ESCALAS DE MEDIDA
CUALITATIVAS O categóricas:
1.- Escala nominal: 1-A; 2-B; 3-C; 4-D…
Los números se utilizan para distinguir entre los objetos medidos. Hacen la función de una etiqueta. Agrupan elementos
similares y distinguen elementos diferentes. Proporciona menos información. La relación es de pertenencia, pero no de
preferencia ni de diferencia. Género (0 = D, 1 = H)
2. Escala ordinal: 1<2<3<4
Los números se utilizan para ordenar los objetos de estudio en función de un atributo, además de distinguir entre los
objetos medidos. Se asigna el número más alto al objeto con más cantidad de atributo, el número menor al objeto con
menor cantidad y los números, intermedios ordenados en función del grado de atributo del objeto medido. Además de
informar sobre el orden, distingue objetos diferentes y agrupa objetos similares. Proporciona más información. La
relación es de pertenencia y de procedencia o preferencia, pero no de diferencia. Riesgo (0 = Libre, 1 = Moderado, 2 =
alto)
CUANTITATIVAS:
3. Escala de intervalo: El 0 NO es ausencia de variable
Informa de la pertenencia y orden de objetos y del grado de separación que hay entre ellos (Temperatura). El 0 no significa
ausencia, es un valor arbitrario. CI, tests, puntuaciones ...
4. Escala de razón: 0 = ausencia de variable
Los números se utilizan para distinguir objetos, ordenarlos, informar de las distancias y, además, informan de las
distancias de un objeto desde el punto cero, 0 absoluto y no arbitrario (Longitudes). El 0 es la ausencia total del atributo
medido. El 0 nos da información. Peso, altura, edad, cantidad...
CÁLCULOS:
CUALITATIVAS O categóricas:
• frecuencia absoluta
• frecuencia relativa
• porcentajes.
CUANTITATIVAS:
• frecuencia absoluta
• frecuencia relativa
• media
• desviación típica y estándar
• Mediana y cuartiles
, GRÁFICOS:
CUALITATIVAS O categóricas:
• Columnas (Vertical)
• Barras (Horizontal)
• sectores
CUANTITATIVAS:
• Tallo y hojas
• histograma
• Diagrama de cajas (Boxplot)
Análisis descripción estadística y diagrama de cajas (Boxplot), aspectos a comentar:
1. Tipo análisis y nivel de medida: Análisis descriptivo bivariable de una variable cuantitativa continua de razón en
función de una variable cualitativa nominal.
2. Tipo de gráfico: Así, se ha representado a partir de un diagrama de cajas.
3. Sujeto de estudio, media y desviación: Comparar las medias o “media” (en castellano) de los dos grupos. Y ver si los
dos grupos presentan mucha desviación (desv.tip). Contra mayor sea este número, más desviación hay. ejemplos:
Los pacientes que tienen una vida sedentaria tienen un peso medio (130) superior a los que tienen una vida
dinámica (119), si bien en ambos casos existe mucha desviación (29,7 y 29,3), por lo que la media no es un buen
resumen de lo que sucede.
La media de años de experiencia de profesores mujeres (17,75) y hombres (17,33) es muy similar, si bien en
ambos casos existe mucha desviación, especialmente en el caso de los hombres (7.713 y 9.281).
4. Rango total: Mirar el mínimo, el máximo y el rango o rango. Contra mayor es el rango, más dispersión hay. ¿Es igual
en ambos casos o es diferente? ejemplos:
Si son diferentes: El rango total de situaciones entre los que tienen una vida sedentaria (102) es mayor que los
que tienen una vida dinámica (84), por lo que los sedentarios presentan mayor dispersión.
Si son iguales: El rango total de situaciones es igual (0-35 años), y no existen casos extremos.
Fijarse también si hay algún caso atípico al boxplot (Ver dibujo), un punto que se sale de la caja. Si no hay, poner:
No existen casos extremos.
5. Asimetría: Mirar si la mediana y la media o media y mediana coinciden. Si coinciden son simétricas, si no, son
asimétricas. Si los números se acercan se puede decir que son “bastante simétricas".
ASIMETRÍA A LA DERECHA (+) La caja es mas larga en la parte superior. La media > a la mediana
ASIMETRÍA A LA IZQUIERDA (-) La caja es mas larga en la parte inferior. La media < a la mediana
Ejemplos:
En ambos casos la distribución es bastante simétrica, mediana y media coinciden o se parecen mucho.
En ambos casos la distribución es bastante simétrica, mediana y media coinciden, especialmente en el caso de
los hombres.
6. Mediana: Mirar el valor de la mediana en ambos casos y comparar. ¿Cuál es más alta? Ejemplos:
La mediana de peso es superior entre los que viven sedentariamente de forma que el 50% supera los 128kg
siendo este grupo entre los que tienen una vida dinámica los que superan los 118 kg.
En los profesores mujeres la mitad tiene 18 años o más de experiencia (mediana), y en el caso de los hombres
16,5 años.
7. Q1: Estos valores no salen en la tabla descriptiva, se mira en la caja. Entre el mínimo y el cuartil 1 se encuentra el
25% de la muestra. Comparar el punto donde se encuentra el Q1 a las dos cajas, ¿qué presenta menos o más valor?
Ejemplos:
CUALITATIVAS O categóricas:
1.- Escala nominal: 1-A; 2-B; 3-C; 4-D…
Los números se utilizan para distinguir entre los objetos medidos. Hacen la función de una etiqueta. Agrupan elementos
similares y distinguen elementos diferentes. Proporciona menos información. La relación es de pertenencia, pero no de
preferencia ni de diferencia. Género (0 = D, 1 = H)
2. Escala ordinal: 1<2<3<4
Los números se utilizan para ordenar los objetos de estudio en función de un atributo, además de distinguir entre los
objetos medidos. Se asigna el número más alto al objeto con más cantidad de atributo, el número menor al objeto con
menor cantidad y los números, intermedios ordenados en función del grado de atributo del objeto medido. Además de
informar sobre el orden, distingue objetos diferentes y agrupa objetos similares. Proporciona más información. La
relación es de pertenencia y de procedencia o preferencia, pero no de diferencia. Riesgo (0 = Libre, 1 = Moderado, 2 =
alto)
CUANTITATIVAS:
3. Escala de intervalo: El 0 NO es ausencia de variable
Informa de la pertenencia y orden de objetos y del grado de separación que hay entre ellos (Temperatura). El 0 no significa
ausencia, es un valor arbitrario. CI, tests, puntuaciones ...
4. Escala de razón: 0 = ausencia de variable
Los números se utilizan para distinguir objetos, ordenarlos, informar de las distancias y, además, informan de las
distancias de un objeto desde el punto cero, 0 absoluto y no arbitrario (Longitudes). El 0 es la ausencia total del atributo
medido. El 0 nos da información. Peso, altura, edad, cantidad...
CÁLCULOS:
CUALITATIVAS O categóricas:
• frecuencia absoluta
• frecuencia relativa
• porcentajes.
CUANTITATIVAS:
• frecuencia absoluta
• frecuencia relativa
• media
• desviación típica y estándar
• Mediana y cuartiles
, GRÁFICOS:
CUALITATIVAS O categóricas:
• Columnas (Vertical)
• Barras (Horizontal)
• sectores
CUANTITATIVAS:
• Tallo y hojas
• histograma
• Diagrama de cajas (Boxplot)
Análisis descripción estadística y diagrama de cajas (Boxplot), aspectos a comentar:
1. Tipo análisis y nivel de medida: Análisis descriptivo bivariable de una variable cuantitativa continua de razón en
función de una variable cualitativa nominal.
2. Tipo de gráfico: Así, se ha representado a partir de un diagrama de cajas.
3. Sujeto de estudio, media y desviación: Comparar las medias o “media” (en castellano) de los dos grupos. Y ver si los
dos grupos presentan mucha desviación (desv.tip). Contra mayor sea este número, más desviación hay. ejemplos:
Los pacientes que tienen una vida sedentaria tienen un peso medio (130) superior a los que tienen una vida
dinámica (119), si bien en ambos casos existe mucha desviación (29,7 y 29,3), por lo que la media no es un buen
resumen de lo que sucede.
La media de años de experiencia de profesores mujeres (17,75) y hombres (17,33) es muy similar, si bien en
ambos casos existe mucha desviación, especialmente en el caso de los hombres (7.713 y 9.281).
4. Rango total: Mirar el mínimo, el máximo y el rango o rango. Contra mayor es el rango, más dispersión hay. ¿Es igual
en ambos casos o es diferente? ejemplos:
Si son diferentes: El rango total de situaciones entre los que tienen una vida sedentaria (102) es mayor que los
que tienen una vida dinámica (84), por lo que los sedentarios presentan mayor dispersión.
Si son iguales: El rango total de situaciones es igual (0-35 años), y no existen casos extremos.
Fijarse también si hay algún caso atípico al boxplot (Ver dibujo), un punto que se sale de la caja. Si no hay, poner:
No existen casos extremos.
5. Asimetría: Mirar si la mediana y la media o media y mediana coinciden. Si coinciden son simétricas, si no, son
asimétricas. Si los números se acercan se puede decir que son “bastante simétricas".
ASIMETRÍA A LA DERECHA (+) La caja es mas larga en la parte superior. La media > a la mediana
ASIMETRÍA A LA IZQUIERDA (-) La caja es mas larga en la parte inferior. La media < a la mediana
Ejemplos:
En ambos casos la distribución es bastante simétrica, mediana y media coinciden o se parecen mucho.
En ambos casos la distribución es bastante simétrica, mediana y media coinciden, especialmente en el caso de
los hombres.
6. Mediana: Mirar el valor de la mediana en ambos casos y comparar. ¿Cuál es más alta? Ejemplos:
La mediana de peso es superior entre los que viven sedentariamente de forma que el 50% supera los 128kg
siendo este grupo entre los que tienen una vida dinámica los que superan los 118 kg.
En los profesores mujeres la mitad tiene 18 años o más de experiencia (mediana), y en el caso de los hombres
16,5 años.
7. Q1: Estos valores no salen en la tabla descriptiva, se mira en la caja. Entre el mínimo y el cuartil 1 se encuentra el
25% de la muestra. Comparar el punto donde se encuentra el Q1 a las dos cajas, ¿qué presenta menos o más valor?
Ejemplos:
