Toets 1 – kennistoets
Table of Contents
Samenvatting artikelen.............................................................2
1.1 De 5 V’s van big data.................................................................2
1.2 Digitale volwassenheid (Deloitte)...............................................4
1.2 digitale volwassenheid volgens Digitopia (2024).........................6
1.3 De scrum gids (2020).................................................................8
2.1 Gastcollege Gartner: Digitaal transformeren...............................9
3.1 GDPR vs EU AI Act....................................................................10
3.1 NRC-artikel “Zo wil Europa AI aan banden leggen”....................12
3.2 Prompt Enginrrting voor de Business Professional.....................13
4.1 Kijken naar grafieken...............................................................14
4.2 Testing Business Ideas.............................................................16
5.2 Scenarioplanning (klink & Cornelisse).......................................18
6.2 Break-evenanalyse...................................................................21
6.1 resultatenrekening...................................................................22
7.1 McKinsey Rewired....................................................................24
Powerpoints...........................................................................27
1.1 introductie Digitaal Transformeren............................................27
1.2 trends, digitale volwassenheid & AI..........................................29
1.3 Delivery Day – agile werken......................................................31
2.2 inside out analyse: Processen...................................................33
2.3 inside out anlasye: bedrijfsstructuur.........................................34
3.1 Ethiek & regelgeving................................................................36
3.2 Verdieping AI...........................................................................37
3.3 Delivery day.............................................................................39
4.1 Business intelligence (BI).........................................................40
4.2 Hypothesen testen...................................................................41
4.3 prototype en power BI..............................................................44
5.1 Business intelligence................................................................45
5.2 Scenarioplanning.....................................................................48
6.1 Business case bouwen..............................................................50
Page 1 of 54
, 7.1 Implementatie.........................................................................51
Samenvatting artikelen
1.1 De 5 V’s van big data
Big Data betekent dat organisaties tegenwoordig enorme hoeveelheden
informatie verzamelen en gebruiken om beter te kunnen beslissen,
efficiënter te werken en klanten persoonlijker te bedienen. Omdat die data
niet alleen groot is, maar ook snel verandert en uit allerlei bronnen komt,
gebruiken we het model van de 5 V’s: Volume, Velocity, Variety,
Veracity en Value. Deze vijf begrippen helpen te begrijpen wat Big Data is
en hoe bedrijven er voordeel mee kunnen halen.
Page 2 of 54
, 1. Volume – Hoeveelheid data
verwijst naar de gigantische hoeveelheid data die bedrijven
dagelijks verwerken. Het gaat niet meer om gigabytes, maar om
terabytes of zelfs zettabytes. Denk aan Bol.com, dat miljoenen klik-
en koopgegevens gebruikt om persoonlijke aanbevelingen te doen,
of Eneco, dat via slimme meters inzicht krijgt in energieverbruik.
Bedrijven moeten leren omgaan met deze schaal door gebruik te
maken van slimme opslag en analysetechnieken.
2. Velocity – De snelheid van data:
Gaat over de snelheid waarmee data ontstaat en verwerkt moet
worden. Veel data is alleen nuttig als die direct wordt geanalyseerd.
Zo controleert ABN AMRO creditcardbetalingen live op fraude, en
gebruikt PostNLGPS-data om routes te optimaliseren. De uitdaging
is dus niet alleen om data snel te verzamelen, maar ook om er snel
iets mee te doen.
3. Variety – De verschillende soorten data:
Draait om de diversiteit van data. Vroeger was informatie netjes
gestructureerd in tabellen, maar tegenwoordig komt ze uit allerlei
bronnen: teksten, foto’s, video’s of sensoren. Bedrijven moeten al
die verschillende soorten gegevens kunnen combineren. Zo
gebruikt KLM zowel boekingsdata als berichten van klanten op social
media, en combineren ziekenhuizen patiëntendossiers met
medische scans.
4. Veracity – De betrouwbaarheid van data
Gaat over de betrouwbaarheid en kwaliteit van data. Als informatie
fout of onvolledig is, kunnen beslissingen verkeerd uitpakken.
Bedrijven moeten daarom data opschonen en
controleren. HEMA controleert bijvoorbeeld klantgegevens voor
marketingacties, en HR-afdelingen moeten zeker weten dat hun
personeelsdata klopt voordat ze conclusies trekken.
5. Value – De waarde van data
De laatste en belangrijkste V is Value: de waarde die data oplevert.
Data is pas nuttig als het leidt tot betere keuzes, nieuwe producten
of hogere winst. Zo gebruikt Albert Heijn Bonuskaart-data om
klanten gepersonaliseerde aanbiedingen te doen,
en Netflix analyseert kijkgedrag om nieuwe series te ontwikkelen
die beter passen bij de wensen van het publiek.
De vijf V’s versterken elkaar. Grote hoeveelheden (Volume) data komen
snel binnen (Velocity), in allerlei vormen (Variety), moeten betrouwbaar
zijn (Veracity) en leiden uiteindelijk tot waarde (Value). Alleen wanneer
een organisatie al deze aspecten op orde heeft, kan Big Data echt iets
opleveren.
Page 3 of 54
, Big Data is de kunst om enorme hoeveelheden informatie slim en snel te
gebruiken om waarde te creëren. De 5 V’s helpen bedrijven om dat op
een gestructureerde en betrouwbare manier te doen en vormen zo de
basis van datagedreven werken en digitale vernieuwing.
1.2 Digitale volwassenheid (Deloitte)
In het rapport “Pivoting to Digital Maturity” onderzoekt Deloitte hoe
organisaties succesvol digitaal kunnen transformeren. Digitale
transformatie gaat niet alleen over technologie, maar over het volwassen
worden in het omgaan met data, mensen en processen. Bedrijven die dit
goed doen, presteren financieel beter en zijn flexibeler in een snel
veranderende wereld.
Wat is digitale transformatie?
Digitale transformatie betekent dat een organisatie technologie en data
gebruikt om alle onderdelen van het bedrijf te verbeteren:
wat ze aanbieden,
hoe ze werken,
en hoe ze met klanten omgaan.
Toch blijkt dat veel bedrijven wel investeren in digitalisering, maar niet
altijd weten hoe ze er echt voordeel uit halen. Deloitte onderzocht meer
dan 1.200 bedrijven en ontdekte dat succesvolle organisaties één ding
gemeen hebben: ze werken aan zeven digitale vaardigheden, ook wel
de seven digital pivots genoemd.
De zeven pijlers (digital pivots)
1. Flexibele en veilige infrastructuur: Bedrijven moeten een sterke,
veilige IT-structuur hebben die meegroeit met de vraag.
Cloudsystemen en cybersecurity zijn hier de basis. Zonder dit
fundament lukt verdere digitalisering niet.
2. Data mastery (slim omgaan met data): Data moet niet alleen
verzameld worden, maar ook gebruikt worden voor beslissingen en
innovatie. Bedrijven die data slim inzetten, halen meer winst en
maken betere keuzes.
3. Digitale en open talentnetwerken: Mensen zijn cruciaal. Succesvolle
bedrijven investeren in het ontwikkelen van digitale vaardigheden
en gebruiken flexibele teams om snel de juiste kennis in huis te
halen.
4. Ecosysteem-samenwerking: Innovatie gebeurt vaak buiten het
bedrijf. Samenwerken met startups, onderzoeksinstituten en
technologiepartners zorgt voor nieuwe ideeën en toegang tot kennis
en middelen.
5. Intelligente workflows: Slimme processen combineren menselijke
kennis met technologie zoals automatisering en AI. Daardoor
Page 4 of 54
Table of Contents
Samenvatting artikelen.............................................................2
1.1 De 5 V’s van big data.................................................................2
1.2 Digitale volwassenheid (Deloitte)...............................................4
1.2 digitale volwassenheid volgens Digitopia (2024).........................6
1.3 De scrum gids (2020).................................................................8
2.1 Gastcollege Gartner: Digitaal transformeren...............................9
3.1 GDPR vs EU AI Act....................................................................10
3.1 NRC-artikel “Zo wil Europa AI aan banden leggen”....................12
3.2 Prompt Enginrrting voor de Business Professional.....................13
4.1 Kijken naar grafieken...............................................................14
4.2 Testing Business Ideas.............................................................16
5.2 Scenarioplanning (klink & Cornelisse).......................................18
6.2 Break-evenanalyse...................................................................21
6.1 resultatenrekening...................................................................22
7.1 McKinsey Rewired....................................................................24
Powerpoints...........................................................................27
1.1 introductie Digitaal Transformeren............................................27
1.2 trends, digitale volwassenheid & AI..........................................29
1.3 Delivery Day – agile werken......................................................31
2.2 inside out analyse: Processen...................................................33
2.3 inside out anlasye: bedrijfsstructuur.........................................34
3.1 Ethiek & regelgeving................................................................36
3.2 Verdieping AI...........................................................................37
3.3 Delivery day.............................................................................39
4.1 Business intelligence (BI).........................................................40
4.2 Hypothesen testen...................................................................41
4.3 prototype en power BI..............................................................44
5.1 Business intelligence................................................................45
5.2 Scenarioplanning.....................................................................48
6.1 Business case bouwen..............................................................50
Page 1 of 54
, 7.1 Implementatie.........................................................................51
Samenvatting artikelen
1.1 De 5 V’s van big data
Big Data betekent dat organisaties tegenwoordig enorme hoeveelheden
informatie verzamelen en gebruiken om beter te kunnen beslissen,
efficiënter te werken en klanten persoonlijker te bedienen. Omdat die data
niet alleen groot is, maar ook snel verandert en uit allerlei bronnen komt,
gebruiken we het model van de 5 V’s: Volume, Velocity, Variety,
Veracity en Value. Deze vijf begrippen helpen te begrijpen wat Big Data is
en hoe bedrijven er voordeel mee kunnen halen.
Page 2 of 54
, 1. Volume – Hoeveelheid data
verwijst naar de gigantische hoeveelheid data die bedrijven
dagelijks verwerken. Het gaat niet meer om gigabytes, maar om
terabytes of zelfs zettabytes. Denk aan Bol.com, dat miljoenen klik-
en koopgegevens gebruikt om persoonlijke aanbevelingen te doen,
of Eneco, dat via slimme meters inzicht krijgt in energieverbruik.
Bedrijven moeten leren omgaan met deze schaal door gebruik te
maken van slimme opslag en analysetechnieken.
2. Velocity – De snelheid van data:
Gaat over de snelheid waarmee data ontstaat en verwerkt moet
worden. Veel data is alleen nuttig als die direct wordt geanalyseerd.
Zo controleert ABN AMRO creditcardbetalingen live op fraude, en
gebruikt PostNLGPS-data om routes te optimaliseren. De uitdaging
is dus niet alleen om data snel te verzamelen, maar ook om er snel
iets mee te doen.
3. Variety – De verschillende soorten data:
Draait om de diversiteit van data. Vroeger was informatie netjes
gestructureerd in tabellen, maar tegenwoordig komt ze uit allerlei
bronnen: teksten, foto’s, video’s of sensoren. Bedrijven moeten al
die verschillende soorten gegevens kunnen combineren. Zo
gebruikt KLM zowel boekingsdata als berichten van klanten op social
media, en combineren ziekenhuizen patiëntendossiers met
medische scans.
4. Veracity – De betrouwbaarheid van data
Gaat over de betrouwbaarheid en kwaliteit van data. Als informatie
fout of onvolledig is, kunnen beslissingen verkeerd uitpakken.
Bedrijven moeten daarom data opschonen en
controleren. HEMA controleert bijvoorbeeld klantgegevens voor
marketingacties, en HR-afdelingen moeten zeker weten dat hun
personeelsdata klopt voordat ze conclusies trekken.
5. Value – De waarde van data
De laatste en belangrijkste V is Value: de waarde die data oplevert.
Data is pas nuttig als het leidt tot betere keuzes, nieuwe producten
of hogere winst. Zo gebruikt Albert Heijn Bonuskaart-data om
klanten gepersonaliseerde aanbiedingen te doen,
en Netflix analyseert kijkgedrag om nieuwe series te ontwikkelen
die beter passen bij de wensen van het publiek.
De vijf V’s versterken elkaar. Grote hoeveelheden (Volume) data komen
snel binnen (Velocity), in allerlei vormen (Variety), moeten betrouwbaar
zijn (Veracity) en leiden uiteindelijk tot waarde (Value). Alleen wanneer
een organisatie al deze aspecten op orde heeft, kan Big Data echt iets
opleveren.
Page 3 of 54
, Big Data is de kunst om enorme hoeveelheden informatie slim en snel te
gebruiken om waarde te creëren. De 5 V’s helpen bedrijven om dat op
een gestructureerde en betrouwbare manier te doen en vormen zo de
basis van datagedreven werken en digitale vernieuwing.
1.2 Digitale volwassenheid (Deloitte)
In het rapport “Pivoting to Digital Maturity” onderzoekt Deloitte hoe
organisaties succesvol digitaal kunnen transformeren. Digitale
transformatie gaat niet alleen over technologie, maar over het volwassen
worden in het omgaan met data, mensen en processen. Bedrijven die dit
goed doen, presteren financieel beter en zijn flexibeler in een snel
veranderende wereld.
Wat is digitale transformatie?
Digitale transformatie betekent dat een organisatie technologie en data
gebruikt om alle onderdelen van het bedrijf te verbeteren:
wat ze aanbieden,
hoe ze werken,
en hoe ze met klanten omgaan.
Toch blijkt dat veel bedrijven wel investeren in digitalisering, maar niet
altijd weten hoe ze er echt voordeel uit halen. Deloitte onderzocht meer
dan 1.200 bedrijven en ontdekte dat succesvolle organisaties één ding
gemeen hebben: ze werken aan zeven digitale vaardigheden, ook wel
de seven digital pivots genoemd.
De zeven pijlers (digital pivots)
1. Flexibele en veilige infrastructuur: Bedrijven moeten een sterke,
veilige IT-structuur hebben die meegroeit met de vraag.
Cloudsystemen en cybersecurity zijn hier de basis. Zonder dit
fundament lukt verdere digitalisering niet.
2. Data mastery (slim omgaan met data): Data moet niet alleen
verzameld worden, maar ook gebruikt worden voor beslissingen en
innovatie. Bedrijven die data slim inzetten, halen meer winst en
maken betere keuzes.
3. Digitale en open talentnetwerken: Mensen zijn cruciaal. Succesvolle
bedrijven investeren in het ontwikkelen van digitale vaardigheden
en gebruiken flexibele teams om snel de juiste kennis in huis te
halen.
4. Ecosysteem-samenwerking: Innovatie gebeurt vaak buiten het
bedrijf. Samenwerken met startups, onderzoeksinstituten en
technologiepartners zorgt voor nieuwe ideeën en toegang tot kennis
en middelen.
5. Intelligente workflows: Slimme processen combineren menselijke
kennis met technologie zoals automatisering en AI. Daardoor
Page 4 of 54
