Prueba de Síntesis 2016/17-1
Asignatura Código Fecha Hora inicio
grapa
Marketing cuantitativo 78.585 11/01/2017 09:00
Espacio para la etiqueta identificativa con el código
personal del estudiante.
Prueba
78.585 11 01 17 PV
Esta prueba sólo la pueden realizar los
!!! estudiantes que han aprobado la Evaluación
Continua
Este enunciado corresponde también a las siguientes asignaturas:
84.005 - Investigación de mercados II
Ficha técnica de la prueba
• Comprueba que el código y el nombre de la asignatura corresponden a la asignatura de la cual
estás matriculado.
• Debes pegar una sola etiqueta de estudiante en el espacio de esta hoja destinado a ello.
• No se puede añadir hojas adicionales.
• No se puede realizar las pruebas a lápiz o rotulador.
• Tiempo total: 1 h.
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, Prueba de Síntesis 2016/17-1
Asignatura Código Fecha Hora inicio
• En el caso de que los estudiantes puedan consultar algún material durante la prueba, ¿cuál o
cuáles pueden consultar?: Se puede usar calculadora no programable. No se puede consultar ningún
otro material.
• Valor de cada pregunta: Especificado en cada pregunta. Valoración total: 10 puntos.
• En el caso de que haya preguntas tipo test: ¿descuentan las respuestas erróneas? NO
¿Cuánto?
• Indicaciones específicas para la realización de esta prueba:
Se han de justificar todas las respuestas
Enunciados
Marketing cuantitativo 78.585 11/01/2017 09:00
PREGUNTA 1 (2 puntos)
Una cadena de gimnasios está interesada en analizar la posible segmentación de su cartera de clientes, con
el objetivo de mejorar su oferta para futuros servicios. Concretamente, quieren conocer qué características
tiene el segmento de clientes que más dinero destinan a la contratación de los diversos servicios
(entrenamientos personales, solárium, clases especiales, dietista, etc.).
La empresa ha recopilado información que tiene acerca de sus clientes. Las principales variables que han
estudiado se muestran a continuación:
- Importe total de los servicios contratados: ____€
- Antigüedad: (1) Menos de 1 año; (2) De 1 a 3 años; (3) Más de 3 años.
- Tipo de servicio contratado: (1) Deportivo; (2) Salud; (3) Físico.
- Género: (1) Hombre; (2) Mujer.
- Edad: (1) Menor de 30 años; (2) 31-45 años; (3) Más de 45 años.
A partir de los datos anteriores, contesta a las siguientes preguntas:
a) Conociendo el objetivo de la empresa y el tipo de información disponible ¿qué análisis multivariante
se debe aplicar?
La técnica más adecuada es Regresión por árbol de decisión binario (DAI). Esta técnica es ideal porque
permite explicar una variable cuantitativa (importe total) utilizando variables predictoras categóricas (edad,
género, etc.) sin necesidad de complejas transformaciones. Su aplicación responde directamente al
objetivo de segmentación de la empresa, ya que divide la muestra en grupos homogéneos mediante
reglas de decisión visuales. Esto facilita enormemente que la dirección identifique qué características
definen al segmento de clientes con mayor gasto.
b) ¿Tendría sentido aplicar un análisis de correspondencias múltiple? ¿Tendría sentido emplear
elementos ilustrativos?
Sí, tendría sentido aplicar un Análisis de Correspondencias Múltiple (ACM), ya que permite analizar las
asociaciones entre todas las variables cualitativas disponibles (antigüedad, tipo de servicio, género y
edad) sin establecer jerarquías de dependencia. Además, es muy útil emplear elementos ilustrativos
(como el "importe total" convertido a categorías: bajo, medio, alto). Esto permite visualizar en el mapa
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Marketing cuantitativo 78.585 11/01/2017 09:00
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Esta prueba sólo la pueden realizar los
!!! estudiantes que han aprobado la Evaluación
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Este enunciado corresponde también a las siguientes asignaturas:
84.005 - Investigación de mercados II
Ficha técnica de la prueba
• Comprueba que el código y el nombre de la asignatura corresponden a la asignatura de la cual
estás matriculado.
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• No se puede añadir hojas adicionales.
• No se puede realizar las pruebas a lápiz o rotulador.
• Tiempo total: 1 h.
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• En el caso de que los estudiantes puedan consultar algún material durante la prueba, ¿cuál o
cuáles pueden consultar?: Se puede usar calculadora no programable. No se puede consultar ningún
otro material.
• Valor de cada pregunta: Especificado en cada pregunta. Valoración total: 10 puntos.
• En el caso de que haya preguntas tipo test: ¿descuentan las respuestas erróneas? NO
¿Cuánto?
• Indicaciones específicas para la realización de esta prueba:
Se han de justificar todas las respuestas
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Marketing cuantitativo 78.585 11/01/2017 09:00
PREGUNTA 1 (2 puntos)
Una cadena de gimnasios está interesada en analizar la posible segmentación de su cartera de clientes, con
el objetivo de mejorar su oferta para futuros servicios. Concretamente, quieren conocer qué características
tiene el segmento de clientes que más dinero destinan a la contratación de los diversos servicios
(entrenamientos personales, solárium, clases especiales, dietista, etc.).
La empresa ha recopilado información que tiene acerca de sus clientes. Las principales variables que han
estudiado se muestran a continuación:
- Importe total de los servicios contratados: ____€
- Antigüedad: (1) Menos de 1 año; (2) De 1 a 3 años; (3) Más de 3 años.
- Tipo de servicio contratado: (1) Deportivo; (2) Salud; (3) Físico.
- Género: (1) Hombre; (2) Mujer.
- Edad: (1) Menor de 30 años; (2) 31-45 años; (3) Más de 45 años.
A partir de los datos anteriores, contesta a las siguientes preguntas:
a) Conociendo el objetivo de la empresa y el tipo de información disponible ¿qué análisis multivariante
se debe aplicar?
La técnica más adecuada es Regresión por árbol de decisión binario (DAI). Esta técnica es ideal porque
permite explicar una variable cuantitativa (importe total) utilizando variables predictoras categóricas (edad,
género, etc.) sin necesidad de complejas transformaciones. Su aplicación responde directamente al
objetivo de segmentación de la empresa, ya que divide la muestra en grupos homogéneos mediante
reglas de decisión visuales. Esto facilita enormemente que la dirección identifique qué características
definen al segmento de clientes con mayor gasto.
b) ¿Tendría sentido aplicar un análisis de correspondencias múltiple? ¿Tendría sentido emplear
elementos ilustrativos?
Sí, tendría sentido aplicar un Análisis de Correspondencias Múltiple (ACM), ya que permite analizar las
asociaciones entre todas las variables cualitativas disponibles (antigüedad, tipo de servicio, género y
edad) sin establecer jerarquías de dependencia. Además, es muy útil emplear elementos ilustrativos
(como el "importe total" convertido a categorías: bajo, medio, alto). Esto permite visualizar en el mapa
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