DATAVERWERKING: THEORIE
WAT IS DATAVERWERKING
STATISTIEK
- Statistische gevolgtrekking
Op basis van beperkte dataset (steekproef) voorspellingen en inschattingen maken over een
gehele populatie
Op wetenschappelijk gefundeerde wijze = geen natte-vinger-werk
- 4 onderdelen
Beschrijvende statistiek: data verzamelen, organiseren, presenteren en samenvatten in
statistische getallen
Kansrekening: statistische getallen interpreteren en verklaren en gebruiken voor
veralgemening
Verklarende statistiek
Hypothesetesten
1. GEGEVENS VERWERKEN
CONCEPTEN EN BEGRIPPEN
- Populatie: verzameling van te bestuderen objecten in onderzoek
Alle dierenartsen in Vlaanderen
Alle studenten aan de HoGent
Veelal grote aantallen, moeilijk te meten/bestuderen
- Steekproef Deelverzameling van de populatie – aantal elementen = omvang n
Selectie van 300 dierenartsen in Vlaanderen
50 “vrijwillige” studenten
- Variabelen
Kenmerken van onderzoeksitems die onderzocht kunnen worden
Leeftijd van behandelde dieren in praktijk
Aantal verschillende boomsoorten in een park
Leeftijd / gewicht / lengte / studieresultaten van studenten
Wordt na verzamelen verwerkt in een grote overzichtelijke datamatrix
GEGEVENS VERZAMELEN
- Interview
Vragen met als doel inzicht te krijgen in hun gedrag, waarnemingen, gevoelens,
overtuigingen, meningen, enz.
Wanneer nuttig
Voordelen:
Info van mensen die niet zo taalvaardig zijn bv. Kinderen
Optie om door te vragen bij onduidelijkheid
Onverwachte antwoorden kunnen tot nieuwe inzichten leiden
Connectie met geïnterviewde kan voordeel zijn bij gevoelige info
, Nadelen:
Zeer veel tijd en arbeidsintensief
Rekening houden met beïnvloedende factoren: achtergrondlawaai, slecht geheugen, …
Niet anoniem
Moeilijk om te generaliseren
- Enquête
Eenzelfde vragenlijst voor steekgroep
Bij kwantitatief onderzoek
Hoe opstellen:
Goede onderzoeksvragen formuleren
Gesloten vragen => statistisch verwerken en generaliseren
Juist doelpubliek kiezen ifv onderzoeksvraag
Nuttig voor grote groepen
- Observationele studie
Voordelen:
Je krijgt inzicht in werkelijk gedrag
Je hebt inzicht op de context, het volledige verhaal en de setting
Het is een relatief goedkope methode
Nadelen:
Je kan maar een beperkt aantal eenheden observeren
Observeren is relatief tijdrovend
Het is niet gemakkelijk om volledig objectief te blijven
Je kan niet alles observeren, bv. Motieven, opvattingen,…
- Experiment
Het testen van een hypothese
Oorzakelijke verbanden onderzoeken
Voordelen:
Veel controle => hoge interne validiteit
Relatief beperkt aantal proefpersonen
Nadelen:
Niet nuttig bij alle onderzoeksvragen
Niet alle factoren zijn te controleren
Moeilijk voor gedachten en gevoelens
Duur, onethisch, gevaarlijk => moeilijk om via experiment resultaten te bekomen
- Focusgroep
Combo van interview en discussie in een groep van 7-10 personen
Homogene groep, geen hiërarchie
Verschillende herhalingen meeste info uit eerste 2 focusgroepen
Wanneer:
Polsen naar percepties, ideeën, meningen over een product, service, concept
Bij de start van onderzoek: verkennen van onderwerp
Op het einde: evalueren van uitkomsten onderzoek
Niet voor gevoelige onderwerpen
WAT IS DATAVERWERKING
STATISTIEK
- Statistische gevolgtrekking
Op basis van beperkte dataset (steekproef) voorspellingen en inschattingen maken over een
gehele populatie
Op wetenschappelijk gefundeerde wijze = geen natte-vinger-werk
- 4 onderdelen
Beschrijvende statistiek: data verzamelen, organiseren, presenteren en samenvatten in
statistische getallen
Kansrekening: statistische getallen interpreteren en verklaren en gebruiken voor
veralgemening
Verklarende statistiek
Hypothesetesten
1. GEGEVENS VERWERKEN
CONCEPTEN EN BEGRIPPEN
- Populatie: verzameling van te bestuderen objecten in onderzoek
Alle dierenartsen in Vlaanderen
Alle studenten aan de HoGent
Veelal grote aantallen, moeilijk te meten/bestuderen
- Steekproef Deelverzameling van de populatie – aantal elementen = omvang n
Selectie van 300 dierenartsen in Vlaanderen
50 “vrijwillige” studenten
- Variabelen
Kenmerken van onderzoeksitems die onderzocht kunnen worden
Leeftijd van behandelde dieren in praktijk
Aantal verschillende boomsoorten in een park
Leeftijd / gewicht / lengte / studieresultaten van studenten
Wordt na verzamelen verwerkt in een grote overzichtelijke datamatrix
GEGEVENS VERZAMELEN
- Interview
Vragen met als doel inzicht te krijgen in hun gedrag, waarnemingen, gevoelens,
overtuigingen, meningen, enz.
Wanneer nuttig
Voordelen:
Info van mensen die niet zo taalvaardig zijn bv. Kinderen
Optie om door te vragen bij onduidelijkheid
Onverwachte antwoorden kunnen tot nieuwe inzichten leiden
Connectie met geïnterviewde kan voordeel zijn bij gevoelige info
, Nadelen:
Zeer veel tijd en arbeidsintensief
Rekening houden met beïnvloedende factoren: achtergrondlawaai, slecht geheugen, …
Niet anoniem
Moeilijk om te generaliseren
- Enquête
Eenzelfde vragenlijst voor steekgroep
Bij kwantitatief onderzoek
Hoe opstellen:
Goede onderzoeksvragen formuleren
Gesloten vragen => statistisch verwerken en generaliseren
Juist doelpubliek kiezen ifv onderzoeksvraag
Nuttig voor grote groepen
- Observationele studie
Voordelen:
Je krijgt inzicht in werkelijk gedrag
Je hebt inzicht op de context, het volledige verhaal en de setting
Het is een relatief goedkope methode
Nadelen:
Je kan maar een beperkt aantal eenheden observeren
Observeren is relatief tijdrovend
Het is niet gemakkelijk om volledig objectief te blijven
Je kan niet alles observeren, bv. Motieven, opvattingen,…
- Experiment
Het testen van een hypothese
Oorzakelijke verbanden onderzoeken
Voordelen:
Veel controle => hoge interne validiteit
Relatief beperkt aantal proefpersonen
Nadelen:
Niet nuttig bij alle onderzoeksvragen
Niet alle factoren zijn te controleren
Moeilijk voor gedachten en gevoelens
Duur, onethisch, gevaarlijk => moeilijk om via experiment resultaten te bekomen
- Focusgroep
Combo van interview en discussie in een groep van 7-10 personen
Homogene groep, geen hiërarchie
Verschillende herhalingen meeste info uit eerste 2 focusgroepen
Wanneer:
Polsen naar percepties, ideeën, meningen over een product, service, concept
Bij de start van onderzoek: verkennen van onderwerp
Op het einde: evalueren van uitkomsten onderzoek
Niet voor gevoelige onderwerpen