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Técnicas de Aprendizaje Automático
Contenido completo de las Guias de Estudio de la Asignatura: Técnicas de Aprendizaje Automático del Máster Universitario en Inteligencia Artificial de la UNIVERSIDAD DE LA RIOJA
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TEMA 11. Parametrización automática y optimización de algoritmos
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TEMA 10. Aprendizaje supervisado. Regresión y clasificación con random forests
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TEMA 9. Combinación de clasificadores. Bootstrapping, bagging y boosting
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TEMA 8. Aprendizaje supervisado. Clasificación con Naïve Bayes
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TEMA 7. Aprendizaje supervisado. Clasificación con máquinas vector de soporte
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TEMA 6. Aprendizaje supervisado. Regresión y clasificación con árboles de decisión
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TEMA 5. Clasificación y métricas de evaluación
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TEMA 4. Regresión lineal y métricas de evaluación
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TEMA 3. Datos ausentes y normalización
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Tema 2. Análisis de datos descriptivo y exploratorio
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TEMA 1. Introducción al aprendizaje automático
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