Samenvatting Statistical Reasoning (SR)
Nyenrode Business University
Pre-Master Accountancy
AC-PR-SR
Studiejaar 2026 -2027
,Inleiding
Deze samenvatting bevat de theorie van Statistical Reasoning (SR) die volgens de
weekplanning tot de voorgeschreven tentamenstof behoort. De inhoud is gebaseerd op
de collegeslides en is telkens aangevuld met inzichten uit de gemaakte oefententamens.
Ik heb geprobeerd de onderwerpen zo eenvoudig mogelijk uit te werken.
Om je optimaal voor te bereiden op het tentamen is raad ik aan de oefenopgaven uit de
weekplanning en de oefententamens te maken. Deze hebben mij erg geholpen met het
voorbereiden van het tentamen. Daarnaast kunnen YouTube-video’s een waardevolle
aanvulling zijn bij het bestuderen van de lesstof. Met name de filmpjes op het account
‘Simple Learning Pro’ geven een duidelijke en visuele uitleg van veel verschillende
onderwerpen. Doe hier je voordeel mee!
Heel veel succes met het voorbereiden op het tentamen!
Samenvatting Statistical Reasoning (SR) – Nyenrode Business University 2
,1. Introduction to Statistical Reasoning .............................................................................................. 4
1.1 Soorten data .............................................................................................................................. 4
1.2 Dataweergave in tabellen en grafieken ......................................................................................... 6
1.3 Centrummaten .......................................................................................................................... 6
1.4 Spreidingsmaten ........................................................................................................................ 7
1.5 Percentielen en kwartielen .......................................................................................................... 8
1.6 Box- en scatterplots.................................................................................................................... 9
1.7 Covariantie en correlatie ........................................................................................................... 10
1.8 The Normal Distribution ............................................................................................................ 11
2. Sampling & Hypothesis testing on one population ..................................................................... 13
2.1 The Sampling Distribution ......................................................................................................... 13
2.2 The Sampling Distribution of the Sample Mean .......................................................................... 14
2.3 The Sampling Distribution of the Sample Proportion ................................................................... 16
2.4 Central Limit Theorem (CLT) ...................................................................................................... 17
2.5 Hypothesis Testing One Population ........................................................................................... 18
3. Hypothesis Testing Two Populations & ANOVA ........................................................................... 21
3.1 Hypothesis Testing Two Populations .......................................................................................... 21
3.2 ANOVA .................................................................................................................................... 26
4. Regression............................................................................................................................... 30
4.1 Eenvoudige lineaire regressieanalyse ........................................................................................ 30
4.2 Meervoudige lineaire regressieanalyse ...................................................................................... 34
Bijlagen ....................................................................................................................................... 38
Bijlage 1: Formuleblad ................................................................................................................... 38
Bijlage 2: Z-score tabel (linkerkant van de distributie) ....................................................................... 39
Bijlage 3: Z-score tabel (rechterkant van de distributie) .................................................................... 40
Bijlage 3: T-score tabel ................................................................................................................... 41
Samenvatting Statistical Reasoning (SR) – Nyenrode Business University 3
, 1. Introduction to Statistical Reasoning
1.1 Soorten data
1.1.1 Descriptive versus inferential statistics
Om dit onderscheid te maken zijn de volgende termen belangrijk:
- Populatie: Een verzameling van alle elementen waarover we conclusies willen
trekken
- Census: Een onderzoek van alle mensen of metingen in een populatie
- Steekproef: Een subset van de mensen of metingen in een populatie
Er zijn twee typen statistiek:
1. Descriptive statistics: het beschrijven van steekproefgegevens
2. Inferential statistics: generaliseren over de populatie op basis van de
steekproefgegevens
1. Descriptive statistics
Bij descriptive statistics gaat over het beschrijven en samenvatten van de sample die je
hebt onderzocht. Je zegt dus wat de sample ziet. Bijvoorbeeld de gemiddelde leeftijd van
10 studenten. Voorbeeld: je onderzoekt 100 studenten van Nyenrode en berekent dat hun
gemiddelde cijfer een 7,2 is. Je beschrijft hiermee alleen de resultaten van deze 100
studenten.
2. Inferential statistics
Inferential statistics gebruikt die sample vervolgens om conclusies te trekken of te
generaliseren naar de populatie. Je gebruikt dus een deel van de groep om iets te zeggen
over de hele groep. op basis van de 100 onderzochte Nyenrode-studenten schat je dat
alle Nyenrode-studenten gemiddeld ongeveer een 7,2 halen. Je gebruikt dus de resultaten
van een deel van de studenten om een uitspraak te doen over de hele groep.
1.1.2 Kwantitatieve en kwalitatieve variabelen
Een variabele is een kenmerk van een onderzoekseenheid dat je kunt meten of
registreren. Als de onderzoekseenheden bijvoorbeeld personen zijn, kunnen de
variabelen leeftijd, inkomen en opleidingsniveau zijn. Variabelen worden onderverdeeld
in twee hoofdtypen:
1. Categorical (qualitative): categorische of kwalitatieve gegevens.
2. Quantitative: kwantitatieve gegevens.
1. Categorical (qualitative) data
Categorische gegevens delen onderzoekseenheden in categorieën in. De waarden zijn
categorieën of labels en vertegenwoordigen geen hoeveelheden. Er zijn twee
meetniveaus:
- Nominale data: categorieën zonder een natuurlijke volgorde of rangorde.
Voorbeelden zijn haarkleur, bedrijfstype en postcode. Postcodes zijn labels: de
ene postcode is niet meer of minder dan de andere.
- Ordinale data: categorieën met een betekenisvolle volgorde, maar waarbij de
afstanden tussen categorieën niet vastliggen. Bijvoorbeeld de grootte van
Samenvatting Statistical Reasoning (SR) – Nyenrode Business University 4
Nyenrode Business University
Pre-Master Accountancy
AC-PR-SR
Studiejaar 2026 -2027
,Inleiding
Deze samenvatting bevat de theorie van Statistical Reasoning (SR) die volgens de
weekplanning tot de voorgeschreven tentamenstof behoort. De inhoud is gebaseerd op
de collegeslides en is telkens aangevuld met inzichten uit de gemaakte oefententamens.
Ik heb geprobeerd de onderwerpen zo eenvoudig mogelijk uit te werken.
Om je optimaal voor te bereiden op het tentamen is raad ik aan de oefenopgaven uit de
weekplanning en de oefententamens te maken. Deze hebben mij erg geholpen met het
voorbereiden van het tentamen. Daarnaast kunnen YouTube-video’s een waardevolle
aanvulling zijn bij het bestuderen van de lesstof. Met name de filmpjes op het account
‘Simple Learning Pro’ geven een duidelijke en visuele uitleg van veel verschillende
onderwerpen. Doe hier je voordeel mee!
Heel veel succes met het voorbereiden op het tentamen!
Samenvatting Statistical Reasoning (SR) – Nyenrode Business University 2
,1. Introduction to Statistical Reasoning .............................................................................................. 4
1.1 Soorten data .............................................................................................................................. 4
1.2 Dataweergave in tabellen en grafieken ......................................................................................... 6
1.3 Centrummaten .......................................................................................................................... 6
1.4 Spreidingsmaten ........................................................................................................................ 7
1.5 Percentielen en kwartielen .......................................................................................................... 8
1.6 Box- en scatterplots.................................................................................................................... 9
1.7 Covariantie en correlatie ........................................................................................................... 10
1.8 The Normal Distribution ............................................................................................................ 11
2. Sampling & Hypothesis testing on one population ..................................................................... 13
2.1 The Sampling Distribution ......................................................................................................... 13
2.2 The Sampling Distribution of the Sample Mean .......................................................................... 14
2.3 The Sampling Distribution of the Sample Proportion ................................................................... 16
2.4 Central Limit Theorem (CLT) ...................................................................................................... 17
2.5 Hypothesis Testing One Population ........................................................................................... 18
3. Hypothesis Testing Two Populations & ANOVA ........................................................................... 21
3.1 Hypothesis Testing Two Populations .......................................................................................... 21
3.2 ANOVA .................................................................................................................................... 26
4. Regression............................................................................................................................... 30
4.1 Eenvoudige lineaire regressieanalyse ........................................................................................ 30
4.2 Meervoudige lineaire regressieanalyse ...................................................................................... 34
Bijlagen ....................................................................................................................................... 38
Bijlage 1: Formuleblad ................................................................................................................... 38
Bijlage 2: Z-score tabel (linkerkant van de distributie) ....................................................................... 39
Bijlage 3: Z-score tabel (rechterkant van de distributie) .................................................................... 40
Bijlage 3: T-score tabel ................................................................................................................... 41
Samenvatting Statistical Reasoning (SR) – Nyenrode Business University 3
, 1. Introduction to Statistical Reasoning
1.1 Soorten data
1.1.1 Descriptive versus inferential statistics
Om dit onderscheid te maken zijn de volgende termen belangrijk:
- Populatie: Een verzameling van alle elementen waarover we conclusies willen
trekken
- Census: Een onderzoek van alle mensen of metingen in een populatie
- Steekproef: Een subset van de mensen of metingen in een populatie
Er zijn twee typen statistiek:
1. Descriptive statistics: het beschrijven van steekproefgegevens
2. Inferential statistics: generaliseren over de populatie op basis van de
steekproefgegevens
1. Descriptive statistics
Bij descriptive statistics gaat over het beschrijven en samenvatten van de sample die je
hebt onderzocht. Je zegt dus wat de sample ziet. Bijvoorbeeld de gemiddelde leeftijd van
10 studenten. Voorbeeld: je onderzoekt 100 studenten van Nyenrode en berekent dat hun
gemiddelde cijfer een 7,2 is. Je beschrijft hiermee alleen de resultaten van deze 100
studenten.
2. Inferential statistics
Inferential statistics gebruikt die sample vervolgens om conclusies te trekken of te
generaliseren naar de populatie. Je gebruikt dus een deel van de groep om iets te zeggen
over de hele groep. op basis van de 100 onderzochte Nyenrode-studenten schat je dat
alle Nyenrode-studenten gemiddeld ongeveer een 7,2 halen. Je gebruikt dus de resultaten
van een deel van de studenten om een uitspraak te doen over de hele groep.
1.1.2 Kwantitatieve en kwalitatieve variabelen
Een variabele is een kenmerk van een onderzoekseenheid dat je kunt meten of
registreren. Als de onderzoekseenheden bijvoorbeeld personen zijn, kunnen de
variabelen leeftijd, inkomen en opleidingsniveau zijn. Variabelen worden onderverdeeld
in twee hoofdtypen:
1. Categorical (qualitative): categorische of kwalitatieve gegevens.
2. Quantitative: kwantitatieve gegevens.
1. Categorical (qualitative) data
Categorische gegevens delen onderzoekseenheden in categorieën in. De waarden zijn
categorieën of labels en vertegenwoordigen geen hoeveelheden. Er zijn twee
meetniveaus:
- Nominale data: categorieën zonder een natuurlijke volgorde of rangorde.
Voorbeelden zijn haarkleur, bedrijfstype en postcode. Postcodes zijn labels: de
ene postcode is niet meer of minder dan de andere.
- Ordinale data: categorieën met een betekenisvolle volgorde, maar waarbij de
afstanden tussen categorieën niet vastliggen. Bijvoorbeeld de grootte van
Samenvatting Statistical Reasoning (SR) – Nyenrode Business University 4
