Samenvatting Dataverwerking

DATAVERWERKING THEORIE
H1 GEGEVENS VERWERKEN

 Statistiek: de methode en de techniek van het verzamelen, bewerken, interpreteren en presenteren
van gegevens. Het is de wetenschap die om een populatie te bestuderen uitgaat van een steekproef
en uit die waarnemingen besluiten tracht af te leiden voor de gehele populatie.
 Beschrijvende statistiek: de resultaten van een steekproef worden verzameld en verwerkt, om op die
manier een grote hoeveelheid van waarnemingsuitkomsten overzichtelijk te maken vb. hoeveelheid
neerslag op een bepaalde dag.
 Kansrekening: opstellen van een theoretische redenering met als doel zo effectief mogelijk omgaan
met onzekerheden en binnen een dergelijke omgeving toch gefundeerde keuzes te kunnen maken.
 Inductieve/verklarende statistiek: hierin wordt nagegaan in hoeverre de kenmerken van een
steekproef ook kenmerken van de populatie zijn. O.b.v. resultaten van waarnemingen wordt getracht
met methoden van schatten en toetsen tot algemene uitspraken over het onderzochte verschijnsel te
komen.




1. GEGEVENS VERZAMELEN

 Doel statistisch onderzoek: maken van gevolgtrekkingen, nemen van beslissingen of doen van
voorspellingen m.b.t. een populatie, o.b.v. informatie in een steekproef.
 Populatie: verzameling van alle te bestuderen objecten waarop het onderzoek betrekking heeft
 Steekproef: deelverzameling van de populatie waarop de waarnemingen verricht worden. Het aantal
elementen van de steekproef wordt de omvang van de steekproef genoemd (n).
 Variabelen: kenmerken die bij de elementen van de populatie onderzocht worden
 De waarnemingen worden verwerkt tot een datamatrix
 Statistische gevolgtrekking: schatting, voorspelling, besluit of andere generalisatie o.b.v. de gemaakte
waarneming voor de ganse populatie

1.1 Steekproef en populatie:
 Enquête: vragenformulier en antwoorden worden geregistreerd

,  Observatieonderzoek: onderzoeker observeert de experimentele eenheden in hun natuurlijke
omgeving en registreert de relevante variabelen
 Experiment: onderzoeker legt een handeling op aan de te onderzoeken eenheden
 Het is belangrijk dat de beoogde populatie of de verzameling elementen waarover het onderzoek een
uitspraak moet doen operationeel gedefinieerd is, d.w.z. het moet duidelijk zijn wie of wat ertoe
behoort.
 Een representatieve steekproef is aselect, alle elementen in de populatie moeten een gelijke kans
hebben om in de steekproef terecht te komen. Een steekproef is onzuiver of gebiased als bepaalde
elementen een grotere kans hebben om getrokken te worden dan andere.
 Randomisatie: methode voor het trekken van een aselecte steekproef. De populatie-elementen die
deel gaan uitmaken van een steekproef worden volstrekt willekeurig geloot.
 Een steekproef moet ook betrouwbaar zijn, bij herhaling van de steekproeftrekking moeten globaal
dezelfde resultaten worden verkregen. De belangrijkste parameter om de betrouwbaarheid van een
onderzoek te optimaliseren is de steekproefomvang.
- Te kleine steekproef geeft onzekere resultaten
- Te grote steekproef kan te lang gaan duren zodat het niet voltooid wordt of er ondertussen
veranderingen is in de onderzoekspopulatie
1.2 Variabelen
 Het zijn de kenmerken of karakteristieken die bij de elementen van de populatie onderzocht worden
 Kwantitatieve variabelen: numerieke waarden vb. gewicht
- Discrete variabelen: eindig of aftelbaar oneindig aantal verschillende waarden vb. aantal kinderen
in een gezin
- Continue variabelen: waardenbereik van de variabele ligt in een interval vb. tijd, afstand en
gewicht
 Kwalitatieve variabelen: geen numerieke waarden vb. kleur
 Meetniveau ’s:
- Nominale schaal: geen logische volgorde zoals kleur, merknaam
- Ordinale schaal: logische volgorde, maar variabelen zijn niet geschikt voor rekenkundige
bewerkingen vb. classificatie van restaurants in Michelingids
- Intervalschaal: geen natuurlijk nulpunt, rekenkundige bewerkingen mogelijk zoals tijd die we
aflezen op een klok
- Ratioschaal: natuurlijk of absoluut nulpunt, rekenkundige bewerkingen mogelijk zoals maandloon
van een persoon

2. GEGEVENS VERWERKEN

2.1 Frequentieverdelingen

 Één-dimensionale frequentietabel beschrijft waarnemingen betreffende 1 variabele
 In een contingentietabel of kruitabel worden de uitkomsten van meerdere variabelen opgenomen
 Richtlijnen tabel:
- Kolomkoppen: zeer korte aanduiding waaruit blijkt wat in die kolommen weergegeven is
- Logische volgorde
- Kolom en/of rijtotalen
- Titel of opschrift
- Bronvermelding

2.2 Grafische voorstellingen

 Diagram of grafiek
 Richtlijnen: