TEMA 3 - DISEÑOS EXPERIMENTALES: CONCEPTO Y CLASIFICACIÓN
1. CONCEPTUALIZACIÓN DE DISEÑOS EXPERIMENTALES
Los diseños experimentales buscan asegurar la validez interna, garantizando que los
cambios en la variable dependiente (VD) sean causados únicamente por la variable
independiente (VI).
2. CLASIFICACIÓN DE DISEÑOS EXPERIMENTALES
Número de VI
Unifactoriales: Una VI.
Factoriales: Dos o más VI
Número de VD
Univariantes: Una VD.
Multivariantes: Dos o más VD.
Número de unidades experimentales
Diseños de grupos: Estudian varios sujetos.
Diseños de caso único (N=1): Analizan a un solo sujeto.
Procedimiento de aplicación de las condiciones experimentales a los sujetos
Intersujeto: Diferentes grupos en cada nivel de la VI.
Intrasujeto: Un mismo grupo pasa por todos los niveles de la VI.
Mixto: Combina intersujeto e intrasujeto.
Parámetro temporal
Transversal: Mide diferentes grupos en un solo momento.
Longitudinal: Evalúa la misma muestra (intrasujeto) a lo largo del tiempo.
Técnica de formación de grupos
Al azar: Asignación aleatoria a condiciones experimentales.
Bloques: Se forman grupos con base en una variable de control.
Intrasujeto: El mismo grupo se somete a todas las condiciones.
Grado de control de VE (control experimental)
Experimentales o verdaderos: Alto control, con aleatorización de sujetos y condiciones.
Cuasi-experimentales: Menor control, sin aleatorización completa.
3. DISEÑOS EXPERIMENTALES
Diseños unifactoriales intersujeto
Se caracterizan por comparar diferentes grupos de participantes, analizando el efecto de la
variable independiente (VI) sobre una o más variables dependientes (VD).
Se clasifican según la técnica de control en:
➔ Diseños de grupos aleatorios: Asignación al azar de los sujetos a los grupos.
➔ Diseños de bloques aleatorios: Formación de grupos con base en una variable de
control.
Debe haber al menos dos grupos equivalentes, que representen diferentes niveles de la VI
(presencia vs. ausencia de la VI).
➔ Diseños de grupos aleatorios
◆ Diseños de dos grupos al azar
Es el diseño experimental más básico, con una variable independiente (VI) de dos niveles
(presencia vs. ausencia).
1
, Se forman dos grupos equivalentes mediante asignación aleatoria:
➔ Grupo control: No recibe la intervención.
➔ Grupo experimental: Recibe la intervención.
Ejemplo: ¿Es útil la realización de ejercicio físico en la depresión?
➔ Objetivo: Analizar el efecto del ejercicio físico en la depresión.
➔ Hipótesis: El ejercicio físico reducirá las puntuaciones en el cuestionario BDI de
Beck.
➔ VI: Entrenamiento físico (presente vs. ausente).
➔ VD: Puntuación en el test de depresión.
➔ Duración: 12 semanas, con 3 sesiones semanales de 60 minutos.
◆ Diseños multigrupos al azar
Una extensión del diseño anterior. Se utiliza cuando la
variable independiente (VI) tiene tres o más niveles,
lo que requiere al menos tres grupos experimentales.
Los sujetos se asignan aleatoriamente a cada condición
experimental.
Ejemplo: Toxicidad del paracetamol en ratas desnutridas
➔ Objetivo: Analizar la toxicidad del paracetamol en ratas desnutridas.
➔ Hipótesis: La actividad de las transaminasas será mayor en las ratas que reciban 100
mg/kg y 120 mg/kg de paracetamol, en comparación con las que no lo reciben.
➔ VI: Dosis de paracetamol:
◆ Grupo control: No recibe paracetamol.
◆ Grupo experimental I: 100 mg/kg.
◆ Grupo experimental II: 120 mg/kg.
➔ VD: Nivel de transaminasas en sangre (unidades por decilitro).
➔ Diseños de bloques aleatorios
Se utiliza cuando la asignación aleatoria no es suficiente para garantizar la equivalencia de
los grupos, especialmente si hay variables extrañas (VE) que pueden influir en la variable
dependiente (VD).
Se agrupan los participantes en bloques homogéneos según una variable de bloqueo (factor
que podría afectar la VD).
Cada bloque debe tener una cantidad de participantes proporcional al número de condiciones
experimentales.
Dentro de cada bloque, los sujetos se asignan aleatoriamente a los diferentes grupos.
Estos diseños pueden ser de dos tipos:
1. Completos: Todos los niveles de la VI se aplican dentro de cada bloque.
2. Incompletos: No todas las condiciones experimentales están presentes en cada
bloque.
En cuanto al análisis de datos en estos diseños, existen dos posibilidades:
➔ Puede analizarse como un diseño de grupos independientes con control previo.
➔ O bien, la variable de bloqueo se incorpora como un factor adicional,
convirtiéndolo en un diseño factorial.
Diseños unifactoriales intrasujeto
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1. CONCEPTUALIZACIÓN DE DISEÑOS EXPERIMENTALES
Los diseños experimentales buscan asegurar la validez interna, garantizando que los
cambios en la variable dependiente (VD) sean causados únicamente por la variable
independiente (VI).
2. CLASIFICACIÓN DE DISEÑOS EXPERIMENTALES
Número de VI
Unifactoriales: Una VI.
Factoriales: Dos o más VI
Número de VD
Univariantes: Una VD.
Multivariantes: Dos o más VD.
Número de unidades experimentales
Diseños de grupos: Estudian varios sujetos.
Diseños de caso único (N=1): Analizan a un solo sujeto.
Procedimiento de aplicación de las condiciones experimentales a los sujetos
Intersujeto: Diferentes grupos en cada nivel de la VI.
Intrasujeto: Un mismo grupo pasa por todos los niveles de la VI.
Mixto: Combina intersujeto e intrasujeto.
Parámetro temporal
Transversal: Mide diferentes grupos en un solo momento.
Longitudinal: Evalúa la misma muestra (intrasujeto) a lo largo del tiempo.
Técnica de formación de grupos
Al azar: Asignación aleatoria a condiciones experimentales.
Bloques: Se forman grupos con base en una variable de control.
Intrasujeto: El mismo grupo se somete a todas las condiciones.
Grado de control de VE (control experimental)
Experimentales o verdaderos: Alto control, con aleatorización de sujetos y condiciones.
Cuasi-experimentales: Menor control, sin aleatorización completa.
3. DISEÑOS EXPERIMENTALES
Diseños unifactoriales intersujeto
Se caracterizan por comparar diferentes grupos de participantes, analizando el efecto de la
variable independiente (VI) sobre una o más variables dependientes (VD).
Se clasifican según la técnica de control en:
➔ Diseños de grupos aleatorios: Asignación al azar de los sujetos a los grupos.
➔ Diseños de bloques aleatorios: Formación de grupos con base en una variable de
control.
Debe haber al menos dos grupos equivalentes, que representen diferentes niveles de la VI
(presencia vs. ausencia de la VI).
➔ Diseños de grupos aleatorios
◆ Diseños de dos grupos al azar
Es el diseño experimental más básico, con una variable independiente (VI) de dos niveles
(presencia vs. ausencia).
1
, Se forman dos grupos equivalentes mediante asignación aleatoria:
➔ Grupo control: No recibe la intervención.
➔ Grupo experimental: Recibe la intervención.
Ejemplo: ¿Es útil la realización de ejercicio físico en la depresión?
➔ Objetivo: Analizar el efecto del ejercicio físico en la depresión.
➔ Hipótesis: El ejercicio físico reducirá las puntuaciones en el cuestionario BDI de
Beck.
➔ VI: Entrenamiento físico (presente vs. ausente).
➔ VD: Puntuación en el test de depresión.
➔ Duración: 12 semanas, con 3 sesiones semanales de 60 minutos.
◆ Diseños multigrupos al azar
Una extensión del diseño anterior. Se utiliza cuando la
variable independiente (VI) tiene tres o más niveles,
lo que requiere al menos tres grupos experimentales.
Los sujetos se asignan aleatoriamente a cada condición
experimental.
Ejemplo: Toxicidad del paracetamol en ratas desnutridas
➔ Objetivo: Analizar la toxicidad del paracetamol en ratas desnutridas.
➔ Hipótesis: La actividad de las transaminasas será mayor en las ratas que reciban 100
mg/kg y 120 mg/kg de paracetamol, en comparación con las que no lo reciben.
➔ VI: Dosis de paracetamol:
◆ Grupo control: No recibe paracetamol.
◆ Grupo experimental I: 100 mg/kg.
◆ Grupo experimental II: 120 mg/kg.
➔ VD: Nivel de transaminasas en sangre (unidades por decilitro).
➔ Diseños de bloques aleatorios
Se utiliza cuando la asignación aleatoria no es suficiente para garantizar la equivalencia de
los grupos, especialmente si hay variables extrañas (VE) que pueden influir en la variable
dependiente (VD).
Se agrupan los participantes en bloques homogéneos según una variable de bloqueo (factor
que podría afectar la VD).
Cada bloque debe tener una cantidad de participantes proporcional al número de condiciones
experimentales.
Dentro de cada bloque, los sujetos se asignan aleatoriamente a los diferentes grupos.
Estos diseños pueden ser de dos tipos:
1. Completos: Todos los niveles de la VI se aplican dentro de cada bloque.
2. Incompletos: No todas las condiciones experimentales están presentes en cada
bloque.
En cuanto al análisis de datos en estos diseños, existen dos posibilidades:
➔ Puede analizarse como un diseño de grupos independientes con control previo.
➔ O bien, la variable de bloqueo se incorpora como un factor adicional,
convirtiéndolo en un diseño factorial.
Diseños unifactoriales intrasujeto
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