BASISBEGRIPPEN STATISTIEK
VOOR CRIMINOLOGIE
HOOFDSTUK 1: DOEL VAN DE STATISTIEK
1.1 INLEIDING
Definitie:
Statistiek is de wetenschap & techniek v verzamelen, bewerken, interpreteren en
presenteren v gegevens. Statistische methoden w gebruikt om grote hvlh gegevens om
te zetten in bruikbare info/ De principes v statistiek komen voort uit regels v wiskunde &
wetten v logica.
Statistiek sluit in dat de gemeten gegevens vr een belangrijk deel dr toeval zijn ontstaan.
Toeval & onzekerheid w mbv kansrekening gemodelleerd.
Statistici trachten informatie over populatie te krijgen uit de waarneming v beperkt
aantal elementen v die populatie, de steekproef. De verkregen info is bijna altijd
onvolledig en daardoor onnauwkeurig. Een goede beheersing v deze onnauwkeurigheid is
dan ook een esssentieel onderdeel vd statistiek.
Verzamelen voorbeeld: dealers Tomorrowland, minder betrapt betekent n
minder geweest.
Bewerken
Interpreteren voorbeeld: verandering van burgemeester, drukke agenda &
overgewicht (onregelmatig en ongezond eten)
Presenteren voorbeeld: politiegeweld in de VS, misleidende voorstelling (goed
kijken nr eenheid)
1.2 VERZAMELEN VAN GEGEVENS
1.2.1 BEGRIPPEN
Eerste vraag Wie of wat wil je onderzoeken?
Verzameling van personen (of objecten) waarover men uitspraak doet =
populatie
Hoeveel personen onderzoek je?
Deelverzameling v onderzoekseenheden die representatief is voor de populatie =
steekproef
n = steekproefgrootte, hoe groter de n hoe meer informatie
Beperkingen: tijd, geld, personeel, beschikbaar
Steekproef is representatief voor een kenmerk als het kenmerk in
gelijke mate voorkomt in de steekproef als in de populatie
Welke kenmerken onderzoek je?
(Toevals)variabele X
Variabele = het kenmerk X kan verschillende (variabele) waarden
aannemen
Toevals = de waarde van het kenmerk X ligt n op voorhand vast en hangt
af van het toeval (persoon die gekozen werd, resultaat v dobbelsteen worp)
VOOR CRIMINOLOGIE
HOOFDSTUK 1: DOEL VAN DE STATISTIEK
1.1 INLEIDING
Definitie:
Statistiek is de wetenschap & techniek v verzamelen, bewerken, interpreteren en
presenteren v gegevens. Statistische methoden w gebruikt om grote hvlh gegevens om
te zetten in bruikbare info/ De principes v statistiek komen voort uit regels v wiskunde &
wetten v logica.
Statistiek sluit in dat de gemeten gegevens vr een belangrijk deel dr toeval zijn ontstaan.
Toeval & onzekerheid w mbv kansrekening gemodelleerd.
Statistici trachten informatie over populatie te krijgen uit de waarneming v beperkt
aantal elementen v die populatie, de steekproef. De verkregen info is bijna altijd
onvolledig en daardoor onnauwkeurig. Een goede beheersing v deze onnauwkeurigheid is
dan ook een esssentieel onderdeel vd statistiek.
Verzamelen voorbeeld: dealers Tomorrowland, minder betrapt betekent n
minder geweest.
Bewerken
Interpreteren voorbeeld: verandering van burgemeester, drukke agenda &
overgewicht (onregelmatig en ongezond eten)
Presenteren voorbeeld: politiegeweld in de VS, misleidende voorstelling (goed
kijken nr eenheid)
1.2 VERZAMELEN VAN GEGEVENS
1.2.1 BEGRIPPEN
Eerste vraag Wie of wat wil je onderzoeken?
Verzameling van personen (of objecten) waarover men uitspraak doet =
populatie
Hoeveel personen onderzoek je?
Deelverzameling v onderzoekseenheden die representatief is voor de populatie =
steekproef
n = steekproefgrootte, hoe groter de n hoe meer informatie
Beperkingen: tijd, geld, personeel, beschikbaar
Steekproef is representatief voor een kenmerk als het kenmerk in
gelijke mate voorkomt in de steekproef als in de populatie
Welke kenmerken onderzoek je?
(Toevals)variabele X
Variabele = het kenmerk X kan verschillende (variabele) waarden
aannemen
Toevals = de waarde van het kenmerk X ligt n op voorhand vast en hangt
af van het toeval (persoon die gekozen werd, resultaat v dobbelsteen worp)
