Research process for a project:
*Qualitative data = Kwalitatief onderzoek is meer beschrijvend van aard en richt zich op
interpretaties, ervaringen en betekenis. Kwalitatieve resultaten worden meestal weergegeven
in woorden
*Quantitative data = data (meestal in de vorm van cijfers) die kunnen worden gecategoriseerd
of gerangschikt.
Reference AMJ
• Books = Last names, initials (separated by a space). Year. Title City where published:
Name of publisher
• Periodicals. = Authors’ last names. initials. Year. Title Name of Periodical/
tijdschrift . volume number. page numbers.
- Als geen authors dan de naam van het tijdschrift/periodicals.
• Chapters in books, including annuals. = Authors’ last names, initials. Year. Title of
chapter Title of book: Page numbers. City. Publisher.
• Electronic documents. Include the author’s name. the full title of the document. the
full title of the work it is part of. the ftp, http, or other address. the date the document
was posted or accessed.
Wanneer we een researchproject starten zijn daar een bepaald aantal stappen voor:
1. Omschrijf het probleem
2. Ontwikkel van een research question
3. Onderzoek gerelateerde onderzoeken, theorie en praktijk
4. Creer en conceptueel model, wat frungeert als een visueel stappenplan
5. Ontwikkel proposition of hypothese, statements die je probeert te bewijzen.
6. Indicators onderzoeken die gelinkt zijn aan de onderdelen.
7. Question met daarin een link van concept naar indicator
Eerst bepaalt men de factoren die belangrijk zijn en deze stopt men in een conceptueel model.
In dit conceptuele model geeft men aan of het independent of dependent variables zijn, X en
Y. Wanneer men weet wat de independent variables zijn kan men ook hieraan verbinden of
deze een negatieve of positieve werking hebben op de dependent variable, + en -. Dit is over
het algemeen de basis voor een hypothese ontwikkeling aangezien men deze twee onderdelen
makkelijk te testen zijn. H0 kan bijvoorbeeld zijn, X heeft een negatief effect op variable Y.
De lastigheid hierin is dat dit nog niet duidelijk genoeg is om het goed te testen, wat men doet
is het volgende: Bepaald:
1. Dependent, independent variable
2. Negatieve of positieve reactie
3. Zoek naar de conceptual definition (dit is meestal een theoretische definitie van de
variable, formeel uit een woordenboek)
4. Zoek naar de operational definition (dit is meestal een practische definitie van de
variable, hoe wordt het in het specifieke vakgebied gedefinieerd. Het is nog steeds
, gebasseerd op de conceptual definition alleen is het meer gespeficifeerd en
measurable. Verder is het nooit een vraag en altijd een statement.
Er zijn een bepaald aantal kenmerken waaraan een operational definition aan moet
voldoen:
• Meetbaar (denk aan # weken of hoeveelheden)
• Empirische referentie hebben (moet waarneembaar zijn )
• Moet charcteriek omschrijven van de conceptual definition
• Mag niet abstract zijn.
5. Zoek indicatoren die horen bij de bepaalde variable, deze helpen bij het filteren van
informatie
6. Met de indicatoren kunnen we nu de vragen maken voor de variable met daarin
indicatoren als hulpmiddel
Nu met de vragen heeft ontwikkeld start men een survey/ onderzoek, gelinkt aan de SPSS,
met de data die we opgehaald hebben gaan we deze analyseren en daarna een conclusie
maken. De conclusie bestaat uit drie onderdelen:
1. Beschrijf het conceptual model
2. Hoe is dit concept naar voren gekomen in de study
3. Beantwoord de vraag positief of negatief, negatief verwerp de hypothese.
Validity en Reliability
Nu we weten hoe we een research project moeten starten zien we dat er ook problemen
kunnen ontstaan met de data dit kan komen door:
1. Measurer (researcher) kan informatie niet goed ontwaren
2. Participant, deelnemer
3. Instrument (de meet materialen zijn niet specifiek genoeg)
Verder om te zorgen dat de data die wordt gebruikt waardevol is (validity), data verzamelt op
een manier waardoor het bruikbaar is voor een bepaald doel kan men dit opdelen in
verschillende onderdelen:
1. Internal validity ( Het vermogen van een onderzoek instrument om te meten wat u
wilt meten)
a. Content validity (Het vermogen waarmee het meet instrument adequate
resultaten geeft die aansluiten bij je studie)
Om te meten op content validity kan men naar de volgende onderdelen
kijken:
§ Measurement of concept covers all relevant aspects of the concept
§ Testing by asking an expert to look at your measure
a. Face validity ( De content lijkt waardevol maar is niet inhoudelijk
genoeg)
b. Predictive validity (De bepaalde content kan helpen de toekomst te
voorspellen, zonder alle indicatoren al te testen)
c. Concurrent validity (De bepaalde content kan helpen de toekomst te
voorspellen door alle indicatoren al te testen)
d. Construct validity (De mate waarin meerdere concepten met elkaar in
relatie staan)
e. Convergent validity (twee concepten die theoretisch gerelateerd zijn en
ook in werkelijkheid)
*Qualitative data = Kwalitatief onderzoek is meer beschrijvend van aard en richt zich op
interpretaties, ervaringen en betekenis. Kwalitatieve resultaten worden meestal weergegeven
in woorden
*Quantitative data = data (meestal in de vorm van cijfers) die kunnen worden gecategoriseerd
of gerangschikt.
Reference AMJ
• Books = Last names, initials (separated by a space). Year. Title City where published:
Name of publisher
• Periodicals. = Authors’ last names. initials. Year. Title Name of Periodical/
tijdschrift . volume number. page numbers.
- Als geen authors dan de naam van het tijdschrift/periodicals.
• Chapters in books, including annuals. = Authors’ last names, initials. Year. Title of
chapter Title of book: Page numbers. City. Publisher.
• Electronic documents. Include the author’s name. the full title of the document. the
full title of the work it is part of. the ftp, http, or other address. the date the document
was posted or accessed.
Wanneer we een researchproject starten zijn daar een bepaald aantal stappen voor:
1. Omschrijf het probleem
2. Ontwikkel van een research question
3. Onderzoek gerelateerde onderzoeken, theorie en praktijk
4. Creer en conceptueel model, wat frungeert als een visueel stappenplan
5. Ontwikkel proposition of hypothese, statements die je probeert te bewijzen.
6. Indicators onderzoeken die gelinkt zijn aan de onderdelen.
7. Question met daarin een link van concept naar indicator
Eerst bepaalt men de factoren die belangrijk zijn en deze stopt men in een conceptueel model.
In dit conceptuele model geeft men aan of het independent of dependent variables zijn, X en
Y. Wanneer men weet wat de independent variables zijn kan men ook hieraan verbinden of
deze een negatieve of positieve werking hebben op de dependent variable, + en -. Dit is over
het algemeen de basis voor een hypothese ontwikkeling aangezien men deze twee onderdelen
makkelijk te testen zijn. H0 kan bijvoorbeeld zijn, X heeft een negatief effect op variable Y.
De lastigheid hierin is dat dit nog niet duidelijk genoeg is om het goed te testen, wat men doet
is het volgende: Bepaald:
1. Dependent, independent variable
2. Negatieve of positieve reactie
3. Zoek naar de conceptual definition (dit is meestal een theoretische definitie van de
variable, formeel uit een woordenboek)
4. Zoek naar de operational definition (dit is meestal een practische definitie van de
variable, hoe wordt het in het specifieke vakgebied gedefinieerd. Het is nog steeds
, gebasseerd op de conceptual definition alleen is het meer gespeficifeerd en
measurable. Verder is het nooit een vraag en altijd een statement.
Er zijn een bepaald aantal kenmerken waaraan een operational definition aan moet
voldoen:
• Meetbaar (denk aan # weken of hoeveelheden)
• Empirische referentie hebben (moet waarneembaar zijn )
• Moet charcteriek omschrijven van de conceptual definition
• Mag niet abstract zijn.
5. Zoek indicatoren die horen bij de bepaalde variable, deze helpen bij het filteren van
informatie
6. Met de indicatoren kunnen we nu de vragen maken voor de variable met daarin
indicatoren als hulpmiddel
Nu met de vragen heeft ontwikkeld start men een survey/ onderzoek, gelinkt aan de SPSS,
met de data die we opgehaald hebben gaan we deze analyseren en daarna een conclusie
maken. De conclusie bestaat uit drie onderdelen:
1. Beschrijf het conceptual model
2. Hoe is dit concept naar voren gekomen in de study
3. Beantwoord de vraag positief of negatief, negatief verwerp de hypothese.
Validity en Reliability
Nu we weten hoe we een research project moeten starten zien we dat er ook problemen
kunnen ontstaan met de data dit kan komen door:
1. Measurer (researcher) kan informatie niet goed ontwaren
2. Participant, deelnemer
3. Instrument (de meet materialen zijn niet specifiek genoeg)
Verder om te zorgen dat de data die wordt gebruikt waardevol is (validity), data verzamelt op
een manier waardoor het bruikbaar is voor een bepaald doel kan men dit opdelen in
verschillende onderdelen:
1. Internal validity ( Het vermogen van een onderzoek instrument om te meten wat u
wilt meten)
a. Content validity (Het vermogen waarmee het meet instrument adequate
resultaten geeft die aansluiten bij je studie)
Om te meten op content validity kan men naar de volgende onderdelen
kijken:
§ Measurement of concept covers all relevant aspects of the concept
§ Testing by asking an expert to look at your measure
a. Face validity ( De content lijkt waardevol maar is niet inhoudelijk
genoeg)
b. Predictive validity (De bepaalde content kan helpen de toekomst te
voorspellen, zonder alle indicatoren al te testen)
c. Concurrent validity (De bepaalde content kan helpen de toekomst te
voorspellen door alle indicatoren al te testen)
d. Construct validity (De mate waarin meerdere concepten met elkaar in
relatie staan)
e. Convergent validity (twee concepten die theoretisch gerelateerd zijn en
ook in werkelijkheid)
