Inleiding tot kwalitatief onderzoek
Wat is kwalitatief onderzoek?
Kwantificeren = meten
Meetbare variablen: statistiek, cijfers., percentages, …
Hypothese toetsen adhv cijfermatige verbanden
Beperkingen
Voldoende inzichten = noodzakelijk in spec domein (mogelijke oorzaken, hypothesen, …)
Wat en hoe meten
Wat onderzoeken
Exploratie nodig
Moeilijk voor complexe en diverse problematiek
Niet over kwaliteit => onderzoek over eig/aard/ervaring/beschrijven van realiteit
Definitie
= begrijpen hoe ervaring door waarnemer wordt beleeft
Verschillende types, tradities, benaderingen
Kenmerken
Contextualisering: fenomeen wordt bekeken in context => inzicht binnen sociale werkelijkheid
Leefwereld van betrokkene: nadruk op ervaring in leefwereld
Niet-directieve waarneming: min sturing door onderzoeker
Inleving: inleven vs achtergrond
Wanneer kwalitatief onderzoek
Exploreren nieuw domein
Genereren nieuwe hypothesen
Inzicht in ervaring
Exploreren van opvattingen
Exploreren van noden
Inzicht in complexe fenomenen/processen
Wanneer geen kwalitatief onderzoek
Interesse in freq van fenomeen + veralgemeenbaarheid en determinanten
Meetbare maten
Interesse in causaliteit, relaties, verschillen, voorspellingen
, Eindproduct van kwalitatief onderzoek
Hypothese
Conceptuele modellen +theorien
Meetinstrumenten/vragenlijsten: inventarisatie relevante concepten/items + cognitieve validering
Relatie kwantitatief – kwalitatief
Complementair (niet teg)
Kwalitatief = geen harde bewijzen
In combo met kwantitatief = bewijs =
mixed method onderzoek
Kwalitatief voor kwantitatief: hypothese
cijfers
Kwantitatief voor kwalitatief: cijfers
hypothese
Tegelijk: zelfde vraag op verschillende
manieren beantwoorden: met cijfers +
ervaringen
onderzoeksvragen
exploreren van nieuw domein
inzicht in beleving
exploreren van opvattingen
inzicht in complexe fenomenen en processen
nieuwe hypothesen
welke onderzoeksvragen binnen kwalitatief onderzoek
hoe-waarom vragen
Wat is kwalitatief onderzoek?
Kwantificeren = meten
Meetbare variablen: statistiek, cijfers., percentages, …
Hypothese toetsen adhv cijfermatige verbanden
Beperkingen
Voldoende inzichten = noodzakelijk in spec domein (mogelijke oorzaken, hypothesen, …)
Wat en hoe meten
Wat onderzoeken
Exploratie nodig
Moeilijk voor complexe en diverse problematiek
Niet over kwaliteit => onderzoek over eig/aard/ervaring/beschrijven van realiteit
Definitie
= begrijpen hoe ervaring door waarnemer wordt beleeft
Verschillende types, tradities, benaderingen
Kenmerken
Contextualisering: fenomeen wordt bekeken in context => inzicht binnen sociale werkelijkheid
Leefwereld van betrokkene: nadruk op ervaring in leefwereld
Niet-directieve waarneming: min sturing door onderzoeker
Inleving: inleven vs achtergrond
Wanneer kwalitatief onderzoek
Exploreren nieuw domein
Genereren nieuwe hypothesen
Inzicht in ervaring
Exploreren van opvattingen
Exploreren van noden
Inzicht in complexe fenomenen/processen
Wanneer geen kwalitatief onderzoek
Interesse in freq van fenomeen + veralgemeenbaarheid en determinanten
Meetbare maten
Interesse in causaliteit, relaties, verschillen, voorspellingen
, Eindproduct van kwalitatief onderzoek
Hypothese
Conceptuele modellen +theorien
Meetinstrumenten/vragenlijsten: inventarisatie relevante concepten/items + cognitieve validering
Relatie kwantitatief – kwalitatief
Complementair (niet teg)
Kwalitatief = geen harde bewijzen
In combo met kwantitatief = bewijs =
mixed method onderzoek
Kwalitatief voor kwantitatief: hypothese
cijfers
Kwantitatief voor kwalitatief: cijfers
hypothese
Tegelijk: zelfde vraag op verschillende
manieren beantwoorden: met cijfers +
ervaringen
onderzoeksvragen
exploreren van nieuw domein
inzicht in beleving
exploreren van opvattingen
inzicht in complexe fenomenen en processen
nieuwe hypothesen
welke onderzoeksvragen binnen kwalitatief onderzoek
hoe-waarom vragen
