100% satisfaction guarantee Immediately available after payment Both online and in PDF No strings attached 4.2 TrustPilot
logo-home
Essay

Moduleopdracht Big data analytics

Rating
-
Sold
5
Pages
18
Grade
8-9
Uploaded on
29-06-2023
Written in
2022/2023

Module Opdracht: Big data analytics fase 2 Informatica. Behaald met 8 inclusief python code.

Institution
Module










Whoops! We can’t load your doc right now. Try again or contact support.

Connected book

Written for

Institution
Study
Module

Document information

Uploaded on
June 29, 2023
Number of pages
18
Written in
2022/2023
Type
Essay
Professor(s)
Unknown
Grade
8-9

Subjects

Content preview

Big data analytics




Student: xxx
Studentnr.: xxx


Opleiding: HBO Bachelor Informatica
Module: Big data analytics

,Samenvatting
XXXX is een toonaangevend bedrijf op het gebied van kopieerapparaten en printers. In deze
moduleopdracht is het gebruik van data-analyse binnen XXXX onder de loep genomen van
de verkoop van tweedehands apparaten. Er wordt onderzocht of met het toepassen van big
data men meer waarde kan creëren voor zowel het bedrijf alsook voor de klanten.
De huidige situatie is dat het bedrijf beschikt over gestructureerde en ongestructureerde
interne data. De gestructureerde data worden verzameld ter ondersteuning van de primaire
bedrijfsprocessen. Momenteel maakt men niet genoeg gebruik van de beschikbare data. Data
worden alleen ad-hoc voor interne rapportages gebruikt. Tevens is er niet genoeg expertise
op het gebied van data-analyse en men is voorzichtig met gebruik van data wegens angst
voor privacy en datalekken.
Uit de verkennende analyse is gebleken dat door gebruik van data meer gemak geboden kan
worden aan de klanten door het aanbod te richten aan hun specifieke wensen. Anderzijds
wordt ook waarde voor het bedrijf gecreëerd door meer omzet te genereren, mede door het
actief benaderen van nieuwe potentiële klanten alsook ervoor te zorgen dat er genoeg
voorraad is van de meest gewilde producten.
Het advies is om meer awareness voor big data en de toepassingen hiervan te ontwikkelen
binnen de organisatie. Daarnaast is het van belang om de ongestructureerde data te
verwerken en op te slaan. Om zelfstandig waardevolle voorspellingen te doen voor nieuwe
data, is aanbevolen om machine learning technieken in te zetten.




1

, Inhoudsopgave
Voorwoord ................................................................................. Error! Bookmark not defined.
Samenvatting ............................................................................................................................. 1
Inhoudsopgave .......................................................................................................................... 2
Inleiding ..................................................................................................................................... 3
Probleemstelling..................................................................................................................... 3
Doelstelling............................................................................................................................. 3
1. Huidige situatie ................................................................................................................... 4
1.1. Big data-bronnen ....................................................................................................... 4
1.1.1. Intern gestructureerde data ............................................................................... 4
1.1.2. Intern ongestructureerde data ........................................................................... 4
1.2. Big data-bekwaamheden ........................................................................................... 4
1.2.1. Processen .......................................................................................................... 4
1.2.2. Mensen .............................................................................................................. 5
1.2.3. Systemen ........................................................................................................... 5
1.2.4. Organisatie ........................................................................................................ 5
1.3. Big data-analyse ........................................................................................................ 5
1.4. Big data-waarde......................................................................................................... 6
2. Collectie data ...................................................................................................................... 6
2.1. AWM .......................................................................................................................... 6
2.2. CRM ........................................................................................................................... 6
2.3. Ontbrekende data ...................................................................................................... 7
3. Verzamelen, verkennen en schonen van data ................................................................... 7
4. Data-analyse en rapportage ............................................................................................... 8
4.1. Data-analyse .............................................................................................................. 8
4.2. Rapportage ................................................................................................................ 8
5. Conclusie en aanbeveling .................................................................................................. 9
Literatuurlijst ............................................................................................................................ 10
Bijlage I: Value Based Big Data Maturity Model ...................................................................... 11
Bijlage II ................................................................................................................................... 11
Bijlage III: Laden, samenvoegen en verschonen van data ..................................................... 12
Bijlage IV: Data-analyse & Rapportage ................................................................................... 14




2

Get to know the seller

Seller avatar
Reputation scores are based on the amount of documents a seller has sold for a fee and the reviews they have received for those documents. There are three levels: Bronze, Silver and Gold. The better the reputation, the more your can rely on the quality of the sellers work.
dfe168 Hogeschool NTI
Follow You need to be logged in order to follow users or courses
Sold
49
Member since
5 year
Number of followers
33
Documents
10
Last sold
3 months ago

2.8

4 reviews

5
0
4
2
3
0
2
1
1
1

Recently viewed by you

Why students choose Stuvia

Created by fellow students, verified by reviews

Quality you can trust: written by students who passed their exams and reviewed by others who've used these revision notes.

Didn't get what you expected? Choose another document

No problem! You can straightaway pick a different document that better suits what you're after.

Pay as you like, start learning straight away

No subscription, no commitments. Pay the way you're used to via credit card and download your PDF document instantly.

Student with book image

“Bought, downloaded, and smashed it. It really can be that simple.”

Alisha Student

Frequently asked questions