TEMA 7: Diseños no experimentales
1. Definición y características
La VI ya no se manipula. La naturaleza de las variables VI, a veces no son experimentales, no es
posible que se mida ahí. No puedo inducir trastornos. Si no puedo utilizar el método
experimental ni cuasi, uso este. Quito la manipulación de VI y la asignación aleatoria, por lo que
hay muy poca validez interna; nula. Estos experimentos son la mayoría. Solo puedo hablar de
correlaciones. Aquí ya no hay procedimientos de control.
El caso que nos den, sometámoslo a las preguntas que ya sabemos (¿conozco la probabilidad de
que un elemento pase a mi muestra? y ¿todos los elementos tienen la misma probabilidad?).
Este tema es una clasificación genérica de todo lo que no se incluye en los experimentos
experimentales y cuasi.
Para hacer conclusiones, hablamos de comparaciones y correlaciones, diferencias
estadísticamente significativas… Nunca se acepta nada, sólo mantenemos o rechazamos.
Aspecto: muchos de los constructos y las variables no las puedo manipular, porque sería algo
inconcebible, perdemos el control directo de las VI, como las comunidades autónomas… Las
inferencias es estudiar variaciones en unas y otras y ver esas relaciones.
2. Criterios de clasificación
Usamos clasificación de Jonhson, tengo en cuenta lo que quiero ver con este estudio, con esta
investigación (objetivo) y las dimensiones temporales (correlaciones).
2.1 Objetivos
• Descriptiva: describe el fenómeno.
• Relacional-predictivos: quieren ver distintas relaciones entre variables para posteriormente
predecir (predictivo se usa con regresión, pruebas t, más el apelativo relacional), y así puedes
actuar en consecuencia. Se usan los términos ‘‘correlacional’’ y ‘‘relacional’’ como sinónimos,
pero no lo son; no siempre tienen que hacer correlaciones para ver relaciones entre variables.
Esta anotación se puede utilizar como crítica para los trabajos que lo pongan así.
• Explicativos: hacen estudios posteriormente, después de ver como varían las variables y
explicar por qué ocurre.
2.2 Dimensión temporal
• Retrospectivos: ya ha ocurrido, solo puedo ir hacia atrás, veo lo que se ha medido antes. Ex:
suicidio consumado, consumo de sustancias…
, • Transversal: mido muchas variables a la vez. Se ven mucho.
• Longitudinales: mides varias medidas a lo largo del tiempo. Hay mediciones que van hacia
delante, normalmente mediciones de la misma variable en momentos claves. Ex: los indicadores
mentales de los sanitarios en las diferentes olas del covid.
Intentamos separar relación de predicción. El descriptivo es el tipo de diseño menos
demandante, a medida que baje al relacional y predictor, requieren más recursos y son más
complejos.
En estos casos, los estadísticos de variables nominales intentan ver si hay una relación o
comparan las variables en sus modalidades. Chi cuadrado, Pearson… Prueba T para muestras
independientes, ANOVA de un factor, muestras independientes…
Longitudinales: distintos tipos, estudios de panel de cohortes, recogen datos de los mismos
sujetos en varios momentos temporales para observar la evolución de un fenómeno. Se necesita
más muestra, mínimo 250 personas, por el hecho de que parte de la muestra puede abandonar
en el proceso.
Notas: en los longitudinales digo cuanto tiempo pasa entre mediciones de la misma variable; y
en los transversales, decimos lo que consideramos como un mismo momento en el tiempo; ex:
las medidas se tomaron en un mes. Digo el tipo que es con el diseño, método, cuanto tiempo,
cuantas variables mido y si establezco relaciones entre factores (diferencias entre dos
modalidades, mayor o menor de modalidades…). Debemos describir cada variable y sus
modalidades, como se hizo el muestreo y cómo se recabaron los datos.
Ventajas de estos estudios: el número de variables aumenta considerablemente, y se miden
muchísimas cosas con cuestionarios o encuestas mayoritariamente.
Tipo 5: inconveniente, no explica relaciones, por los que no podemos explicar las cosas para
intentar llegar a una teoría explicativa.
Ejercicio diseño tipo 6; relacional longitudinal (la parte predictiva no)
¿Existe relación entre la estación del año y los niveles de depresión? ¿La severidad de la
depresión se ve influida por la estación del año?
Muestra: 50 sujetos diagnosticados con depresión (mujeres). Edades del rango 18 a 38 años.
La relación que existe entre la estación y los niveles de depresión de los individuos estudiados.
Diseño no experimental correlacional longitudinal (tipo 6; no poner el tipo de numero en el
examen).
Hacemos tres mediciones por estación (verano, invierno, otoño, verano), 1 medición por mes,
los días 5, 6, 7, 8, 9 de cada mes; atendemos 10 personas cada día, tanto test como entrevista,
todos a la misma hora ambas cosas; a las 11 de la mañana, para evitar cansancio.
Medimos los niveles de depresión en un test y en una entrevista. Entrevista se va a grabar para
analizar el tono de voz y eliminar las variables de confundido como alergias… 1º test y luego
entrevista. Una hora de descanso entre ambos para no dar lugar a la fatiga. El test tiene 21
preguntas. Entrevista dura 1 h aproximadamente.
Utilizamos el test de depresión de Beck (BDI), consta de 21 preguntas con respuesta múltiple; el
estudio dura 1 año.
Variables: nivel de depresión (VD), estación del año (VI) (no se suelen clasificar como tal),
variables de confundido como alergias, eventos negativos que hayan ocurrido ese día (lo
hacemos por la mañana para evitar que los eventos sesguen las respuestas).
1. Definición y características
La VI ya no se manipula. La naturaleza de las variables VI, a veces no son experimentales, no es
posible que se mida ahí. No puedo inducir trastornos. Si no puedo utilizar el método
experimental ni cuasi, uso este. Quito la manipulación de VI y la asignación aleatoria, por lo que
hay muy poca validez interna; nula. Estos experimentos son la mayoría. Solo puedo hablar de
correlaciones. Aquí ya no hay procedimientos de control.
El caso que nos den, sometámoslo a las preguntas que ya sabemos (¿conozco la probabilidad de
que un elemento pase a mi muestra? y ¿todos los elementos tienen la misma probabilidad?).
Este tema es una clasificación genérica de todo lo que no se incluye en los experimentos
experimentales y cuasi.
Para hacer conclusiones, hablamos de comparaciones y correlaciones, diferencias
estadísticamente significativas… Nunca se acepta nada, sólo mantenemos o rechazamos.
Aspecto: muchos de los constructos y las variables no las puedo manipular, porque sería algo
inconcebible, perdemos el control directo de las VI, como las comunidades autónomas… Las
inferencias es estudiar variaciones en unas y otras y ver esas relaciones.
2. Criterios de clasificación
Usamos clasificación de Jonhson, tengo en cuenta lo que quiero ver con este estudio, con esta
investigación (objetivo) y las dimensiones temporales (correlaciones).
2.1 Objetivos
• Descriptiva: describe el fenómeno.
• Relacional-predictivos: quieren ver distintas relaciones entre variables para posteriormente
predecir (predictivo se usa con regresión, pruebas t, más el apelativo relacional), y así puedes
actuar en consecuencia. Se usan los términos ‘‘correlacional’’ y ‘‘relacional’’ como sinónimos,
pero no lo son; no siempre tienen que hacer correlaciones para ver relaciones entre variables.
Esta anotación se puede utilizar como crítica para los trabajos que lo pongan así.
• Explicativos: hacen estudios posteriormente, después de ver como varían las variables y
explicar por qué ocurre.
2.2 Dimensión temporal
• Retrospectivos: ya ha ocurrido, solo puedo ir hacia atrás, veo lo que se ha medido antes. Ex:
suicidio consumado, consumo de sustancias…
, • Transversal: mido muchas variables a la vez. Se ven mucho.
• Longitudinales: mides varias medidas a lo largo del tiempo. Hay mediciones que van hacia
delante, normalmente mediciones de la misma variable en momentos claves. Ex: los indicadores
mentales de los sanitarios en las diferentes olas del covid.
Intentamos separar relación de predicción. El descriptivo es el tipo de diseño menos
demandante, a medida que baje al relacional y predictor, requieren más recursos y son más
complejos.
En estos casos, los estadísticos de variables nominales intentan ver si hay una relación o
comparan las variables en sus modalidades. Chi cuadrado, Pearson… Prueba T para muestras
independientes, ANOVA de un factor, muestras independientes…
Longitudinales: distintos tipos, estudios de panel de cohortes, recogen datos de los mismos
sujetos en varios momentos temporales para observar la evolución de un fenómeno. Se necesita
más muestra, mínimo 250 personas, por el hecho de que parte de la muestra puede abandonar
en el proceso.
Notas: en los longitudinales digo cuanto tiempo pasa entre mediciones de la misma variable; y
en los transversales, decimos lo que consideramos como un mismo momento en el tiempo; ex:
las medidas se tomaron en un mes. Digo el tipo que es con el diseño, método, cuanto tiempo,
cuantas variables mido y si establezco relaciones entre factores (diferencias entre dos
modalidades, mayor o menor de modalidades…). Debemos describir cada variable y sus
modalidades, como se hizo el muestreo y cómo se recabaron los datos.
Ventajas de estos estudios: el número de variables aumenta considerablemente, y se miden
muchísimas cosas con cuestionarios o encuestas mayoritariamente.
Tipo 5: inconveniente, no explica relaciones, por los que no podemos explicar las cosas para
intentar llegar a una teoría explicativa.
Ejercicio diseño tipo 6; relacional longitudinal (la parte predictiva no)
¿Existe relación entre la estación del año y los niveles de depresión? ¿La severidad de la
depresión se ve influida por la estación del año?
Muestra: 50 sujetos diagnosticados con depresión (mujeres). Edades del rango 18 a 38 años.
La relación que existe entre la estación y los niveles de depresión de los individuos estudiados.
Diseño no experimental correlacional longitudinal (tipo 6; no poner el tipo de numero en el
examen).
Hacemos tres mediciones por estación (verano, invierno, otoño, verano), 1 medición por mes,
los días 5, 6, 7, 8, 9 de cada mes; atendemos 10 personas cada día, tanto test como entrevista,
todos a la misma hora ambas cosas; a las 11 de la mañana, para evitar cansancio.
Medimos los niveles de depresión en un test y en una entrevista. Entrevista se va a grabar para
analizar el tono de voz y eliminar las variables de confundido como alergias… 1º test y luego
entrevista. Una hora de descanso entre ambos para no dar lugar a la fatiga. El test tiene 21
preguntas. Entrevista dura 1 h aproximadamente.
Utilizamos el test de depresión de Beck (BDI), consta de 21 preguntas con respuesta múltiple; el
estudio dura 1 año.
Variables: nivel de depresión (VD), estación del año (VI) (no se suelen clasificar como tal),
variables de confundido como alergias, eventos negativos que hayan ocurrido ese día (lo
hacemos por la mañana para evitar que los eventos sesguen las respuestas).
