HOOFDSTUK 0: INLEIDING
1. LEERDOELEN
- Verwoorden wat statistiek betekent, - Werken met gegevens – de
zowel letterlijk als naar structuur van de cursus kunnen
toepassingen in het werkveld toepassen
- Statistiek toelichten
2. WAT IS STATISTIEK?
- Betekenis 1: als wetenschappelijke methode
- Betekenis 2: als steekproefwaarde
Definitie 1: statistiek als wetenschap
= de wetenschap van het verzamelen, verwerken en interpreteren van (numerieke) gegevens over
een bepaald onderwerp.
= het toepassen van deze methodes leidt tot conclusies met bekende risico’s.
= statistiek is de wetenschap van gegevens
Definitie 2: statistiek als steekproefwaarde
= steekproefwaarde of steekproefgrootheid
= verzamelingen van gegevens die voorgesteld worden met behulp van een tabel of grafiek.
Vb: men spreekt van deze definitie als het gaat over personeel-, bevolkings-,
werkloosheidsstatistieken.
3. WAAROM WORDEN ER STATISTISCHE METHODES TOEGEPAST?
- Beschrijven en analyseren
- Verschillende methode om inzicht te krijgen en te interpreteren
A. Dagelijks gebruik van statistiek
bv kranten, tijdschriften en nieuwszenders.
Digitaal of op papier.
In de vorm van tabellen, grafieken en statistische grootheden.
B. Beroepen en vakgebieden
Bv biologie, sociologie, economie, demografie, meteorologie, verkeerswezen,…
Gebruikmaken van statistische methodes om deze te gebruiken om gegevens te analyseren en de
resultaten op een goede manier te interpreteren. De interpretatie van statistiek en statistieken is
van hoog belang, gezien deze vaak wordt gebruikt om beslissingen te maken.
Let op! Met conclusies die je uit resultaten haalt
Statistiek is de sleutel tot management
Vele bedrijven, organisaties en overheden gebruiken statistiek om bepaalde conclusies te trekken
van hun verzamelde gegevens.
,Bv: omzet van een bedrijf, invloed van reclame op omzet, snelheidsbeperkingen en hun effect,
vergelijking met concurrentie, welke tijdspannen is een werkloze best terug aan het werk.
Voorbeelden: pagina 4-5
4. HOE WORDT ER IN EEN STATISTISCH ONDERZOEK TE WERK GEGAAN?
- Beschrijvende statistiek met bijhorende stappen
- Verklarende/inductieve statistiek
- Voorbeelden
Beschrijvende statistiek: stappenplan
1) Verzamelen
Gegevens observeren en verzamelen, om vervolgens de verzameling kritisch te bekijken.
2) Ordenen
Gegevens ordenen in tabellen volgens bepaalde kenmerken.
3) Voorstellen
De geordende gegevens voorstellen in grafieken. Gegevens worden best getekend om te kunnen
kijken naar hun algemeen patroon en eventuele opvallende afwijkingen.
4) Analyseren
Gegevens analyseren op basis van een grafiek en deze samenvatten in typische cijfers om het
centrum en de spreiding te beschrijven. Dit kan via absolute cijfers, maar ook via indexcijfers.
Of door verbanden te onderzoeken en beschrijven.
5) Interpreteren en veralgemenen
Resultaten interpreteren en veralgemenen dit om een regelmaat te ontdekken of een hypothese
te verifiëren.
Waarom beschrijvende statistiek?
Om een goede verwerking te hebben van de gegevens. Je moet in staat zijn gegevens om te
zetten in grafieken en kengetallen te berekenen. Het is dan ook van belang dat je de juiste
grafieken en kengetallen gebruikt en hoe je de resultaten moet omzetten naar duidelijke taal.
Kengetal in beschrijvende statistiek
= een getal dat een kenmerk/eigenschap/variabele van een gegevensverzameling samenvat
Gegevensverzameling
= steekproef = dataset
Met enkele kengetallen kan je een goed overzicht krijgen van de verschillende variabelen.
Verklarende of inductieve statistiek
= het interpreteren en veralgemenen van de gegevens.
Onderzoeksrapporten:
, Een voorbeeld van hoe bedrijven en overheden hun beleidsbeslissingen vaak nemen. Het
cijfermateriaal in deze rapporten wordt gebruikt om de gewenste beslissing te verantwoorden. Wel
is het zo dat men hier net om de gewenste beslissing te bekomen, informatie gaat achterhalen of
enkel bepaalde variabelen slechts te gebruiken.
Voorbeeld: pagina 7
Voorbeelden van aangepaste grafieken om een gewenste conclusie weer te geven.
- Hoofdstuk 3, de bijlage en de laatste oefening van de oefenbundel
Voorbeeld: pagina 6
5. OEFENING
Pagina 8
6. BIJLAGE
Artikel 1: een buis voor statistiek – pagina 9-10
HOOFDSTUK 1: VERZAMELEN VAN GEGEVENS
1. LEERDOELEN
- In eigen woorden: populatie, - Statistische variabelen die
steekproef en representatieve interessant zijn voor het onderzoek
steekproef uitleggen bepalen
- Populatie en steekproef beschrijven - Meetschaal van statistische
- Kritisch oordelen over de variabelen bepalen
representativiteit van steekproef - Gegevens kritisch en correct
- Begrippen hierboven toepassen overnemen met bronvermelding
2. POPULATIE EN STEEKPROEF
- Populatie
- Steekproef
- Voorbeelden
Populatie
= volledige verzameling van objecten of individuen waarover je in een onderzoek een uitspraak
wenst te doen.
De populatie bepalen is belangrijk om later verbanden, beslissingen nemen, voorspellingen doen.
De populatie moet om die reden veel elementen bevatten om zinvol statistische methodes te
kunnen gebruiken.
Belangrijk voor populatie:
- Omvang (veel elementen bevatten)
- Zinvolle statistische methodes op kunnen toepassen
- Duidelijk en ondubbelzinnig zijn wat tijd, plaats en inhoud betreft
1. LEERDOELEN
- Verwoorden wat statistiek betekent, - Werken met gegevens – de
zowel letterlijk als naar structuur van de cursus kunnen
toepassingen in het werkveld toepassen
- Statistiek toelichten
2. WAT IS STATISTIEK?
- Betekenis 1: als wetenschappelijke methode
- Betekenis 2: als steekproefwaarde
Definitie 1: statistiek als wetenschap
= de wetenschap van het verzamelen, verwerken en interpreteren van (numerieke) gegevens over
een bepaald onderwerp.
= het toepassen van deze methodes leidt tot conclusies met bekende risico’s.
= statistiek is de wetenschap van gegevens
Definitie 2: statistiek als steekproefwaarde
= steekproefwaarde of steekproefgrootheid
= verzamelingen van gegevens die voorgesteld worden met behulp van een tabel of grafiek.
Vb: men spreekt van deze definitie als het gaat over personeel-, bevolkings-,
werkloosheidsstatistieken.
3. WAAROM WORDEN ER STATISTISCHE METHODES TOEGEPAST?
- Beschrijven en analyseren
- Verschillende methode om inzicht te krijgen en te interpreteren
A. Dagelijks gebruik van statistiek
bv kranten, tijdschriften en nieuwszenders.
Digitaal of op papier.
In de vorm van tabellen, grafieken en statistische grootheden.
B. Beroepen en vakgebieden
Bv biologie, sociologie, economie, demografie, meteorologie, verkeerswezen,…
Gebruikmaken van statistische methodes om deze te gebruiken om gegevens te analyseren en de
resultaten op een goede manier te interpreteren. De interpretatie van statistiek en statistieken is
van hoog belang, gezien deze vaak wordt gebruikt om beslissingen te maken.
Let op! Met conclusies die je uit resultaten haalt
Statistiek is de sleutel tot management
Vele bedrijven, organisaties en overheden gebruiken statistiek om bepaalde conclusies te trekken
van hun verzamelde gegevens.
,Bv: omzet van een bedrijf, invloed van reclame op omzet, snelheidsbeperkingen en hun effect,
vergelijking met concurrentie, welke tijdspannen is een werkloze best terug aan het werk.
Voorbeelden: pagina 4-5
4. HOE WORDT ER IN EEN STATISTISCH ONDERZOEK TE WERK GEGAAN?
- Beschrijvende statistiek met bijhorende stappen
- Verklarende/inductieve statistiek
- Voorbeelden
Beschrijvende statistiek: stappenplan
1) Verzamelen
Gegevens observeren en verzamelen, om vervolgens de verzameling kritisch te bekijken.
2) Ordenen
Gegevens ordenen in tabellen volgens bepaalde kenmerken.
3) Voorstellen
De geordende gegevens voorstellen in grafieken. Gegevens worden best getekend om te kunnen
kijken naar hun algemeen patroon en eventuele opvallende afwijkingen.
4) Analyseren
Gegevens analyseren op basis van een grafiek en deze samenvatten in typische cijfers om het
centrum en de spreiding te beschrijven. Dit kan via absolute cijfers, maar ook via indexcijfers.
Of door verbanden te onderzoeken en beschrijven.
5) Interpreteren en veralgemenen
Resultaten interpreteren en veralgemenen dit om een regelmaat te ontdekken of een hypothese
te verifiëren.
Waarom beschrijvende statistiek?
Om een goede verwerking te hebben van de gegevens. Je moet in staat zijn gegevens om te
zetten in grafieken en kengetallen te berekenen. Het is dan ook van belang dat je de juiste
grafieken en kengetallen gebruikt en hoe je de resultaten moet omzetten naar duidelijke taal.
Kengetal in beschrijvende statistiek
= een getal dat een kenmerk/eigenschap/variabele van een gegevensverzameling samenvat
Gegevensverzameling
= steekproef = dataset
Met enkele kengetallen kan je een goed overzicht krijgen van de verschillende variabelen.
Verklarende of inductieve statistiek
= het interpreteren en veralgemenen van de gegevens.
Onderzoeksrapporten:
, Een voorbeeld van hoe bedrijven en overheden hun beleidsbeslissingen vaak nemen. Het
cijfermateriaal in deze rapporten wordt gebruikt om de gewenste beslissing te verantwoorden. Wel
is het zo dat men hier net om de gewenste beslissing te bekomen, informatie gaat achterhalen of
enkel bepaalde variabelen slechts te gebruiken.
Voorbeeld: pagina 7
Voorbeelden van aangepaste grafieken om een gewenste conclusie weer te geven.
- Hoofdstuk 3, de bijlage en de laatste oefening van de oefenbundel
Voorbeeld: pagina 6
5. OEFENING
Pagina 8
6. BIJLAGE
Artikel 1: een buis voor statistiek – pagina 9-10
HOOFDSTUK 1: VERZAMELEN VAN GEGEVENS
1. LEERDOELEN
- In eigen woorden: populatie, - Statistische variabelen die
steekproef en representatieve interessant zijn voor het onderzoek
steekproef uitleggen bepalen
- Populatie en steekproef beschrijven - Meetschaal van statistische
- Kritisch oordelen over de variabelen bepalen
representativiteit van steekproef - Gegevens kritisch en correct
- Begrippen hierboven toepassen overnemen met bronvermelding
2. POPULATIE EN STEEKPROEF
- Populatie
- Steekproef
- Voorbeelden
Populatie
= volledige verzameling van objecten of individuen waarover je in een onderzoek een uitspraak
wenst te doen.
De populatie bepalen is belangrijk om later verbanden, beslissingen nemen, voorspellingen doen.
De populatie moet om die reden veel elementen bevatten om zinvol statistische methodes te
kunnen gebruiken.
Belangrijk voor populatie:
- Omvang (veel elementen bevatten)
- Zinvolle statistische methodes op kunnen toepassen
- Duidelijk en ondubbelzinnig zijn wat tijd, plaats en inhoud betreft
