Statistiek Samenvatting | Diagnostiek & Type I/II Fouten | Artesis Hogeschool | 2025/26

Belangrijke theorie statistiek

Type I en II fout




Alfa is type 1 fout en beta is type 2 fout

Als alfa daalt : vergroot de kans op type II-fouten en verkleint de kans op
type I-fouten

Als alfa stijgt verkleint de kans op type II-fouten en vergroot de kans op
type I-fouten



Als beta daalt : vergtoot de kans op type I fouten en verkleint de kans op
type II fouten

, Als beta stijgt: verkleint de kans op type I fouten en vergroot de kans op
type II fouten




DIAGNOSTIEK




Hoe dichter bij de linkerbovenhoek hoe groter de accuraatheid

Hoe hoger de prevalentie (dus gewoon hoe meer zieken er zijn, of vb hoe
meer kans je hebt om ziek te worden door een genetische aandoening
ofzo), hoe hoger de PV+/positieve predictieve waarde van de test.



HOE HOGER PREVALENTIE, HOE HOGER DE PV+

HOE MEER ZIEKEN ER ZIJN, HOE MEER KANS JE HEBT OM ZIEK TE WORDEN

Y AS (echt positief PV+)

X AS ( ziek echt of vals)

Dus stel voor: iedereen is aan het sterven van een bepaalde ziekte. De
pest ofzo. Die mensen leggen een test af voor te zien of ze de pest
hebben. De kans dat die test positief is is gewoon enorm, gewoon omdat
er zo een hoge prevalentie is.