Espai
grapa
Prova de Síntesi 2017/18-2
Assignatura Codi Data Hora inici
Màrqueting quantitatiu 08.585 16/06/2018 18:30
Ì08.585Â16Â06Â18ÂPVÃÎ Enganxeu en aquest espai una etiqueta identificativa
amb el vostre codi personal
08.585 16 06 18 PV
Prova
!!! Aquesta prova només la poden realitzar els estudiants que
han aprovat l’Avaluació Continuada
Aquest enunciat correspon també a les assignatures següents:
• 14.005 - Investigació de mercats II
Fitxa tècnica de la Prova
• Comprova que el codi i el nom de l’assignatura corresponen a l’assignatura matriculada.
• Només has d’enganxar una etiqueta d’estudiant a l’espai corresponent d’aquest full.
• No es poden adjuntar fulls addicionals, ni realitzar la prova en llapis o retolador gruixut.
• Temps total: 1 hora Valor de cada pregunta: 2 punts
• En cas que els estudiants puguin consultar algun material durant la prova, quins són?
Es pot utilitzar calculadora no programable. No es pot utilitzar cap altre material. En cas de poder
fer servir calculadora, de quin tipus? NO PROGRAMABLE
• Si hi hagi preguntes tipus test: Descompten les respostes errònies? NO Quant?
• Indicacions específiques per a la realització d’aquesta prova:
S'han de justificar totes les respostes
Pàgina 1 de 10
, Prova de Síntesi 2017/18-2
Assignatura Codi Data Hora inici
Màrqueting quantitatiu 08.585 16/06/2018 18:30
Enunciats
PREGUNTA 1 (2 punts)
Una empresa que distribueix i comercialitza aliments ecològics en quatre petits establiments vol conèixer
quins f actors comercials inf lueixen més en el seu increment de vendes. Concretament, han dut a terme dues
accions operatives de màrqueting. La primera és sobre promoció de preus dels seus productes (PREU), que
podia ser: (P1) 2x1 en sucs ecològics; (P2) 3x2 en aliments càrnics a partir de les 18h de la tarda; i (P3)
25% de descompte en la següent compra de verdures. L'altra acció és sobre la seva publicitat (PUB),
plasmada en: (PU1) repartiment general en paper; i (PU2) publicitat en Xarxes Socials. Durant quatre
mesos han variat els tipus de promoció de preus i les seves accions publicitàries, mesurant diàriament les
seves vendes en € (VENDES).
> AnovaModel.3 <- lm(VENDES ~ PREU*PUB, data=PC1, contrasts=list(PREU
="contr.Sum", PUB ="contr.Sum"))
> Anova(AnovaModel.1)
Anova Table (Type II tests)
Response: VENDES
Sum Sq Df F value Pr(>F)
PREU 40053989 2 46.2174 9.881i-12 ***
PUB 310505 1 0.7166 0.4017
PREU:PUB 146891 2 0.1695 0.8446
Residuals 19932812 46
---
Signif. codes: 0 '***' 0.001 '**' 0.01 '*' 0.05 '.' 0.1 ' ' 1
> with(PC1, (tapply(VENDES, list(PREU, PUB), pixen, na.rm=TRUE))) # means
PU1 PU2
P1 193.7423 204.9685
P2 1134.0958 1001.4938
P3 2884.9971 2518.4407
> with(PC1, (tapply(VENDES, list(PREU, PUB), sd, na.rm=TRUE))) # std. deviations
PU1 PU2
P1 253.3681 148.8613
P2 467.6032 774.7547
P3 801.5263 362.5931
Contesta a les dues següents preguntes:
1. Quin tipus d'experiment han realitzat? Amb quina combinació de categories dels dos f actors
s'aconsegueixen les vendes mitjanes més elevades?
Se ha realizado un diseño de experimentos f actorial (con dos f actores: PREU con 3 niveles y PUB
con 2 niveles) evaluado mediante un Análisis de la Varianza (ANOVA) bidireccional para estudiar el
impacto de las acciones operativas de marketing sobre las ventas (VENDES).
La combinación con ventas medias más elevadas es a partir de la tabla de medias (pixen), la
combinación que genera las ventas medias más altas es P3 (25% de descuento en la siguiente
compra de verduras) junto con PU1 (repartimiento general en papel), alcanzando un valor medio de
2884.9971 €.
Pàgina 2 de 10
grapa
Prova de Síntesi 2017/18-2
Assignatura Codi Data Hora inici
Màrqueting quantitatiu 08.585 16/06/2018 18:30
Ì08.585Â16Â06Â18ÂPVÃÎ Enganxeu en aquest espai una etiqueta identificativa
amb el vostre codi personal
08.585 16 06 18 PV
Prova
!!! Aquesta prova només la poden realitzar els estudiants que
han aprovat l’Avaluació Continuada
Aquest enunciat correspon també a les assignatures següents:
• 14.005 - Investigació de mercats II
Fitxa tècnica de la Prova
• Comprova que el codi i el nom de l’assignatura corresponen a l’assignatura matriculada.
• Només has d’enganxar una etiqueta d’estudiant a l’espai corresponent d’aquest full.
• No es poden adjuntar fulls addicionals, ni realitzar la prova en llapis o retolador gruixut.
• Temps total: 1 hora Valor de cada pregunta: 2 punts
• En cas que els estudiants puguin consultar algun material durant la prova, quins són?
Es pot utilitzar calculadora no programable. No es pot utilitzar cap altre material. En cas de poder
fer servir calculadora, de quin tipus? NO PROGRAMABLE
• Si hi hagi preguntes tipus test: Descompten les respostes errònies? NO Quant?
• Indicacions específiques per a la realització d’aquesta prova:
S'han de justificar totes les respostes
Pàgina 1 de 10
, Prova de Síntesi 2017/18-2
Assignatura Codi Data Hora inici
Màrqueting quantitatiu 08.585 16/06/2018 18:30
Enunciats
PREGUNTA 1 (2 punts)
Una empresa que distribueix i comercialitza aliments ecològics en quatre petits establiments vol conèixer
quins f actors comercials inf lueixen més en el seu increment de vendes. Concretament, han dut a terme dues
accions operatives de màrqueting. La primera és sobre promoció de preus dels seus productes (PREU), que
podia ser: (P1) 2x1 en sucs ecològics; (P2) 3x2 en aliments càrnics a partir de les 18h de la tarda; i (P3)
25% de descompte en la següent compra de verdures. L'altra acció és sobre la seva publicitat (PUB),
plasmada en: (PU1) repartiment general en paper; i (PU2) publicitat en Xarxes Socials. Durant quatre
mesos han variat els tipus de promoció de preus i les seves accions publicitàries, mesurant diàriament les
seves vendes en € (VENDES).
> AnovaModel.3 <- lm(VENDES ~ PREU*PUB, data=PC1, contrasts=list(PREU
="contr.Sum", PUB ="contr.Sum"))
> Anova(AnovaModel.1)
Anova Table (Type II tests)
Response: VENDES
Sum Sq Df F value Pr(>F)
PREU 40053989 2 46.2174 9.881i-12 ***
PUB 310505 1 0.7166 0.4017
PREU:PUB 146891 2 0.1695 0.8446
Residuals 19932812 46
---
Signif. codes: 0 '***' 0.001 '**' 0.01 '*' 0.05 '.' 0.1 ' ' 1
> with(PC1, (tapply(VENDES, list(PREU, PUB), pixen, na.rm=TRUE))) # means
PU1 PU2
P1 193.7423 204.9685
P2 1134.0958 1001.4938
P3 2884.9971 2518.4407
> with(PC1, (tapply(VENDES, list(PREU, PUB), sd, na.rm=TRUE))) # std. deviations
PU1 PU2
P1 253.3681 148.8613
P2 467.6032 774.7547
P3 801.5263 362.5931
Contesta a les dues següents preguntes:
1. Quin tipus d'experiment han realitzat? Amb quina combinació de categories dels dos f actors
s'aconsegueixen les vendes mitjanes més elevades?
Se ha realizado un diseño de experimentos f actorial (con dos f actores: PREU con 3 niveles y PUB
con 2 niveles) evaluado mediante un Análisis de la Varianza (ANOVA) bidireccional para estudiar el
impacto de las acciones operativas de marketing sobre las ventas (VENDES).
La combinación con ventas medias más elevadas es a partir de la tabla de medias (pixen), la
combinación que genera las ventas medias más altas es P3 (25% de descuento en la siguiente
compra de verduras) junto con PU1 (repartimiento general en papel), alcanzando un valor medio de
2884.9971 €.
Pàgina 2 de 10
