100% de satisfacción garantizada Inmediatamente disponible después del pago Tanto en línea como en PDF No estas atado a nada 4.2 TrustPilot
logo-home
Resumen

Samenvatting handleiding statistiek Business Analytics

Puntuación
3,5
(2)
Vendido
7
Páginas
14
Subido en
04-01-2017
Escrito en
2016/2017

Samenvatting van de handleiding statistiek, geschreven door B. Telkamp, voor het vak Business Analytics. Universiteit Leiden.

Institución
Grado









Ups! No podemos cargar tu documento ahora. Inténtalo de nuevo o contacta con soporte.

Escuela, estudio y materia

Institución
Estudio
Grado

Información del documento

Subido en
4 de enero de 2017
Número de páginas
14
Escrito en
2016/2017
Tipo
Resumen

Temas

Vista previa del contenido

Handleiding Statistiek

Hoofdstuk 0 en 1

Onderzoek: Het ontdekken, beschrijven en verklaren van (observeerbare of meetbare)
verschijnselen, patronen of relaties (zoals gedrag en mentale processen) in de werkelijkheid. Met
de werkelijkheid bedoel ík alles wat maar 'waar te nemen' valt (observeren) in onze omgeving.

Onderzoeksobject: die of datgene van wie of wat je informatie verzamelt voor een onderzoek.

Variabele: 'iets dat varieert', 'iets of verschijnsel dat een bepaalde grootte of waarde kan
aannemen en dus verschillend qua waarde of grootte kan zijn', een (bepaald soort) grootheid, een
(bepaald soort) dimensie.

Waarde of categorie: een getal of naam dat kan worden toegekend aan een eigenschap van een
zaak, ding of object

Waarden én Categorieën zijn dus niet hetzelfde als variabelen. Een variabele of dimensie kan dus
wel een bepaalde waarde of categorie aannemen. Het is de variabele die (op een bepaald moment)
een (bepaalde) waarde draagt (of aanneemt). De variabele lengte neemt bij baby’s een waarde aan
tussen de 30 en 60 cm. Vandaag (object) is de temperatuur (variabele) 30 graden Celsius
(waarde).

Observatie: Meting (bepaling aan de hand van een meetinstrument) van een bepaalde waarde op
een variabele, toebehorend aan een onderzoeksobject.

Het gemiddelde en standaarddeviatie voor de variabele Y (lengte in cm), in symbolen ook wel Ȳ
en S.

Gemiddelde: plaatsbepaling van het centrum van de datapunten; beste gok als je een voorspelling
wilt doen; verwachte waarde; je meest basale voorspelling, theorie of (voorspel)model is;
intercept model; nul-model.

Gemiddelde berekenen: alle scores optellen en dan delen door het aantal // sommatie van alle
scores gedeeld door het aantal waarnemingen in je steekproef. Ȳ = E(Y ) = ∑ Yi / n ((i=n i=1)).
Bovenste gedeelte van de breuk (teller) / noemer. Of: Ȳ = E(Y ) = 1/N ·∑ Yi.: Delen door het
getal is hetzelfde als vermenigvuldigen met het omgekeerde.

Model: representatie van iets anders (werkelijkheid). Het is bedoeld om verschijnselen in de
werkelijkheid te beschrijven en te voorspellen.

Standaardafwijking: beschrijft een karakteristiek van een verzameling scores voor een variabele.
De sd is de spreidingsmaat en vertelt je in hoeverre de scores juist bij elkaar of juist uit elkaar
liggen. Als je naar de getallenlijn kijkt, gaat het dus nu om de concentratie van datapuntjes. Als de
punten dicht bij elkaar liggen, is er weinig spreiding en heeft de standaardafwijking een relatief
lagere waarde dan als de punten juist verder uit elkaar liggen. Definitie: De standaardafwijking is
de gemiddelde afwijking (afstand of verschil) van een observatie (of score) naar het gemiddelde.
De sd probeert de grootte van de gemiddelde gokfout terug te voorspellen met het gemiddelde als
beste gok.

, Individuele afwijking: Een individuele afwijking van een observatie naar het gemiddelde is de
afstand van de waarde van een waarneming naar het gemiddelde (denk dus een individuele
gokfout). Positieve afwijking als de score boven de verwachting ligt, eronder betekent een
negatieve afwijking. Afstand berekenen: waarde van de observatie min de verwachting. Residual
= observed – expected. Een residu is iets wat je overhoudt na een bepaalde behandeling.
Individuele gokfout is ook wel een residu. Standaardafwijking uitrekenen: alle gokfouten bij
elkaar optellen en delen door het aantal kan niet. Eerst kwadrateren, anders telt alles bij elkaar op.
Negatieve waarden moeten weer positief worden. Absolute waarde: de waarden -30 en 30 zijn
absoluut gezien even groot; ze hebben dezelfde afstand tot nul. Absoluut tekens: |30|. Een
individuele gekwadrateerde afwijking = (Yi –Ȳ)2

Rekenregels:

1. Haakjes: altijd eerst wat tussen haakjes staat

2. Machten: 24: het grondtal is 2 en de macht is 4.

3. Wortels: omgekeerde functie van macht verheffen. Wortel van 9: wat keer wat is 9? Ook
negatieve waarden mogelijk, want die worden keer elkaar weer positief

4. Vermenigvuldigen en delen: a x b = b x a

5. Optellen en aftrekken: wanneer je een positieve waarde toevoegt, ga je naar rechts op de
getallenlijn, en andersom.

De som van de gekwadrateerde afwijkingen: ∑ (Yi –Ȳ )2. . De kwadratensom moet gedeeld
worden door n-1, door het aantal vrijheidsgraden. De laatste waarde kun je gewoon uitrekenen als
je het gemiddelde weet. Je moet alles -1 wel weten, en de laatste kun je uitrekenen. Het ‘laatste’
aapje zit dus eigenlijk altijd ‘vast’ qua waarde, maar de eerste acht aapjes hebben dus alle
‘vrijheid’ >> vrijheidsgraden. Dus: als je negen getallen hebt, hoef je er maar 8 te gokken, omdat
je het laatste getal dus kunt uitrekenen. De kwadratensom wordt gedeeld door het aantal
vrijheidsgraden (n-1), omdat we maar acht gokfouten hebben (de laatste kun je uitrekenen).
Gemiddelde gekwadrateerde afwijking = variantie S2y: 1/N ·∑ (Yi –Ȳ )2. . Standaardafwijking
van Y: Sy = √S2y

Meetniveaus van variabelen

Het meetniveau vertelt ons wat je met die mogelijke waarden (of categorieën) kunt doen, dus hoe
je die waarden kunt gebruiken. Het is een variabele die iets zegt over de mogelijke waarde van
een andere variabele.

1. Nominaal: De waarden zijn slechts een benaming voor het gemetene, slechts een verschil.
Minste kwaliteit. Bij verschil weten we alleen dat de twee objecten niet hetzelfde zijn. Je
kiest een andere naam om iets aan te duiden.

Voorbeelden: naam, geslacht, diersoort

Statistische toepassing: tellen, frequentie rapporteren.

Discrete variabele
4,49 €
Accede al documento completo:

100% de satisfacción garantizada
Inmediatamente disponible después del pago
Tanto en línea como en PDF
No estas atado a nada

Reseñas de compradores verificados

Se muestran los 2 comentarios
4 año hace

9 año hace

3,5

2 reseñas

5
0
4
1
3
1
2
0
1
0
Reseñas confiables sobre Stuvia

Todas las reseñas las realizan usuarios reales de Stuvia después de compras verificadas.

Conoce al vendedor

Seller avatar
Los indicadores de reputación están sujetos a la cantidad de artículos vendidos por una tarifa y las reseñas que ha recibido por esos documentos. Hay tres niveles: Bronce, Plata y Oro. Cuanto mayor reputación, más podrás confiar en la calidad del trabajo del vendedor.
Floortjevm Universiteit Leiden
Seguir Necesitas iniciar sesión para seguir a otros usuarios o asignaturas
Vendido
31
Miembro desde
11 año
Número de seguidores
20
Documentos
5
Última venta
3 meses hace

3,2

5 reseñas

5
0
4
2
3
2
2
1
1
0

Recientemente visto por ti

Por qué los estudiantes eligen Stuvia

Creado por compañeros estudiantes, verificado por reseñas

Calidad en la que puedes confiar: escrito por estudiantes que aprobaron y evaluado por otros que han usado estos resúmenes.

¿No estás satisfecho? Elige otro documento

¡No te preocupes! Puedes elegir directamente otro documento que se ajuste mejor a lo que buscas.

Paga como quieras, empieza a estudiar al instante

Sin suscripción, sin compromisos. Paga como estés acostumbrado con tarjeta de crédito y descarga tu documento PDF inmediatamente.

Student with book image

“Comprado, descargado y aprobado. Así de fácil puede ser.”

Alisha Student

Preguntas frecuentes