No
  • 10 t/m 15
  • 28 de marzo de 2022
  • 7
  • 2021/2022
  • Resumen
avatar-seller
Categorische
responsvariabele
Situatie Toets Assumpties Hypothesen Toetsingsgrootheid P-waarde
1 proportie Z-toets - Categorische H 0 : ρ= p0 z-tabel
variabele H a : ρ ≠ p0
- Randomisatie H 0 : ρ> p0
- n p0 ≥15
H 0 : ρ< p0
- n ( 1− p 0 ) ≥ 15
- Tweezijdig robuust
- Kleine n?  bij
p0=0.50 werkt het
nog steeds

Toetsen voor significantie van Z-toets verschil - Categorische H 0 : p 1= p2 (Dus z-tabel
verschil tussen 2 responsvariabele in p1− p2 = 0)
onafhankelijke proporties twee groepen H a =¿ p1 ≠ p2
- Randomisatie
- n1 en n2 hebben ten
(Eenzijdig is ook
minste 5 successen
mogelijk)
en 5 falen
(tweezijdig, dus
eenzijdig
verdubbelen)
Toetsen voor significantie van McNemar - Randomisatie H o : p1= p 2 z-tabel
verschil tussen 2 afhankelijke - Gepaarde Ha : p1 ≠ p 2
proporties (gepaarde waarnemingen
waarnemingen)
(Eenzijdig is ook
mogelijk)

, Toetsen van onafhankelijkheid Chi-kwadraat - Twee categorische H o : variabelen zijn 2
X tabel
en/of toetsen van het verschil toets variabelen onafhankelijk
tussen twee of meer - Randomisatie p1− p2=0
proporties. - Expected count ≥ 5 H a : variabelen zijn
in alle cellen
afhankelijk
p1− p2 ≠ 0



Toetsen van onafhankelijkheid Fishers exacte - Twee categorische H o : variabelen zijn Wordt berekend door software
bij een kleine steekproef. toets variabelen onafhankelijk
- Randomisatie p1− p2=0
- Onafhankelijke H a : variabelen zijn
waarnemingen
afhankelijk
- Expected count <
dan 5 per cel.
p1− p2 ≠ 0

Toetsen voor significantie van Logistische Logit: wijkt het z-toets = z-
een regressie coëfficiënt met regressie regressie coëfficiënt verdeling
een binaire responsvariabele. af van 0?
z-toets Wald toets = X 2
Odds: wijkt de verdeling
Wald toets (w exponent van het
statistic = z 2 regressie coëfficiënt
af van 1?

Los beneficios de comprar resúmenes en Stuvia estan en línea:

Garantiza la calidad de los comentarios

Garantiza la calidad de los comentarios

Compradores de Stuvia evaluaron más de 700.000 resúmenes. Así estas seguro que compras los mejores documentos!

Compra fácil y rápido

Compra fácil y rápido

Puedes pagar rápidamente y en una vez con iDeal, tarjeta de crédito o con tu crédito de Stuvia. Sin tener que hacerte miembro.

Enfócate en lo más importante

Enfócate en lo más importante

Tus compañeros escriben los resúmenes. Por eso tienes la seguridad que tienes un resumen actual y confiable. Así llegas a la conclusión rapidamente!

Preguntas frecuentes

What do I get when I buy this document?

You get a PDF, available immediately after your purchase. The purchased document is accessible anytime, anywhere and indefinitely through your profile.

100% de satisfacción garantizada: ¿Cómo funciona?

Nuestra garantía de satisfacción le asegura que siempre encontrará un documento de estudio a tu medida. Tu rellenas un formulario y nuestro equipo de atención al cliente se encarga del resto.

Who am I buying this summary from?

Stuvia is a marketplace, so you are not buying this document from us, but from seller ellaverhoeven. Stuvia facilitates payment to the seller.

Will I be stuck with a subscription?

No, you only buy this summary for $7.47. You're not tied to anything after your purchase.

Can Stuvia be trusted?

4.6 stars on Google & Trustpilot (+1000 reviews)

45,681 summaries were sold in the last 30 days

Founded in 2010, the go-to place to buy summaries for 14 years now

Empieza a vender
$7.47
  • (0)
  Añadir