KEUZEBOMEN
1
,Legenda keuzebomen
Keuzeboom samenhang:
Meetniveau afhankelijke variabele (Y)?
à Afhankelijke variabele is de uitkomst
à Meetniveaus:
- Nominaal: geen rang
o Dichotoom: twee antwoord mogelijkheden
- Ordinaal: rang, interval niet gelijk
- Interval: rang, gelijke intervallen, geen vast 0-punt
- Ratio: rang, gelijke intervallen, vast 0-punt
Hoeveel onafhankelijke variabele + meetniveau (X)?
à Onafhankelijke variabelen kunnen zorgen voor een verandering in de
uitkomst.
Indien onafhankelijke variabele nominaal/ordinaal, hoeveel categorieën heeft
deze dan?
à Hoeveel antwoord opties zijn er?
Voldoen de interval/ratio-variabelen aan parametrische assumpties?
à Zijn ze normaal verdeeld?
à Central limit theorem: als er geen info over bekend is dan mag je ook
aannemen dat het normaal verdeeld is, als de N groter dan 30 is.
à Uitzondering geldt voor ordinale variabele, deze kunnen
meestal niet voldoen aan de parametrische assumptie. Tenzij
expliciet is aangegeven dat de variabele normaal verdeeld is.
Keuzeboom vergelijken van groepen:
Meetniveau afhankelijke variabele?
à Afhankelijke variabele is de uitkomst
à Meetniveaus:
- Nominaal: geen rang
o Dichotoom: twee antwoord mogelijkheden
- Ordinaal: rang, interval niet gelijk
- Interval: rang, gelijke intervallen, geen vast 0-punt
- Ratio: rang, gelijke intervallen, vast 0-punt
Hoeveel onafhankelijke variabele + meetniveau?
à Onafhankelijke variabelen kunnen zorgen voor een verandering in de
uitkomst.
Hoeveel categorieën heeft onafhankelijke variabele?
à Hoeveel antwoord opties zijn er?
Afhankelijke of onafhankelijke metingen?
à Afhankelijke metingen: dezelfde groep personen op meer
momenten/manieren vergelijken.
à Onafhankelijke metingen: als je groepen vergelijkt, die niks met elkaar
te maken hebben.
Voldoet de afhankelijke variabele aan parametrische assumpties?
à Zijn ze normaal verdeeld?
à Central limit theorem: als er geen info over bekend is dan mag je ook
aannemen dat het normaal verdeeld is, als de N groter dan 30 is.
à Uitzondering geldt voor ordinale variabele, deze kunnen
meestal niet voldoen aan de parametrische assumptie. Tenzij
expliciet is aangegeven dat de variabele normaal verdeeld is.
2
, HOE DOORLOOP JE DE SPSS VRAGEN
à Goed de vraag lezen
à Bekijk frequentieverdelingen van de variabelen uit de vraag en maak indien nodig
aanpassingen (missings, hercoderen)
à Zijn bijvoorbeeld de missings niet als missings aangemerkt (bijvoorbeeld als unknown
of DK)?
àKijk in ‘variable view’, kolom missings, en voeg achter 99.000 je missing toe
(hetzelfde cijfer waarmee nu nog je missing aangegeven wordt).
à Wat is de onderzoeksvraag die je moet beantwoorden?
à Welke kant van de keuzeboom moet je gebruiken?
à Doorloop de kolommen van de keuzeboom en rapporteer hierover
à Kies de toets
à Voer de toets uit
à Kopieer relevante SPSS-output
àRapporteer over de toets (=relevante cijfers + inhoudelijke interpretatie)
à Rapporteer met twee cijfers achter de komma, geen komma’s maar punten gebruiken
en hou gewoon de p van 0.05 aan. Rapporteer ook steeds met dezelfde termen. Tot slot:
let op bij logistische regressie rapporteer je met ‘kans op’!
TOETSEN DIE AANBOD KOMEN
v Pearson R toets
Ø Pagina 4
v Spearman Rs toets
Ø Pagina 4
v Chi-kwadraat toets
Ø Pagina 5
v ODDS-ratio
Ø Pagina 6
v Ongepaarde t-toets
Ø Pagina 7
v ANOVA-toets
Ø Pagina 8
v Mann Whitney toets
Ø Pagina 9
v Kruskall-Wallis toets
Ø Pagina 10
v Lineaire regressie toets
Ø Pagina 12
v Logistische regressie toets
Ø Pagina 14
v Assumpties bij regressieanalyse
Ø Pagina 17
v Hercoderen, aanmaken nieuwe variabele & schaaltechnieken
Ø Pagina 19
3
1
,Legenda keuzebomen
Keuzeboom samenhang:
Meetniveau afhankelijke variabele (Y)?
à Afhankelijke variabele is de uitkomst
à Meetniveaus:
- Nominaal: geen rang
o Dichotoom: twee antwoord mogelijkheden
- Ordinaal: rang, interval niet gelijk
- Interval: rang, gelijke intervallen, geen vast 0-punt
- Ratio: rang, gelijke intervallen, vast 0-punt
Hoeveel onafhankelijke variabele + meetniveau (X)?
à Onafhankelijke variabelen kunnen zorgen voor een verandering in de
uitkomst.
Indien onafhankelijke variabele nominaal/ordinaal, hoeveel categorieën heeft
deze dan?
à Hoeveel antwoord opties zijn er?
Voldoen de interval/ratio-variabelen aan parametrische assumpties?
à Zijn ze normaal verdeeld?
à Central limit theorem: als er geen info over bekend is dan mag je ook
aannemen dat het normaal verdeeld is, als de N groter dan 30 is.
à Uitzondering geldt voor ordinale variabele, deze kunnen
meestal niet voldoen aan de parametrische assumptie. Tenzij
expliciet is aangegeven dat de variabele normaal verdeeld is.
Keuzeboom vergelijken van groepen:
Meetniveau afhankelijke variabele?
à Afhankelijke variabele is de uitkomst
à Meetniveaus:
- Nominaal: geen rang
o Dichotoom: twee antwoord mogelijkheden
- Ordinaal: rang, interval niet gelijk
- Interval: rang, gelijke intervallen, geen vast 0-punt
- Ratio: rang, gelijke intervallen, vast 0-punt
Hoeveel onafhankelijke variabele + meetniveau?
à Onafhankelijke variabelen kunnen zorgen voor een verandering in de
uitkomst.
Hoeveel categorieën heeft onafhankelijke variabele?
à Hoeveel antwoord opties zijn er?
Afhankelijke of onafhankelijke metingen?
à Afhankelijke metingen: dezelfde groep personen op meer
momenten/manieren vergelijken.
à Onafhankelijke metingen: als je groepen vergelijkt, die niks met elkaar
te maken hebben.
Voldoet de afhankelijke variabele aan parametrische assumpties?
à Zijn ze normaal verdeeld?
à Central limit theorem: als er geen info over bekend is dan mag je ook
aannemen dat het normaal verdeeld is, als de N groter dan 30 is.
à Uitzondering geldt voor ordinale variabele, deze kunnen
meestal niet voldoen aan de parametrische assumptie. Tenzij
expliciet is aangegeven dat de variabele normaal verdeeld is.
2
, HOE DOORLOOP JE DE SPSS VRAGEN
à Goed de vraag lezen
à Bekijk frequentieverdelingen van de variabelen uit de vraag en maak indien nodig
aanpassingen (missings, hercoderen)
à Zijn bijvoorbeeld de missings niet als missings aangemerkt (bijvoorbeeld als unknown
of DK)?
àKijk in ‘variable view’, kolom missings, en voeg achter 99.000 je missing toe
(hetzelfde cijfer waarmee nu nog je missing aangegeven wordt).
à Wat is de onderzoeksvraag die je moet beantwoorden?
à Welke kant van de keuzeboom moet je gebruiken?
à Doorloop de kolommen van de keuzeboom en rapporteer hierover
à Kies de toets
à Voer de toets uit
à Kopieer relevante SPSS-output
àRapporteer over de toets (=relevante cijfers + inhoudelijke interpretatie)
à Rapporteer met twee cijfers achter de komma, geen komma’s maar punten gebruiken
en hou gewoon de p van 0.05 aan. Rapporteer ook steeds met dezelfde termen. Tot slot:
let op bij logistische regressie rapporteer je met ‘kans op’!
TOETSEN DIE AANBOD KOMEN
v Pearson R toets
Ø Pagina 4
v Spearman Rs toets
Ø Pagina 4
v Chi-kwadraat toets
Ø Pagina 5
v ODDS-ratio
Ø Pagina 6
v Ongepaarde t-toets
Ø Pagina 7
v ANOVA-toets
Ø Pagina 8
v Mann Whitney toets
Ø Pagina 9
v Kruskall-Wallis toets
Ø Pagina 10
v Lineaire regressie toets
Ø Pagina 12
v Logistische regressie toets
Ø Pagina 14
v Assumpties bij regressieanalyse
Ø Pagina 17
v Hercoderen, aanmaken nieuwe variabele & schaaltechnieken
Ø Pagina 19
3
