Diseño de Investigación y Análisis de Datos

En este capítulo abordaremos algunos conceptos elementales y básicos para una comprensión intuitiva y real de la Estadística. Aprenderemos a distinguir y clasificar las variables, a organizar y tabular las medidas mediante la construcción de tablas de frecuencia y por último los métodos gráficos para representar las variables.

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Un contraste de hipótesis, también denominado test de hipótesis o prueba de significación, es una técnica estadística que permite evaluar si una hipótesis planteada sobre una o varias poblaciones de interés, habitualmente sobre los parámetros de sus distribuciones de probabilidad, es aceptable o no a partir de la información suministrada por una muestra aleatoria.

En el tema anterior, se estudió que la estimación se puede hacer de dos formas: estimación puntual o estimación por intervalo. En este tema estudiaremos la estimación por intervalo ya que es la forma más utilizada en investigación. Antes de proceder a la metodología del cálculo de los intervalos de confianza, veremos algunos de los conceptos básicos de la estadística inferencial.

El propósito de un estudio estadístico suele ser extraer conclusiones acerca de la naturaleza de una población. Al ser la población grande y no poder ser estudiada en su totalidad en la mayoría de los casos, las conclusiones obtenidas deben basarse en el examen de solamente una parte de ésta, es decir, de una muestra. Por tanto, en primer lugar, definiremos las diferentes técnicas de muestreo y los términos estadístico y estimador.

Una vez comprobada la existencia de relación lineal entre dos variables cuantitativas (Tema 3), en esta unidad determinaremos la recta que mejor representa la relación encontrada y que nos permita realizar predicciones sobre los valores de una variable a partir de los datos de otra.