Samenvatting Toegepaste Methoden en Statistiek
Samenvatting van de hoorcolleges van het vak Toegepaste Methoden en
Statistiek aan de Universiteit van Tilburg.
De samenvattingen bevatten veel handige tabellen en plaatjes die het makkelijker maken om
de stof te begrijpen.
Geschreven in het studiejaar 2022/2023.
, Toegepaste methoden en statistiek Hoorcollege 1
Hoorcollege 1: Introductie
We gaan in deze cursus hebben over pad analyse en factor analyse en deze twee zijn beide
onderdeel van Structural equation modeling (SEM) en vervolgens sluiten we af met een overzicht
van methoden en technieken uit vorige statistiekcursussen. Hierbij gaan we in op wanneer we welke
methoden moeten gebruiken.
Er zijn 2 practica die gevolgd moeten worden, in week 3 en in week 5 en deze dienen als
voorbereiding voor de SPSS toets die in week 7 is en dus niet tijdens de tentamen week.
Padanalyse
De vraag die we bij een padanalyse beantwoorden is: “Kunnen de correlaties tussen en groep
variabelen verklaard worden door een causaal model?” Een causaal model is waarbij je kunt zeggen:
die variabelen veroorzaakt de volgende variabelen enz.
Zoals een work-family conflict die veroorzaakt emotional
exhaustion maar het veroorzaakt ook chronic stress enz.
Factoranalyse
Bij een factoranalyse wijzen alle pijlen in dezelfde richting en daarnaast hebben we naast
vierkantjes ook een rondje. Een vierkantje geeft aan dat een
variabelen geobserveerd is, dus kan bijvoorbeeld observeren of
iemand een puzzel oplost of niet, maar of iemand dit lukt of niet
wordt veroorzaakt door een onderliggende vaardigheid die we niet
direct kunnen observeren. In dit geval is dat de G in het rondje, die
staat voor algemene intelligentie. Bij Factoranalyse kijken we dus
naar de vraag: “Kunnen de correlaties tussen een groep variabelen
verklaard worden door één onderliggend construct (of meerdere)?
Structural equation modeling
Als er meerdere niet observeerbare variabelen in het spel zijn dat kan het ook zo zijn dat de ene
cirkel de andere cirkel beïnvloed dan spreken we over
Structural equation modeling (SEM). We zien op de
afbeelding dus 2 factoranalyses en deze leiden tot een
SEM. We gaan dus kijken naar de vraag: “Kunnen de
correlaties tussen een groep variabelen verklaard worden
door onderliggende constructen en causale effecten
daartussen?”
Samenvatting van de hoorcolleges van het vak Toegepaste Methoden en
Statistiek aan de Universiteit van Tilburg.
De samenvattingen bevatten veel handige tabellen en plaatjes die het makkelijker maken om
de stof te begrijpen.
Geschreven in het studiejaar 2022/2023.
, Toegepaste methoden en statistiek Hoorcollege 1
Hoorcollege 1: Introductie
We gaan in deze cursus hebben over pad analyse en factor analyse en deze twee zijn beide
onderdeel van Structural equation modeling (SEM) en vervolgens sluiten we af met een overzicht
van methoden en technieken uit vorige statistiekcursussen. Hierbij gaan we in op wanneer we welke
methoden moeten gebruiken.
Er zijn 2 practica die gevolgd moeten worden, in week 3 en in week 5 en deze dienen als
voorbereiding voor de SPSS toets die in week 7 is en dus niet tijdens de tentamen week.
Padanalyse
De vraag die we bij een padanalyse beantwoorden is: “Kunnen de correlaties tussen en groep
variabelen verklaard worden door een causaal model?” Een causaal model is waarbij je kunt zeggen:
die variabelen veroorzaakt de volgende variabelen enz.
Zoals een work-family conflict die veroorzaakt emotional
exhaustion maar het veroorzaakt ook chronic stress enz.
Factoranalyse
Bij een factoranalyse wijzen alle pijlen in dezelfde richting en daarnaast hebben we naast
vierkantjes ook een rondje. Een vierkantje geeft aan dat een
variabelen geobserveerd is, dus kan bijvoorbeeld observeren of
iemand een puzzel oplost of niet, maar of iemand dit lukt of niet
wordt veroorzaakt door een onderliggende vaardigheid die we niet
direct kunnen observeren. In dit geval is dat de G in het rondje, die
staat voor algemene intelligentie. Bij Factoranalyse kijken we dus
naar de vraag: “Kunnen de correlaties tussen een groep variabelen
verklaard worden door één onderliggend construct (of meerdere)?
Structural equation modeling
Als er meerdere niet observeerbare variabelen in het spel zijn dat kan het ook zo zijn dat de ene
cirkel de andere cirkel beïnvloed dan spreken we over
Structural equation modeling (SEM). We zien op de
afbeelding dus 2 factoranalyses en deze leiden tot een
SEM. We gaan dus kijken naar de vraag: “Kunnen de
correlaties tussen een groep variabelen verklaard worden
door onderliggende constructen en causale effecten
daartussen?”
