Test de hipótesis Guías de estudio, Notas de estudios & Resúmenes

Un contraste de hipótesis, también denominado test de hipótesis o prueba de significación, es una técnica estadística que permite evaluar si una hipótesis planteada sobre una o varias poblaciones de interés, habitualmente sobre los parámetros de sus distribuciones de probabilidad, es aceptable o no a partir de la información suministrada por una muestra aleatoria.

La media geométrica (MG) - Answers-De un conjunto de números estrictamente positivos (X1, X2,...,XN) es la raíz N-ésima del producto de los N elementos. Evaluación - Answers-Es el proceso de establecer juicio sobre una conducta determinada. Juicio / interpretación de algo (subjetivo y valorativo) Estandarización - Answers-Proceso mediante el cual se establecen procedimientos únicos para la aplicación, calificación e interpretación de un test Pruebas técnicas temáticas - Answers-M...

En este puedes ver resúmenes de las distribuciones y test de hipótesis

Apuntes sobre estadística, más concretamente sobre la elección prueba estadística, incluyen; etapas básicas en las pruebas de hipótesis, pruebas paramétricas vs no paramétricas, elección del tipo de prueba en función de tipo de escala de medida, Test de Kolmogorov-Smirnov: Prueba de Normalidad, Test de Levene: Prueba de Homocedasticidad, Elección del tipo de prueba para hacer comparaciones entre muestras.

ÍNDICE TEST DE HIPÓTESIS ...................................................................................................................... 4 INTRODUCCIÓN............................................................................................................................. 4 METODOLOGÍA DE LA PRUEBA DE HIPÓTESIS..................................................................... 4 Etapas de una prueba de hipótesis ....................................................................

Práctico resumen del Parcial 3 de Analisis de datos con capturas de pantalla de R-commander. TEMAS: test de Hipótesis, importar datos del paquete de datos, correlación, matriz de correlaciones, regresión lineal, gráfica de regresión lineal y Segmentación: Clustering