ESTADISTICA,
DISEÑOS Y
PSICOMETRIA
,
,
, RECOMENDACIONES ESTUDIO
Una de las asignaturas + discriminativas. Al tratar contenidos alejados de la clínica, puede resultarnos tediosa y descuidarla. Por ello, dedicar
tiempo y dominarla puede marcar la diferencia en nuestros aciertos. Es muy fácil olvidar ciertos datos, por lo q el principal objetivo debe ser
comprender el mayor nº de conceptos para poder razonar la mayoría de preguntas. Nos vendrá bien poner en práctica estrategias de memorización
y realizar repasos frecuentes de los contenidos + fácilmente olvidables. Es + fácil de lo q puede parecernos y entendiendo las nociones básicas nos
será posible contestar la mayoría (si el tribunal se porta más o menos bien).
En la última convocatoria, se mantiene como una de las menos preguntadas, con 8 (1 + q en la convocatoria anterior). Históricamente el nº de
preguntas era mayor, sin embargo, desde hace 5 años la tendencia es a la baja ( ±7 preguntas). Esta reducción se ha visto acompañada de un ↑ en
el nivel de dificultad y han ido + al detalle y preguntar de forma + razonada y no simplemente memorística. Este último año el nivel de dificultad ha
sido medio, con varias preguntas q requerían razonamiento y deducción, y con contenidos específicos o q requerían conocimiento profundo.
Estadística:
El + importante, concentrando la mayor parte de preguntas (última convocatoria, 5). Dominar los conceptos fundamentales, pero tb estar preparado para preguntas
complejas q requieran razonamiento y comprensión profunda.
- Contraste de hipótesis: Este tema sigue siendo importante y repite la tendencia de años anteriores, siendo esencial conocer el procedimiento para mantener o
rechazar una H0.
- Correlación: Han preguntado por una de las pruebas de correlación en V nominales q aparecía como distractor en una pregunta. Esto ha sucedido en varias
ocasiones, por lo q es importante conocer por qué descartamos las opciones q no son las correctas.
- Supuestos en diseños de grupos independientes: Han preguntado por una de las pruebas q se utilizan para comprobar el supuesto de Normalidad. Conocer los
distintos supuestos y qué pruebas se utilizan para comprobarlos.
- Análisis factorial: pregunta muy específica sobre la definición del AF en comparación con otro tipo de pruebas. Importante conocer la diferencia. Ante algunas
preguntas no nos basta con tener conceptos básicos claros, sino q tenemos q ir al detalle para responder slas q son + complejas.
Método científico y experimental:
Aunq este año no se ha formulado ninguna pregunta, no debemos olvidarlo. Es importante q conozcamos lo esencial, como los dif. tipos de diseños (aleatorizados,
controlados, cuasi-experimentales) y las amenazas a la validez. Puede resultar útil emplear un esquema general para recoger los conceptos + importantes.
,Psicometría
Este año ha habido un giro, 3 preguntas, un tema q el año pasado no fue preguntado y los años anteriores incluían 1 o 2. Recomendable atención especial debido a su
reciente ↑ en relevancia.
- Fiabilidad de los test: concepto básico, y una vez + era importante tener claros los conceptos básicos para poder aplicarlos.
- Diferencias entre TRI y TCT: Este año se planteó una pregunta comparativa sobre estas teorías. Conocer las carac. y diferencias entre ambas.
- Validez: Se pregunta sobre conceptos como la eficacia, q es importante diferenciar de otros q nos pueden confundir. Aunq no es especialmente complejo, es
necesario conocer los conceptos y definiciones centrales.
El recuerdo de algunas pruebas y estadísticos concretos pueden irse olvidando, es normal. Para impedirlo hacer uso de repasos frecuentes de
contenidos puntuales a través de los esquemas y tablas q vamos a ir realizando + nuestras propias reglas mnemotécnicas. Así, seremos más
eficientes y resultará + fácil dar el último repaso. Importante organizar el temario de lo básico a lo accesorio. Aunq estructuremos los contenidos en
apartados, están todos interconectados, siendo conveniente integrar y relacionar los conceptos mientras estudiamos, lo q nos ayudará en las
preguntas q precisan de reflexión y razonamiento de conceptos. Al hablar de estadística inferencial, hemos de recurrir a definiciones vistas en los 1ºs
apartados, como “estadístico” y “parámetro”, o “media” y “distribución”, y saber distinguirlos claramente. Nos puede resultar muy útil recurrir a las diapositivas de
clase como guía, y utilizar otros materiales como los mapas conceptuales. Es una asignatura en la q debemos obtener una buena base y construir
sobre la misma el resto de conceptos. Por otro lado, nos puede resultar útil recurrir a otros recursos q nos proporciona la academia, como la app de
flashcards, o realizar recursos propios para hacer los repasos del contenido más memorístico (nombres de pruebas estadísticas, condiciones…).
Muy importante dominar las preguntas de las convocatorias anteriores (mínimo 5-6 años atrás); además a través de ellas podemos guiarnos para
optimizar el estudio.
,
,Experimental - Raquel Lamuño 2 de 69
ÍNDICES
1. ESTADÍSTICA
1. Introducción 3
2. Estadística descriptiva con 1 V 4
3. La correlación 10
4. La regresión 13
5. Introducción a la probabilidad 15
6. Probabilidad 15
7. Introducción a la estadística inferencial (PIR 15, 02) 18
8. Análisis de datos cuantitativos: las pruebas paramétricas más comunes 21
9. Contrastes no paramétricos (PIR 23, 14) 25
ESQUEMAS PUNTOS PRINCIPALES 26
2. EXPERIMENTAL
1. Introducción al método científico 29
2. Definición y control de las V psicológicas 30
3. El diseño del experimento 33
4. Diseños unifactoriales 35
5. Diseños factoriales 36
6. Diseños cuasiexperimentales 38
7. Diseños de caso único 39
8. Diseños ex post facto 40
9. Encuestas 40
10. Diseños de investigación cualitativa 41
3. Psicometría
1. Introducción a la psicometría 43
2. Teoría del rasgo latente / teoría de R al Ítem (TRI) 43
3. Teoría Clásica de los Tests (TCT) 48
4. Aspectos diferenciales entre la TCT y la TRI 50
5. Análisis individual de un ítem desde el prisma de la TCT 51
6. Fiabilidad de los tests 53
7. Validez de los tests 59
8. Epidemiología y validación de un test 63
ESQUEMAS PUNTOS PRINCIPALES 65
,
,Psi. básica - Raquel Lamuño 1 de 4
ESTADISTICA
, Experimental - Raquel Lamuño 3 de 69
1. Introducción
El objeto de la estadística es facilitarnos la forma de relacionarnos con la inf. q recogemos de la realidad y por tanto busca simplificar
nuestra labor como investigadores, no es un impedimento, es una ayuda.
Estudiar la forma en q se plantean las preguntas buscando ver en q otros conceptos se podría aplicar la misma estructura. Si estudias una
pregunta en la q te piden q digas para qué se utiliza el análisis de covarianza piensa q en la convocatoria en la q te vayas a presentar es posible q hagan algo
parecido con un ANOVA, una prueba t,…
Definición de medición
La realidad es muy compleja. No existen 2 objetos exactamente iguales, y cada uno posee múltiples carac. Puede ser menos complicado
comparar 2 objetos respecto a la misma carac., pero comparar 200 elementos respecto a 4 o 5 carac., nos sobrepasará. Por eso hemos
inventado la medición q sirve para poder comparar + fácilmente los objetos. Si asignamos a todos los objetos q compartan una carac. el
mismo símbolo, podremos compararlos con otros dif. en esa misma carac. de forma más sencilla (PIR). La medición en psi. consiste
básicamente en eso, en asignar a los fenómenos psicológicos q estudiamos un tipo de símbolo, los nºs.
- Definición
Asignación de nºs a las carac. de los fenómenos psicológicos objeto de estudio. No se puede asignar a cualquier propiedad cualquier nº,
sino q se debe cumplir un requisito fundamental:
La estructura de relaciones de los nºs q resulten del proceso de medición debe ser similar a la estructura
de relaciones de las carac. empíricas q estamos estudiando.
Las relaciones de los nºs q elijamos para representar la realidad deben ser las mismas q las q existen entre los objetos q estamos
estudiando. Entre la altura de 2 personas podemos decir sin medirlo q dos personas no son iguales en altura, q una es + alta // el doble de alta q otra y tres
cuartas partes más q un 3º. Los nºs q elijamos para representar la altura deben cumplir esta estructura de relaciones. Sin embargo, en la V estado civil sólo
se puede encontrar en la realidad relaciones de igualdad o desigualdad. Uno puede estar casado igual q otra persona o por el contrario estar soltero, pero no
podemos decir q estar viudo es mayor q estar casado o q casado es el doble de estar soltero. Hay varios tipos de relaciones entre los nºs q utilicemos
para medir:
• Relación de igualdad/desigualdad.
Se da en carac. de los objetos en las q sólo podemos decir q son iguales o dif. A=B ó A≠B.
• Relaciones de orden: carac. de objetos en las q además de igualdad podemos establecer si unos son mayores q otros, ordenarlos.
A > B > C ó C < B < A.
• Relaciones de suma y resta: carac. de los objetos en las q además de igualdad y orden podemos realizar estas operaciones.
A+B=C, C–B=A.
• Relaciones proporcionales (división y multiplicación): carac. en las q además de estas 3, podemos establecer operaciones de división
y multiplicación.
- Escala de medida
La definición de una escala / nivel / modelo de medida es una plantilla o un patrón para realizar la medición en el q a cada una de las
modalidades de las carac. de los fenómenos se le asigna un nº según una relación biunívoca. Esta relación biunívoca quiere decir q a cada
modalidad de la realidad se le asignará sólo un nº y a cada nº le corresponderá sólo una modalidad de la realidad. Stevens (PIR), el
principal teórico de la medición en psi., estableció una clasificación en 4 tipos de escalas de medida según las relaciones:
• Nominal: los principales sistemas de clasificación de la conducta anormal, como el DSM (PIR 17, 57). Sólo se pueden establecer relaciones
de igualdad o desigualdad (PIR). Si queremos medir el estado civil podremos colocar a soltero el nº 1 y a casado el nº 2, pero tb podríamos utilizar
cualquier nº o símbolo q estableciese una diferencia entre estos 2 objetos; 99 para la soltería y 249 para estar casado.
• Ordinal: además de relaciones de igualdad o desigualdad tb se podrán establecer de orden entre objetos (PIR). Al contrario q en la
anterior escala, no se puede utilizar cualquier nº para designar a cualquier objeto, sino q una vez designado el nº del objeto de menor
valor de la escala el nº del siguiente deberá ser obligatoriamente mayor y así. Para designar el nivel de estudios podemos elegir 1=obligatoria,
2=secundaria, 3=universitaria, 4=post-universitaria, o bien 23=obligatoria, 45=secundaria, 78=universitaria… Un ej. muy utilizado son las escalas
Tipo Likert (PIR) en la q se especifica el grado de acuerdo o desacuerdo con una afirmación.
• Intervalo: carac. de las 2 escalas precedentes + una 3ª condición: establece una unidad de medida constante entre cada objeto
medido. La diferencia entre los valores atribuidos a 2 objetos es igual a la diferencia asignada a otros 2 objetos. No importa q la unidad
de medida ni el origen de la escala sean elegidos de manera arbitraria. Temperaturas. Para elaborar la escala centígrada, se decidió asignar
como origen (o sea, como grado 0) la temperatura de congelación del agua, y como grado 100 el momento de ebullición. A continuación, se dividió el
intervalo entre estos dos valores en 100 partes iguales, cada una representando 1ºC. Esta convención permite realizar operaciones sobre las diferencias
entre valores. Asimismo, se puede afirmar q la diferencia de temperatura entre una habitación V y una habitación W es 2 veces más grande q entre una
habitación x y una habitación y.
• De razón: añade una 4ª carac., la presencia de un 0 absoluto, q se interpreta como la ausencia de una carac. Temperatura. El 0 no
representa la ausencia de temperatura; en una escala de razón, como el sistema métrico, el valor 0 representa la ausencia de distancia. En la escala de
razón, la unidad de medida (el metro) se elige de manera arbitraria, pero no el origen. Permite comparar entre los valores medidos (y no
sólo, como en las escala de intervalo, entre las diferencias de valores). Se puede decir q tal adulto es 2 veces más alto q tal niño. En cambio, la
ausencia de cero absoluto en la escala de temperatura impide decir q tal temperatura es dos veces más alta q tal otra.
DISEÑOS Y
PSICOMETRIA
,
,
, RECOMENDACIONES ESTUDIO
Una de las asignaturas + discriminativas. Al tratar contenidos alejados de la clínica, puede resultarnos tediosa y descuidarla. Por ello, dedicar
tiempo y dominarla puede marcar la diferencia en nuestros aciertos. Es muy fácil olvidar ciertos datos, por lo q el principal objetivo debe ser
comprender el mayor nº de conceptos para poder razonar la mayoría de preguntas. Nos vendrá bien poner en práctica estrategias de memorización
y realizar repasos frecuentes de los contenidos + fácilmente olvidables. Es + fácil de lo q puede parecernos y entendiendo las nociones básicas nos
será posible contestar la mayoría (si el tribunal se porta más o menos bien).
En la última convocatoria, se mantiene como una de las menos preguntadas, con 8 (1 + q en la convocatoria anterior). Históricamente el nº de
preguntas era mayor, sin embargo, desde hace 5 años la tendencia es a la baja ( ±7 preguntas). Esta reducción se ha visto acompañada de un ↑ en
el nivel de dificultad y han ido + al detalle y preguntar de forma + razonada y no simplemente memorística. Este último año el nivel de dificultad ha
sido medio, con varias preguntas q requerían razonamiento y deducción, y con contenidos específicos o q requerían conocimiento profundo.
Estadística:
El + importante, concentrando la mayor parte de preguntas (última convocatoria, 5). Dominar los conceptos fundamentales, pero tb estar preparado para preguntas
complejas q requieran razonamiento y comprensión profunda.
- Contraste de hipótesis: Este tema sigue siendo importante y repite la tendencia de años anteriores, siendo esencial conocer el procedimiento para mantener o
rechazar una H0.
- Correlación: Han preguntado por una de las pruebas de correlación en V nominales q aparecía como distractor en una pregunta. Esto ha sucedido en varias
ocasiones, por lo q es importante conocer por qué descartamos las opciones q no son las correctas.
- Supuestos en diseños de grupos independientes: Han preguntado por una de las pruebas q se utilizan para comprobar el supuesto de Normalidad. Conocer los
distintos supuestos y qué pruebas se utilizan para comprobarlos.
- Análisis factorial: pregunta muy específica sobre la definición del AF en comparación con otro tipo de pruebas. Importante conocer la diferencia. Ante algunas
preguntas no nos basta con tener conceptos básicos claros, sino q tenemos q ir al detalle para responder slas q son + complejas.
Método científico y experimental:
Aunq este año no se ha formulado ninguna pregunta, no debemos olvidarlo. Es importante q conozcamos lo esencial, como los dif. tipos de diseños (aleatorizados,
controlados, cuasi-experimentales) y las amenazas a la validez. Puede resultar útil emplear un esquema general para recoger los conceptos + importantes.
,Psicometría
Este año ha habido un giro, 3 preguntas, un tema q el año pasado no fue preguntado y los años anteriores incluían 1 o 2. Recomendable atención especial debido a su
reciente ↑ en relevancia.
- Fiabilidad de los test: concepto básico, y una vez + era importante tener claros los conceptos básicos para poder aplicarlos.
- Diferencias entre TRI y TCT: Este año se planteó una pregunta comparativa sobre estas teorías. Conocer las carac. y diferencias entre ambas.
- Validez: Se pregunta sobre conceptos como la eficacia, q es importante diferenciar de otros q nos pueden confundir. Aunq no es especialmente complejo, es
necesario conocer los conceptos y definiciones centrales.
El recuerdo de algunas pruebas y estadísticos concretos pueden irse olvidando, es normal. Para impedirlo hacer uso de repasos frecuentes de
contenidos puntuales a través de los esquemas y tablas q vamos a ir realizando + nuestras propias reglas mnemotécnicas. Así, seremos más
eficientes y resultará + fácil dar el último repaso. Importante organizar el temario de lo básico a lo accesorio. Aunq estructuremos los contenidos en
apartados, están todos interconectados, siendo conveniente integrar y relacionar los conceptos mientras estudiamos, lo q nos ayudará en las
preguntas q precisan de reflexión y razonamiento de conceptos. Al hablar de estadística inferencial, hemos de recurrir a definiciones vistas en los 1ºs
apartados, como “estadístico” y “parámetro”, o “media” y “distribución”, y saber distinguirlos claramente. Nos puede resultar muy útil recurrir a las diapositivas de
clase como guía, y utilizar otros materiales como los mapas conceptuales. Es una asignatura en la q debemos obtener una buena base y construir
sobre la misma el resto de conceptos. Por otro lado, nos puede resultar útil recurrir a otros recursos q nos proporciona la academia, como la app de
flashcards, o realizar recursos propios para hacer los repasos del contenido más memorístico (nombres de pruebas estadísticas, condiciones…).
Muy importante dominar las preguntas de las convocatorias anteriores (mínimo 5-6 años atrás); además a través de ellas podemos guiarnos para
optimizar el estudio.
,
,Experimental - Raquel Lamuño 2 de 69
ÍNDICES
1. ESTADÍSTICA
1. Introducción 3
2. Estadística descriptiva con 1 V 4
3. La correlación 10
4. La regresión 13
5. Introducción a la probabilidad 15
6. Probabilidad 15
7. Introducción a la estadística inferencial (PIR 15, 02) 18
8. Análisis de datos cuantitativos: las pruebas paramétricas más comunes 21
9. Contrastes no paramétricos (PIR 23, 14) 25
ESQUEMAS PUNTOS PRINCIPALES 26
2. EXPERIMENTAL
1. Introducción al método científico 29
2. Definición y control de las V psicológicas 30
3. El diseño del experimento 33
4. Diseños unifactoriales 35
5. Diseños factoriales 36
6. Diseños cuasiexperimentales 38
7. Diseños de caso único 39
8. Diseños ex post facto 40
9. Encuestas 40
10. Diseños de investigación cualitativa 41
3. Psicometría
1. Introducción a la psicometría 43
2. Teoría del rasgo latente / teoría de R al Ítem (TRI) 43
3. Teoría Clásica de los Tests (TCT) 48
4. Aspectos diferenciales entre la TCT y la TRI 50
5. Análisis individual de un ítem desde el prisma de la TCT 51
6. Fiabilidad de los tests 53
7. Validez de los tests 59
8. Epidemiología y validación de un test 63
ESQUEMAS PUNTOS PRINCIPALES 65
,
,Psi. básica - Raquel Lamuño 1 de 4
ESTADISTICA
, Experimental - Raquel Lamuño 3 de 69
1. Introducción
El objeto de la estadística es facilitarnos la forma de relacionarnos con la inf. q recogemos de la realidad y por tanto busca simplificar
nuestra labor como investigadores, no es un impedimento, es una ayuda.
Estudiar la forma en q se plantean las preguntas buscando ver en q otros conceptos se podría aplicar la misma estructura. Si estudias una
pregunta en la q te piden q digas para qué se utiliza el análisis de covarianza piensa q en la convocatoria en la q te vayas a presentar es posible q hagan algo
parecido con un ANOVA, una prueba t,…
Definición de medición
La realidad es muy compleja. No existen 2 objetos exactamente iguales, y cada uno posee múltiples carac. Puede ser menos complicado
comparar 2 objetos respecto a la misma carac., pero comparar 200 elementos respecto a 4 o 5 carac., nos sobrepasará. Por eso hemos
inventado la medición q sirve para poder comparar + fácilmente los objetos. Si asignamos a todos los objetos q compartan una carac. el
mismo símbolo, podremos compararlos con otros dif. en esa misma carac. de forma más sencilla (PIR). La medición en psi. consiste
básicamente en eso, en asignar a los fenómenos psicológicos q estudiamos un tipo de símbolo, los nºs.
- Definición
Asignación de nºs a las carac. de los fenómenos psicológicos objeto de estudio. No se puede asignar a cualquier propiedad cualquier nº,
sino q se debe cumplir un requisito fundamental:
La estructura de relaciones de los nºs q resulten del proceso de medición debe ser similar a la estructura
de relaciones de las carac. empíricas q estamos estudiando.
Las relaciones de los nºs q elijamos para representar la realidad deben ser las mismas q las q existen entre los objetos q estamos
estudiando. Entre la altura de 2 personas podemos decir sin medirlo q dos personas no son iguales en altura, q una es + alta // el doble de alta q otra y tres
cuartas partes más q un 3º. Los nºs q elijamos para representar la altura deben cumplir esta estructura de relaciones. Sin embargo, en la V estado civil sólo
se puede encontrar en la realidad relaciones de igualdad o desigualdad. Uno puede estar casado igual q otra persona o por el contrario estar soltero, pero no
podemos decir q estar viudo es mayor q estar casado o q casado es el doble de estar soltero. Hay varios tipos de relaciones entre los nºs q utilicemos
para medir:
• Relación de igualdad/desigualdad.
Se da en carac. de los objetos en las q sólo podemos decir q son iguales o dif. A=B ó A≠B.
• Relaciones de orden: carac. de objetos en las q además de igualdad podemos establecer si unos son mayores q otros, ordenarlos.
A > B > C ó C < B < A.
• Relaciones de suma y resta: carac. de los objetos en las q además de igualdad y orden podemos realizar estas operaciones.
A+B=C, C–B=A.
• Relaciones proporcionales (división y multiplicación): carac. en las q además de estas 3, podemos establecer operaciones de división
y multiplicación.
- Escala de medida
La definición de una escala / nivel / modelo de medida es una plantilla o un patrón para realizar la medición en el q a cada una de las
modalidades de las carac. de los fenómenos se le asigna un nº según una relación biunívoca. Esta relación biunívoca quiere decir q a cada
modalidad de la realidad se le asignará sólo un nº y a cada nº le corresponderá sólo una modalidad de la realidad. Stevens (PIR), el
principal teórico de la medición en psi., estableció una clasificación en 4 tipos de escalas de medida según las relaciones:
• Nominal: los principales sistemas de clasificación de la conducta anormal, como el DSM (PIR 17, 57). Sólo se pueden establecer relaciones
de igualdad o desigualdad (PIR). Si queremos medir el estado civil podremos colocar a soltero el nº 1 y a casado el nº 2, pero tb podríamos utilizar
cualquier nº o símbolo q estableciese una diferencia entre estos 2 objetos; 99 para la soltería y 249 para estar casado.
• Ordinal: además de relaciones de igualdad o desigualdad tb se podrán establecer de orden entre objetos (PIR). Al contrario q en la
anterior escala, no se puede utilizar cualquier nº para designar a cualquier objeto, sino q una vez designado el nº del objeto de menor
valor de la escala el nº del siguiente deberá ser obligatoriamente mayor y así. Para designar el nivel de estudios podemos elegir 1=obligatoria,
2=secundaria, 3=universitaria, 4=post-universitaria, o bien 23=obligatoria, 45=secundaria, 78=universitaria… Un ej. muy utilizado son las escalas
Tipo Likert (PIR) en la q se especifica el grado de acuerdo o desacuerdo con una afirmación.
• Intervalo: carac. de las 2 escalas precedentes + una 3ª condición: establece una unidad de medida constante entre cada objeto
medido. La diferencia entre los valores atribuidos a 2 objetos es igual a la diferencia asignada a otros 2 objetos. No importa q la unidad
de medida ni el origen de la escala sean elegidos de manera arbitraria. Temperaturas. Para elaborar la escala centígrada, se decidió asignar
como origen (o sea, como grado 0) la temperatura de congelación del agua, y como grado 100 el momento de ebullición. A continuación, se dividió el
intervalo entre estos dos valores en 100 partes iguales, cada una representando 1ºC. Esta convención permite realizar operaciones sobre las diferencias
entre valores. Asimismo, se puede afirmar q la diferencia de temperatura entre una habitación V y una habitación W es 2 veces más grande q entre una
habitación x y una habitación y.
• De razón: añade una 4ª carac., la presencia de un 0 absoluto, q se interpreta como la ausencia de una carac. Temperatura. El 0 no
representa la ausencia de temperatura; en una escala de razón, como el sistema métrico, el valor 0 representa la ausencia de distancia. En la escala de
razón, la unidad de medida (el metro) se elige de manera arbitraria, pero no el origen. Permite comparar entre los valores medidos (y no
sólo, como en las escala de intervalo, entre las diferencias de valores). Se puede decir q tal adulto es 2 veces más alto q tal niño. En cambio, la
ausencia de cero absoluto en la escala de temperatura impide decir q tal temperatura es dos veces más alta q tal otra.
