Samenvatting Statistiek jaar 2
Verschil H0 en Ha:
H0: er is geen sprake van datgene dat ik onderzoek
‘Ik weet het niet, daarom zeg ik dat het er niet is’
Ha: er is wel sprake van datgene dat ik onderzoek
‘Ik weet het wel’
Waarom mag je Ha niet verwerpen?
Het is een steekproef. Als er geen verschil/samenhang is, kunnen er 2 dingen aan de hand
zijn. Datgene dat ik onderzoek is er echt niet, datgene dat ik onderzoek is er wel maar ik vind
het niet.
Geen toeval: H0 klopt niet
Onder 5%: verwerp H0
Ezelsbruggetje: If the P is low, then the H0 must go
Wanneer pearson of spearman?
Pearson: schaal, schaal (peer)
Spearman: ordinaal
Chikwadraat: nominaal met nominaal
Helemaal oneens/eens: ordinaal
Wat is cronbach’s alpha?
- Uitkomst van hoe goed een set van stellingen met elkaar samenhangt (grenswaarde 0,6).
Groepsvariabele =
Geeft aan in welke groep de respondent zit.
Testvariabele =
De variabele waarop we toeten.
VB: Zit er een verschil tussen klas A en B qua cijfer op statistiek
Groepen: klas A en B
Testvariabele: cijfer
Omdat het meetniveau van de testvariabele de toets bepaald
Meetniveau van leeftijd: schaal
Meetniveau van klas: nominaal
Sigmagebieden
Sigmagebied =
Een keer de standaarddeviatie groot
De normale verdeling heeft de klok vorm
, Standaarddeviatie =
Een maatstaf van hoe de meningen in de steekproef uiteenlopen.
T-toets:
Bij normale verdelingen
Toetsen op normaliteit
Wat nou als het niet normaal verdeeld is?
Verdelingsvrije toetsen (non-parametric)
- Chi-kwadraat
- Mann-whitney
- Kruskall-wallis
Chi-kwadraat
Is als je een samenhang wil hebben bij 2 of meer nominale variabele
- Expected counts: wat zie je, wat verwacht je
Cramers V
= Vertelt hoe sterk het gevonden verband is
Als je iets significant verschil zit bij de chi-kwadraat ga je verder met Ha, en dan wil je
weten hoe sterk dat verband is
Loopt van 0 (geen verband) tot en met 1 (zeer sterk verband)
R-waarde en cramers v
R-waarde: van -1 tot 1
Cramers v: van 0 tot 1
Negatief: tegengesteld
Positief: gelijk opgaand
Waarom heeft cramers v niet een -1, een negatief getal? Hoe kan dat?
Negatief betekend tegengesteld.
Nominale variabele hebben geen rangorde. Dan kan je dus ook niet kijken meer of
minder. Een min-waarde kan je dus nooit vinden.
Mann-whitney toets en Kruskall-wallis
Geschikt voor ordinale toetsvariabele
Gebruikt voor verschilvraagstukken (zit er een verschil tussen)
Normaal verdeeld is geen voorwaarde (niet-parametrische toets)
Minder detailinformatie dan t-toets
Gebruikt de mean rank ipv gemiddelden
Mann-whitney werkt met:
Mean rank (blz 87)
- Gemiddelde rangorde, niet gemiddelde waarde
Verschil in steekproefgemiddelden
Verschil H0 en Ha:
H0: er is geen sprake van datgene dat ik onderzoek
‘Ik weet het niet, daarom zeg ik dat het er niet is’
Ha: er is wel sprake van datgene dat ik onderzoek
‘Ik weet het wel’
Waarom mag je Ha niet verwerpen?
Het is een steekproef. Als er geen verschil/samenhang is, kunnen er 2 dingen aan de hand
zijn. Datgene dat ik onderzoek is er echt niet, datgene dat ik onderzoek is er wel maar ik vind
het niet.
Geen toeval: H0 klopt niet
Onder 5%: verwerp H0
Ezelsbruggetje: If the P is low, then the H0 must go
Wanneer pearson of spearman?
Pearson: schaal, schaal (peer)
Spearman: ordinaal
Chikwadraat: nominaal met nominaal
Helemaal oneens/eens: ordinaal
Wat is cronbach’s alpha?
- Uitkomst van hoe goed een set van stellingen met elkaar samenhangt (grenswaarde 0,6).
Groepsvariabele =
Geeft aan in welke groep de respondent zit.
Testvariabele =
De variabele waarop we toeten.
VB: Zit er een verschil tussen klas A en B qua cijfer op statistiek
Groepen: klas A en B
Testvariabele: cijfer
Omdat het meetniveau van de testvariabele de toets bepaald
Meetniveau van leeftijd: schaal
Meetniveau van klas: nominaal
Sigmagebieden
Sigmagebied =
Een keer de standaarddeviatie groot
De normale verdeling heeft de klok vorm
, Standaarddeviatie =
Een maatstaf van hoe de meningen in de steekproef uiteenlopen.
T-toets:
Bij normale verdelingen
Toetsen op normaliteit
Wat nou als het niet normaal verdeeld is?
Verdelingsvrije toetsen (non-parametric)
- Chi-kwadraat
- Mann-whitney
- Kruskall-wallis
Chi-kwadraat
Is als je een samenhang wil hebben bij 2 of meer nominale variabele
- Expected counts: wat zie je, wat verwacht je
Cramers V
= Vertelt hoe sterk het gevonden verband is
Als je iets significant verschil zit bij de chi-kwadraat ga je verder met Ha, en dan wil je
weten hoe sterk dat verband is
Loopt van 0 (geen verband) tot en met 1 (zeer sterk verband)
R-waarde en cramers v
R-waarde: van -1 tot 1
Cramers v: van 0 tot 1
Negatief: tegengesteld
Positief: gelijk opgaand
Waarom heeft cramers v niet een -1, een negatief getal? Hoe kan dat?
Negatief betekend tegengesteld.
Nominale variabele hebben geen rangorde. Dan kan je dus ook niet kijken meer of
minder. Een min-waarde kan je dus nooit vinden.
Mann-whitney toets en Kruskall-wallis
Geschikt voor ordinale toetsvariabele
Gebruikt voor verschilvraagstukken (zit er een verschil tussen)
Normaal verdeeld is geen voorwaarde (niet-parametrische toets)
Minder detailinformatie dan t-toets
Gebruikt de mean rank ipv gemiddelden
Mann-whitney werkt met:
Mean rank (blz 87)
- Gemiddelde rangorde, niet gemiddelde waarde
Verschil in steekproefgemiddelden
