**Datos y Azar:**
La estadística es la rama de las matemáticas que se ocupa de recopilar, organizar,
analizar, interpretar, presentar y resumir datos. El estudio de la probabilidad se
relaciona con la cuantificación de la incertidumbre y la aleatoriedad.
**Representación y Análisis de Datos:**
1. **Recopilación de Datos:**
- **Definir la Población:**
- La población es el conjunto completo de elementos o individuos que se están
estudiando.
- **Seleccionar una Muestra:**
- Debido a limitaciones prácticas, a menudo se estudia una muestra
representativa de la población.
2. **Tipos de Datos:**
- **Datos Cualitativos:**
- Describen cualidades o características.
- Ejemplos: color, género, sabor.
- **Datos Cuantitativos:**
- Representan cantidades numéricas.
- Ejemplos: altura, temperatura, ingresos.
3. **Organización y Representación:**
- **Tablas de Frecuencia:**
- Muestran la frecuencia de cada valor en un conjunto de datos.
- **Gráficos:**
- Histogramas para datos cuantitativos.
- Diagramas de barras para datos cualitativos.
4. **Medidas de Tendencia Central:**
- **Media:**
- El promedio de un conjunto de datos.
- **Mediana:**
- El valor medio cuando los datos están ordenados.
- **Moda:**
- El valor que aparece con mayor frecuencia.
5. **Medidas de Dispersión:**
- **Rango:**
- La diferencia entre el valor máximo y mínimo.
- **Desviación Estándar:**
- Mide la dispersión de los datos alrededor de la media.
La estadística es la rama de las matemáticas que se ocupa de recopilar, organizar,
analizar, interpretar, presentar y resumir datos. El estudio de la probabilidad se
relaciona con la cuantificación de la incertidumbre y la aleatoriedad.
**Representación y Análisis de Datos:**
1. **Recopilación de Datos:**
- **Definir la Población:**
- La población es el conjunto completo de elementos o individuos que se están
estudiando.
- **Seleccionar una Muestra:**
- Debido a limitaciones prácticas, a menudo se estudia una muestra
representativa de la población.
2. **Tipos de Datos:**
- **Datos Cualitativos:**
- Describen cualidades o características.
- Ejemplos: color, género, sabor.
- **Datos Cuantitativos:**
- Representan cantidades numéricas.
- Ejemplos: altura, temperatura, ingresos.
3. **Organización y Representación:**
- **Tablas de Frecuencia:**
- Muestran la frecuencia de cada valor en un conjunto de datos.
- **Gráficos:**
- Histogramas para datos cuantitativos.
- Diagramas de barras para datos cualitativos.
4. **Medidas de Tendencia Central:**
- **Media:**
- El promedio de un conjunto de datos.
- **Mediana:**
- El valor medio cuando los datos están ordenados.
- **Moda:**
- El valor que aparece con mayor frecuencia.
5. **Medidas de Dispersión:**
- **Rango:**
- La diferencia entre el valor máximo y mínimo.
- **Desviación Estándar:**
- Mide la dispersión de los datos alrededor de la media.
