Inhoudsopgave
LES 1: Inleiding tot evidence-based practice 5
Wat is wetenschappelijk onderzoek? 6
Wat is EBP? 6
Het EBP-proces in stappen 7
Paradigma’s en methoden in wetenschappelijk onderzoek 8
1. Positivisme 8
2. Constructivisme 8
Tegenkanting tav positivisme ↔ relativisme/interpretivisme 8
3. Pragmatisme 8
Link paradigma’s en onderzoeksmethoden 9
Kwantitatieve onderzoeksmethoden 9
Kwalitatieve onderzoeksmethoden 10
Hoe bepalen wat de beste evidentie is? 10
NIVEAU 1. Expert opinie 10
NIVEAU 2. ENKELE kwalitatieve studie 10
NIVEAU 3. Descriptieve, cross-sectionele studie 11
NIVEAU 4. Case-control studie 11
NIVEAU 5. Cohortstudie 11
NIVEAU 6. Quasi-experimentele studie 11
NIVEAU 7. Randomized Clinical Trail 11
NIVEAU 8. Systematic reviews 11
LES 2: Kernelementen en stappen in kwantitatief onderzoek 12
1. De bouwstenen van kwantitatief wetenschappelijk onderzoek 12
1.1 Theorieën en conceptuele modellen 12
1.2 Variabelen 12
1.3 Onafhankelijke en afhankelijke variabelen 13
1.4 Conceptuele vs. Operationele definities 13
1.5 Data 14
1.6 Relaties en associaties 14
1
, 2. De divers types van kwantitatief wetenschappelijk onderzoek 14
2.1 Experimentele en niet-experimentele studies 14
LES 3: Probleemstelling, vraagstelling en hypotheses Hfds 4 handboek 17
1. Introductie van de termen 17
2. Kenmerken van een goede probleemstelling 17
Doel(stelling) van het onderzoek 19
3. Formuleren van vraagstelling 19
4. Formuleren van hypotheses 19
LES 5: Kwantitatieve onderzoeksdesigns 21
Types onderzoeksvragen en doelstellingen 21
Kenmerken van onderzoeksdesigns 21
1. Experimenteel onderzoek 22
Onderzoeksdesigns Experimenteel onderzoek 24
Criteria voor causaliteit 24
2. Quasi-experimenteel onderzoek 25
3. Niet-experimenteel, observationeel onderzoek, correlationeel onderzoek 25
Onderzoek controle 28
Controle over interne factoren: 28
- Manipulatie: interventie wordt opgelegd door onderzoeker 28
- Controlegroep 28
Controle over externe factoren: 28
- Confounding of beïnvloedende factoren 28
o Randomisatie: proefpersonen worden willekeurig verdeeld over EG/CG 28
o Repeated measures (pre/post; cross-over; time series) 28
o Homogene groepen (baseline assessment) 28
o Stratificatie-blocking-matching 28
o Statistische analyse: covariantie analyse van confounders 28
Controle over onafhankelijke variabele 28
Experimenten: 28
- Manipulatie + controle + randomisatie 28
Quasi-experimenten: 28
- Manipulatie + controle (geen randomisatie) 28
Niet-experimenten, observationeel onderzoek: 28
- Geen manipulatie 28
2
, - Correlationeel, beschrijvend, comparatief, cohort, case-control, ... 28
Interne validiteit: 28
- Hoog bij experimenten en quasi-experimenten 28
- Laag bij niet-experimenteel, observationeel onderzoek 28
- Causaliteit: enkel bij experimenten 28
LES 6: Steekproeftrekking 29
1. Populatie 29
2. Steekproef 29
2.1 Steekproef design 29
3. Soorten steekproeven 29
3.1 Niet-probabilistische steekproeven 29
3.2 Probabilistische steekproeven 31
4. Sampling bias 32
5. Grootte van de steekproef 33
6. Steekproeftrekking: stappenplan 33
LES 6: Gegevensverzameling in kwantitatief onderzoek 33
1. Waarom heb ik gegevens nodig? 34
2. Hoe ga ik gegevens verzamelen? 35
2.1 Manieren waarop je kan meten 35
2.2 Type instrumenten 36
3. Een plan voor de dataverzameling (data collection plan) 38
LES 8: Measurement & data quality 39
Wetenschappelijke meting in kwantitatief onderzoek 40
Meetfouten 40
Systematic errors 40
Random errors 40
Betrouwbaarheid 41
Validiteit 41
Soorten betrouwbaarheid 41
1. Test-retest reliability 42
2. Interrater (tussen) & intrarater(binnen 1 persoon) reliability 43
3. Parallel test reliability 43
Test-retest, inter-, intra, en paralell test reliability gerelateerd aan 43
4. Reliability: internal consistency 44
3
, 5. Maten voor Measurement Error 44
6. Reliability of change scores 45
Validiteit 45
1. Face validity 45
2. Content validity 46
3. Criterion validity 46
4. Construct Validity 48
Samenvatting 50
LES 10: Clinical significance & interpretation of results + mixed methodes research 50
1. Clinical significance & interpretation of results 50
Hoe interpreteert men resultaat 50
2. mixed methodes research (belangrijk) 51
Soorten mixed methodes designs 52
3 meest voorkomende designs: 52
Steekproeftrekking en data verzameling: 52
Analyse 53
Samengevat 53
4