Samenvatting Revalidatiewetenschappen 3 (praktijk)

Revalidatiewetenschappen 3 – praktijk

Oefening 1

a) Maak een excelbestand van de database en sla dit op



1) SPSS  Excel
 File > save as > save as type: excel
 Aanvinken: write variable names to file,
names = korte naam, labels = uitgebreider
 Save




b) Open excel file in SPSS


2) Excel  SPSS
 File > open > data > files of type: excel
 Open bestand
 Aanvinken: read variable names from first
row of data
 Variable view moet je aanpassen in SPSS,
want programma gokt het meetniveau van
variabelen



c) Maak een boxplot van de leeftijd in functie van het geslacht:

1) In één grafiek
 Graphs > chart builder > gallery > boxplot
 x-as = geslacht
 y-as = leeftijd
 Chart editor: dubbelklik op boxplot
 Klik op outliers: go to cases  gemakkelijk
opzoeken van outliers in database

2) In twee gescheiden grafiek
 Data > split file
 Groups based on: geslacht
 Graphs > chart builder > gallery > boxplot
 Split file terug afzetten!


 Verschil outlier & extreme waarde
o Outlier = uitbijter: voorgesteld door een bolletje
 X > gemiddelde + 3 SD OF x < gemiddelde – 3 SD
o Extreme waarde: voorgesteld door een sterretje
 X > gemiddelde + 5SD OF x < gemiddelde – 5 SD

1

,d) Maak een staafdiagram van het aantal personen per vervoersmiddel en per geslacht in 1
grafiek.


1) Aantallen op y-as
 Graphs > chart builder > gallery > bar
 X-as = geslacht
 Y-as = count (aantal)
 Cluster on X : vervoersmiddel
 Element properties > statistics : count


2) Percentages op y-as
 Graphs > chart builder > gallery > bar
 X-as = geslacht
 Y-as = percentage
 Cluster on X : vervoersmiddel
 Element properties > statistics :
percentage > set parameters > grand
total

e) Maak een histogram van de variabele afstand tot de sportclub waarbij de gegevens verdeeld
worden over de 5 klassen (met klassenbreedte 4)



1) Histogram
 Graphs > chart builder > gallery > histogram
 Dubbelklik op balken > binning > custom
interval width: 4
 Pas schaalverdeling x-as aan: dubbelklik op
getallen x-as > scale > major increment: 4




2) Normaalcurve toevoegen
 Dubbeklik op balken histogram
 Klik in weergavebalk boven histogram op
prentje van normaalcurve
 Distribution curve: normal aanklikken




f) Maak een spreidingsdiagram (“scatterplot”) van het aantal uren in de sportclub per week in
functie van de afstand tot de sportclub.




2

, 1) Spreidingsdiagram
 Graphs > chart builder > scatter/dot
 X-as = afstand tot sportcentrum
 Y-as = aantal uren in sportclub




2) Regressielijn toevoegen
 Dubbelklik op grafiek
 Rechter muisknop: add fit line to total
 Zwak lineair verband




g) Orden de file

1) Volgens leeftijd (jong naar oud)
 Data > sort cases
 Sort by: leeftijd
 Ascending
2) Volgens geslacht (vrouwen eerst)
 Data > sort cases
 Sort by: geslacht
 Descending
3) Zodat oudste man bovenaan staat en
jongste vrouw onderaan
 Data > sort cases
 Sort by: geslacht & leeftijd
 Geslacht: ascending & leeftijd: descending

Ascending = oplopend van klein naar groot OF van A naar Z
Descending = aflopend van groot naar klein OF van Z naar A

h) Splits de datafile in groepen op basis van geslacht. Bekijk het verschil tussen de optie
‘compare groups’ en ‘organize output by groups’. Maak hiervoor bijvoorbeeld een
frequentietabel van het type gezin.



1) Compare groups
 Data > split file
 Compare groups on: geslacht
 Analyze > descriptive statistics > frequency
 Variables: type gezin




3

, 2) Organize output by groups
 Data > split file
 Organize output groups on: geslacht
 Analyze > descriptive statistics > frequency
 Variables: type gezin
 Split file afzetten!




i) Select cases

1) Personen ouder dan 20 jaar
 Data > select cases > if condition is satisfied
 If: leeftijd > 20 jaar
 Niet geselecteerde cases worden
doorstreept
2) Mannen die 30 jaar of jonger zijn
 Leeftijd<=30 & geslacht=’m’
3) Fietser en mensen met openbaar vervoer
 Vervoer=1|vervoer=3
4) Iedereen die min. op 5km afstand wonen
 Afstand>=5
5) Alle vrouwen jonger dan 30
 Geslacht=’v’ & leeftijd<30



6) Geselecteerde cases
 Data > select cases > if condition is satisfied
 Output: filter out unselected cases
 Output: cope selected cases to a new
dataset
 Niet vergeten daarna select cases af te
zetten!  select all cases




& = AND |=OR ~=NOT **=machtsverheffing
Indien uitkomstvariabele tekst is, dient die tussen enkele aanhalingstekens te staan: ‘m’




4