Département SM
L2 PHYSIQUE, Module : probabilité statique
Nom :
Tehar
Prénom :
Abderaouf Hamza
Groupe :5
Matricule :
191931086930
Exposé
Thème :
Application de la loi Normale
et la loi de Poisson
1
, I. Introduction :
a) LOI de POISSON
-Loi de probabilité discrète qui caractérise les événements rares, comme une série de
faits improbables, ou une supposée loi des séries. Par exemple, une suite de crashes
d'avions ou de catastrophes ferroviaires .
b) LOI DE LA NORMALE
Appelée aussi : loi gaussienne, loi de Gauss ou loi de Laplace-Gauss. Parmi les lois
de probabilité les plus utilisées pour modéliser des phénomènes naturels issus de
plusieurs événements aléatoires,
La courbe de cette densité est appelée courbe de Gauss ou courbe en cloche, entre
autres. C'est la représentation la plus connue de ces lois. La loi normale de moyenne
nulle et d'écart type unitaire est appelée loi normale centrée réduite ou loi normale
standard
II. Cadre théorique : (historique)
a) Loi de poisson :
-La loi de Poisson a été introduite en 1838 par Siméon Denis
Poisson dans son ouvrage « Recherches sur la probabilité des
jugements en matière criminelle et en matière civile »
-Il y aborde la théorie des probabilités et propose ce qui est
désormais appelé la Loi de Poisson.
-en 1711 les mêmes résultats furent obtenus par Abraham de Moivre, lequel aura
dû avoir la paternité de cette loi.
-Dans ce traité, Poisson propose une formule qui dénombre la quantité
d'occurrences que prend une variable aléatoire en un laps de temps. Par exemple,
la quantité d'accidents probables en k jours connaissant la moyenne sur un an. En
l'occurrence, dans ce traité, elle est appliquée aux délibérations de jurys et, elle
passe inaperçue.
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L2 PHYSIQUE, Module : probabilité statique
Nom :
Tehar
Prénom :
Abderaouf Hamza
Groupe :5
Matricule :
191931086930
Exposé
Thème :
Application de la loi Normale
et la loi de Poisson
1
, I. Introduction :
a) LOI de POISSON
-Loi de probabilité discrète qui caractérise les événements rares, comme une série de
faits improbables, ou une supposée loi des séries. Par exemple, une suite de crashes
d'avions ou de catastrophes ferroviaires .
b) LOI DE LA NORMALE
Appelée aussi : loi gaussienne, loi de Gauss ou loi de Laplace-Gauss. Parmi les lois
de probabilité les plus utilisées pour modéliser des phénomènes naturels issus de
plusieurs événements aléatoires,
La courbe de cette densité est appelée courbe de Gauss ou courbe en cloche, entre
autres. C'est la représentation la plus connue de ces lois. La loi normale de moyenne
nulle et d'écart type unitaire est appelée loi normale centrée réduite ou loi normale
standard
II. Cadre théorique : (historique)
a) Loi de poisson :
-La loi de Poisson a été introduite en 1838 par Siméon Denis
Poisson dans son ouvrage « Recherches sur la probabilité des
jugements en matière criminelle et en matière civile »
-Il y aborde la théorie des probabilités et propose ce qui est
désormais appelé la Loi de Poisson.
-en 1711 les mêmes résultats furent obtenus par Abraham de Moivre, lequel aura
dû avoir la paternité de cette loi.
-Dans ce traité, Poisson propose une formule qui dénombre la quantité
d'occurrences que prend une variable aléatoire en un laps de temps. Par exemple,
la quantité d'accidents probables en k jours connaissant la moyenne sur un an. En
l'occurrence, dans ce traité, elle est appliquée aux délibérations de jurys et, elle
passe inaperçue.
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