Se resumen los contenidos matematicos mas significativos que serviran para asignaturas como procesado de la señal, matematica de las telecomunicaciones y Probabilidades. Variables aleatorias y Procesos estocásticos, densidad de probabilidad, valor esperado, funcion caracteristica, correlacion, co...
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En el apunte se definen la transformada de fourier y el producto de convolución, se describen las propiedades de ambas operaciones y se resuelven ejercicios a modo de ejemplo.
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En el documento se describe las propiedades fundamentales de la Esperanza y la Varianza, se describen parametros de las variables aleatorias y los procesos estocasticos
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Conceptos utiles para la asignatura de probabilidades y estadistica, distribuciones de probabilidad, valor esperado, varianza, Funcion Caracteristica
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Contiene la definición detallada de las funciones: paso unitario, pulso rectangular, función triángulo, función sinc y las propiedades de la distribucián delta de dirac usada en las comunicaciones. Además se explica la derivada generalizada y la obtencion de expresiones analiticas de funciones...
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Procesos Estocasticos, Se describe el procedimiento para obtener la funcion de densidad de probabilidad de un proceso estocastico conociendo la funcion que lo define y la distribucion de la variable aleatoria que lo compone, se resuelven ejercicios. Ademas se define un proceso ergodico y se resuelve...
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Se describen las principales funciones de 2do orden que describen a los procesos estocasticos, funcion de correlacion y funcion de covarianza, se resuelven ejercicos a modo de ejemplo
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Se realiza una descripcion del proceso gaussiano y las principales funciones que lo describen, se resuelven ejercicios de ejemplo, incluyendo calculos de funciones de probabilidad de 2do orden asi como se explica mediante un ejercicio el calculo de la funcion generadora de momentos y la funcion Ca...
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Se describe el proceso de Poisson mediante sus propiedades y ejercicios resueltos
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Se desarrolla un ejemplo de como obtener la matriz de trancision en n pasos para poder obtener las probabilidades en el paso n_esimo. Se debe ver luego de leer la introduccion a las cadenas de markov en caso de no conocer sobre estos temas
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Lema de Jordan para poder calcular la transformada de fourier a funciones que poseen polos en el eje real, vectores y matrices estocásticas, introduccion a las cadenas de markov. Lo mas importante es que no solo es teoria se resuelven ejercicios a modo de ejemplo.
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