EPIDEMIOLOGIE
SAMENVATTING
Door: TG-samenvattingen
1
,Inhoud
Introductie .............................................................................................................................................. 3
De vraagstelling....................................................................................................................................... 4
Ziektefrequentie ..................................................................................................................................... 5
Associatiematen...................................................................................................................................... 9
Onderzoeksopzet .................................................................................................................................. 12
2
, Introductie
WAT IS EPIDEMIOLOGIE
Epidemiologie is de wetenschappelijke studie naar het voorkomen van ziekten binnen en tussen de
populaties. Het is belangrijk voor het evalueren van de betrouwbaarheid van een diagnose en het
effect van de behandeling.
SENSITIVITEIT EN SPECIFICITEIT
Bij een test zijn een aantal zaken van belang:
Sensitiviteit: de kans dat wanneer er sprake is van ziekte, de test positief is.
Specificiteit: de kans dat wanneer er geen sprake is van ziekte, de test negatief is.
Asensitiviteit: de kans dat wanneer er sprake is van ziekte, de test toch negatief is.
Aspecificiteit: de kans dat wanneer er geen sprake is van ziekte, de test positief is.
𝐴𝑠𝑒𝑛𝑠𝑖𝑡𝑖𝑣𝑖𝑡𝑒𝑖𝑡 = 1 − 𝑠𝑒𝑛𝑠𝑖𝑡𝑖𝑣𝑖𝑡𝑒𝑖𝑡 & 𝑎𝑠𝑝𝑒𝑐𝑖𝑓𝑖𝑐𝑖𝑡𝑒𝑖𝑡 = 1 − 𝑠𝑝𝑒𝑐𝑖𝑓𝑖𝑐𝑖𝑡𝑒𝑖𝑡
De volgende tabel is hierbij van belang:
Test positief Test negatief
Ziek Waar positief (sensitiviteit) Onwaar negatief
Gezond Onwaar positief Waar negatief (specificiteit)
Hoe hoger de sensitiviteit en de specificiteit hoe beter een test is. Het van de omstandigheden
afhangen of je meer waarde hecht aan de sensitiviteit of aan de specificiteit.
Een ROC-curve is een functie die de sensitiviteit als functie van de aspecificiteit
weergeeft. In het ideale geval zijn zowel de sensitiviteit als de specificiteit 1 (de
aspecificiteit is dan nul) en gaat de curve naar de linker bovenhoek. Voor een brede
inzet van de test is het belangrijk dat de curve ongeveer hetzelfde verloop heeft bij
meerdere centra.
TYPE I EN TYPE II FOUTEN
Een type I fout is het onterecht vinden van een effect terwijl er in werkelijkheid geen effect is.
Een type II fout is het onterecht vinden van geen effect terwijl er in werkelijkheid wel een effect is.
3
SAMENVATTING
Door: TG-samenvattingen
1
,Inhoud
Introductie .............................................................................................................................................. 3
De vraagstelling....................................................................................................................................... 4
Ziektefrequentie ..................................................................................................................................... 5
Associatiematen...................................................................................................................................... 9
Onderzoeksopzet .................................................................................................................................. 12
2
, Introductie
WAT IS EPIDEMIOLOGIE
Epidemiologie is de wetenschappelijke studie naar het voorkomen van ziekten binnen en tussen de
populaties. Het is belangrijk voor het evalueren van de betrouwbaarheid van een diagnose en het
effect van de behandeling.
SENSITIVITEIT EN SPECIFICITEIT
Bij een test zijn een aantal zaken van belang:
Sensitiviteit: de kans dat wanneer er sprake is van ziekte, de test positief is.
Specificiteit: de kans dat wanneer er geen sprake is van ziekte, de test negatief is.
Asensitiviteit: de kans dat wanneer er sprake is van ziekte, de test toch negatief is.
Aspecificiteit: de kans dat wanneer er geen sprake is van ziekte, de test positief is.
𝐴𝑠𝑒𝑛𝑠𝑖𝑡𝑖𝑣𝑖𝑡𝑒𝑖𝑡 = 1 − 𝑠𝑒𝑛𝑠𝑖𝑡𝑖𝑣𝑖𝑡𝑒𝑖𝑡 & 𝑎𝑠𝑝𝑒𝑐𝑖𝑓𝑖𝑐𝑖𝑡𝑒𝑖𝑡 = 1 − 𝑠𝑝𝑒𝑐𝑖𝑓𝑖𝑐𝑖𝑡𝑒𝑖𝑡
De volgende tabel is hierbij van belang:
Test positief Test negatief
Ziek Waar positief (sensitiviteit) Onwaar negatief
Gezond Onwaar positief Waar negatief (specificiteit)
Hoe hoger de sensitiviteit en de specificiteit hoe beter een test is. Het van de omstandigheden
afhangen of je meer waarde hecht aan de sensitiviteit of aan de specificiteit.
Een ROC-curve is een functie die de sensitiviteit als functie van de aspecificiteit
weergeeft. In het ideale geval zijn zowel de sensitiviteit als de specificiteit 1 (de
aspecificiteit is dan nul) en gaat de curve naar de linker bovenhoek. Voor een brede
inzet van de test is het belangrijk dat de curve ongeveer hetzelfde verloop heeft bij
meerdere centra.
TYPE I EN TYPE II FOUTEN
Een type I fout is het onterecht vinden van een effect terwijl er in werkelijkheid geen effect is.
Een type II fout is het onterecht vinden van geen effect terwijl er in werkelijkheid wel een effect is.
3
