Samenvatting Sammenvatting Kwanitatief onderzoek: deel spps volledig

SPSS
1 Kennismaking
 3 basis stappen (niet direct met analyse beginnen!!)
o Definitie van variabele

 Kijken of er geen vreemde waarden inzitten
 Alles coderen
 ‘Geen antwoord’: 99
o variabelen maar van 1 tot 10: gemiddelde 19

o Data invoeren

o Analyse uitvoeren

 “Measure”
o = meetniveau van de variabele

 Ordinaal, nominaal,…
 Niet altijd vooraf kunnen definiëren
 Afhankelijke var.: willen er analyse van maken
 Samenhang tussen variabelen
 Afhankelijke variabele: willen de verschillen er in zien
 Invoegen van een variabele:
o type

 Numeric
 String
 Niet numerieke gegevens
 Bv naam, open tekstveld
o Label

 Volledige benaming van variabele
 = etiket op niveau van een kenmerk
o Values

 Belangrijk voor de rest van de analyse
 value invullen en er een label op plakken
o missing values

 system missing
 als iemand niet geantwoord heeft
 user missing
Samenvatting werken met SPSS 2017-2018 1

,  iemand die bv antwoord: ‘liever niet antwoorden’
 geen rekening houden met dit getal (extreme waarde aan geven)
 deel van data er uit halen
 wel een probleem als er veel MV zijn




2 Data-cleaning en datatransformatie
2.1 Data-cleaning
 definitie
o = nagaan of er geen fouten zijn gemaakt bij inlezen of gewoon nagaan in welke mate
ev. Onmogelijke waarden in DB voorkomen
 Hoe ga je tewerk?
o 1) kijken naar de frequentieverdeling voor verschillende variabelen

 Overzicht hoeveel keer een specifieke waarde voorkomt
 Absolute (het aantal)
 Relatieve (= !! het percentage)
 Frequentietabel opvragen
 ANALYSE/DESCRIPTIVE STATISTICS/FREQUENCIES
 Voorbeeld:
o Output venster met frequentietabel

o 4 = onmogelijke waarde en moet gecontroleerd worden

o




o 2) nagaan bij welke cases er juist fouten zijn gemaakt en aanpassen

 Hoe een specifieke waarde opzoeken?
 1) DATA VIEW/DATA EDITOR
 2) Cursor in kolom met variabele
 3) op verrekijker drukken
 Nu kijken voor welke case waarde betrekking heeft om het aan te
passen of als MV te definiëren
 Hoe lege cellen opsporen
 = system missings
 De waarden van specifieke variabele sorteren
Samenvatting werken met SPSS 2017-2018 2

,  DATA/SORT CASES



2.2 Data transformatie
2.2.1 Inleiding
 TRANSFORM
 2 basis bewerkingen
o Recode

 Waarden bij bron variabele bewerken
o Compute

 Bv gemiddelde berekenen
 Categorie maken: geslaagd en niet geslaagd



2.2 Recode
 Kan bron variabele vervangen
 A) Bestaande variabele vervangen
o Best kolom met antwoorden kopiëren (dan sws niets kwijt)

o Bv: ja = 1, nee = 2

 Moet: ja = 1 en nee = 0
o TRANSFORM/ RECODE INTO SAME VARIABLES

o




o Dialoogvenster: old and new values






 System missing = lege cellen
o Kan ze zo in afzonderlijke categorie stoppen

 Om hier transformeren


Samenvatting werken met SPSS 2017-2018 3

, o Goed weten welke value de variabele had om correct te
kunnen opzetten (zoek het best eerst op in bij values)
o Hercoderen enkel voor een subgroep






o !!!!! hierbij zijn waarden in DB aangepast maar de label nog niet!

 Bij variabel view: value label aanpassen
 B) Op grond van bestaande een andere nieuwe variabele maken
o Bijvoorbeeld: in plaats van met exacte leeftijden te werken: leeftijdscategorieën

 Va metrisch naar categorische variabele (ordinaal: moet ordenbaar zijn)
o Belangrijk dat je weer de oude waarden goed

o Je blijft oude data behouden!

o Hoe?

 TRANSFORME/RECODE/ INTO DIFFERENT VARIABLES
 Variabele selecteren en zeggen hoe je het gaat noemen





 In oud and new values
 Aangeven hoe je nieuwe waarden van een variabele wil definiëren





o Range: van … tot….

Samenvatting werken met SPSS 2017-2018 4