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4. Gemeinsame Verteilung und Grenzwertsätze

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4. Gemeinsame Verteilung und Grenzwertsätze

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3. Zufallsvariable und Verteilungen

Häufige Situation in der Praxis:

• Es interessiert nicht so sehr das konkrete Ergebnis ω ∈ Ω
eines Zufallsexperimentes, sondern eine Zahl, die von ω ab-
hängt


Beispiele:

• Gewinn in Euro im Roulette


• Gewinn einer Aktie an der Börse


• Monatsgehalt einer zufällig ausgewählten Person

104

,Intuitive Bedeutung einer Zufallsvariablen:

• Vorschrift, die das ’abstrakte’ ω in eine Zahl übersetzt


Begrifflichkeiten:

Deskriptive Statistik Wskt.-Rechnung

Grundgesamtheit ←→ Ergebnismenge
Merkmal ←→ Zufallsvariable
Messwert ←→ Realisation



105

,3.1 Grundbegriffe und Definitionen

Definition 3.1: (Zufallsvariable [kurz: ZV])
Unter einer Zufallsvariablen versteht man formal eine (mathema-
tische) Funktion
X : Ω −→ R
ω −→ X(ω).


Bemerkungen:

• Eine Zufallsvariable ordnet jedem Ergebnis ω ∈ Ω eine reelle
Zahl zu

106

, Zufallsvariable als Abbildung der Ergebnismenge auf die reelle Zahlenachse

Ergebnismenge Ω

ω1

ω3
ω2
ω4




X(ω1) X(ω2) X(ω3)
reelle Zahlengerade
= X(ω4)

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