Resumen
Samenvatting Machine Learning
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28
Subido en
23-10-2021
Escrito en
2018/2019
Samenvatting van het vak Machine Learning, gegeven aan de Universiteit van Maastricht. Contains at least the following topics: ai regression (logistic and linear) bayesian networks graphs classification tasks/models clustering decision trees confidence intervals neural nets recommender systems support vector machine instance based learning (nearest neighbour) reinforcement learning
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Escuela, estudio y materia
- Institución
- Maastricht University (UM)
- Estudio
- Data Science And Artificial Intelligence
- Grado
- Machine Learning
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Información del documento
- Subido en
- 23 de octubre de 2021
- Número de páginas
- 28
- Escrito en
- 2018/2019
- Tipo
- RESUMEN
Temas
-
machine learning
-
artificial intelligence
-
regression
-
graph
-
bayesian networks
-
classification
-
clustering
-
decision trees
-
classifiers
-
hypothesis
-
algorithm
-
confidence interval
-
roc curve
-
bayesian learning
-
ai
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